一种缓解分类面交错的样本点扩散方法

固定的相似性度量使得学习器无法结合先验信息揭示数据本身固有的统计规律,对于分类面交错严重的数据集,难以取得较好的学习效果。为了缓解分类面交错,提高分类准确度,将边界和样本点扩散结合起来,通过统计样本标签信息和位置信息得到边界点,以边界点为中心选取合适的控制函数对周边样本点进行扩散,使得分类面更加清晰,从而提高分类算法的精度。在多个分类面交错的数据集上,使用不同分类器验证所提方法,结果表明,其准确率有不同程度的提升。与3种经典的有监督度量学习方法进行比较,实验结果表明所提方法适合处理交错程度高的数据集,而且能有效提升SVM的性能。     

Android平台煤矿安全巡检系统客户端设计

煤矿安全巡检工作对保障煤矿安全生产至关重要.基于Android平台设计了一套用于煤矿安全巡检系统的客户端.介绍了系统组成及工作流程,重点阐述了设计中涉及的关键技术,如SAX解析、SQLite数据库、soeket通信等.实际应用表明,该客户端全面有效地推进了煤矿安全巡检工作的标准化、信息化,加大了媒矿安全生产的监控力度.     

大型柴油车电子调速器设计

提出了一种数字式电子调速器设计方案.硬件方面进行了合理的器件选型,设计了转速信号处理、执行器驱动等电路.通过对执行器特性的分析,提出了分段自适应PID控制策略,确立了PID相关参数的分段规律,制定了详细的数值列表.为了更好地解决柴油机运动滞后问题,在PID调速控制中引入了史密斯预估校正.最后,为了验证设计方案可靠性与合...     

基于哈达玛变换的多元时间序列聚类研究

对当前聚类算法进行研究的基础上,提出了有效地实现多元时间序列聚类的方法.用离散哈达玛变换对多元数据进行降维,求出多元变量相关系数矩阵的特征值作为权值.采用带权值的矩阵相似性度量方法,利用改进的K-means算法对多元时间序列进行聚类分析.实验结果表明,该方法能够有效地实现多元时间序列聚类,把具有相似趋势变化的多元时间序列对象划分到同一类中.     

动态概率卷积神经网络在雷达回波外推中的应用

雷达回波外推方法已广泛应用于短时强降水临近预报中.针对传统雷达回波外推方法未充分利用海量历史气象数据从而导致预报准确度不高的问题,提出了一个基于动态概率卷积神经网络(dynamic probability convolutional neural network,DPCNN)的雷达回波外推模型.该模型在卷积神经网络的基础上增加动态概率计算层,对不同的雷达回波输入序列计算对应的概率卷积核,并用于后续的外推计算中,使得网络在预测阶段仍然能够根据不同的输入序列作出相应的概率调整,从而增强了外推结果与已知序列的关联.经某局部地区短时强降水外推实验,从外推图像、CSI指数、FAR指数、POD指数四个方面验证了该模型的有效性.     

基于C/S和B/S模式下的物资采购信息管理平台建设

本文提出构建基于C/S和B/S模式下的物资采购信息管理平台建设思路,通过剖析现行物资采购业务管理存在的问题,结合已有信息化建设现状,从系统的总体架构、系统业务功能模块设计、应用的效果等方面进行了详细介绍和论述。     

基于笔式界面的交互式可视化分析系统

当前可视化分析软件对于人机交互的支持不足,造成分析推理过程效率较低。针对此问题,设计并实现了一个笔式可视化分析系统。首先分析了可视化分析过程的交互任务,然后提出了笔式可视化分析系统的体系结构,研究了基于草图的自适应布局算法,并对分析过程中的交互方式进行设计。最后给出了该系统的应用实例,可用性实验评估结果表明,该系统可以为可视化分析提供一种自然、高效的支持工具。     

基于手绘草图的概念设计工具研究与设计

从认知心理学的角度,研究了概念设计的过程,探讨性地指出辅助设计工具应当以灵感为中心。阐述了适合概念设计过程的新的设计方法和交互技术,并介绍了基于手势的草图技术及新一代交互范式——PIBG交互范式。全面分析了约束捕捉、约束求解等关键问题,最后在此基础上给出智能图板系统的设计与实现,为用户提供了一种自然和谐的界面。     

基于误差传递建模的仿真可信性控制

针对模型误差对仿真可信性的影响, 提出了基于误差传递建模的仿真可信性控制方法。在建立仿真误差数学描述的基础上, 利用泰勒展开方法对误差传递模型进行了推导, 得到了仿真误差模型的一般形式。针对误差传递关系的非线性特点, 提出了基于神经网络的误差传递模型参数辨识的方法, 对神经网络相关参数的确定方法进行了研究, 给出详细的辨识过程。为提高仿真可信性控制的效率, 提出了基于敏感性分析的仿真模型综合重要性确定方法, 最后, 通过实例分析表明所建误差传递模型的正确性, 以及该可信性控制方法的可用性和有效性。     

个性化CAI系统中基于XML的知识表示

知识表示是实现个性化教学的基础。知识点是教学活动过程中传递教学信息的基本单元，知识点之间的关系可用一个总体树／局部图的组织模型来表示，这与XML文档的树形结构相合。利用XML良好的语义性来描述结构化的学习资源是为了容易地实现远程教育信息的标准化和智能教学导航。