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Particle swarm optimizer (PSO), a new evolutionary computation algorithm, exhibits good performance for optimization problems, although PSO can not guarantee convergence of a global minimum, even a local minimum. However, there are some adjustable parameters and restrictive conditions which can affect performance of the algorithm. The sufficient conditions for asymptotic stability of an acceleration factor and inertia weight are deduced in this paper. The value of the inertia weight w is enhanced to (-1,1). Furthermore a new adaptive PSO algorithm-harmonious PSO (HPSO) is proposed and proved that HPSO is a global search algorithm. Finally it is focused on a design task of a servo system controller. Considering the existence of model uncertainty and noise from sensors, HPSO are applied to optimize the parameters of fuzzy PID controller. The experiment results demonstrate the efficiency of the methods. 相似文献
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一个实用、高效网络攻防训练模拟系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
随着信息技术的发展,网络安全问题日益生要,它已经渗透到国家各个领域, 并在未来信息战中扮演不可替代的角色。网络攻防是信息战不可缺少的部分,为了提高安全管理人员的素质,需要构造一个融合安全理论、实践训练于一体的安全体系,因此我们提出了建立网络攻防训练模拟系统,主要由数据库子系统、网上理论学习及考试子系统、网络攻防仿真训练子系统,成果评估子系统组成。这四部分联动融合、形成体系, 构建了以数据库子系统为基础、交互式仿真训练子系统为框架的分市式、全方位、多层次的网上学习、训练、考核体系,可实现网络攻防训练、对抗、理论学习及考核评估等功能。 相似文献
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红宝石颜色的定量评定 总被引:1,自引:0,他引:1
以色度学为理论基础、Photoshop软件为工具,采用定量方法对红宝石样品的颜色进行评定研究与分析。运用数码相机对红宝石样品拍照或采用UMAX型扫描仪直接扫描样品并输入计算机中。通过Photo-shop图像处理软件中的HSB色彩模式,分析浅红色至深红色样品的颜色及GemSet中红宝石模具的标样颜色图片,分别读取其H,S,B参数值。根据这些参数值确定红宝石样品颜色的H的分类与级别以及S和B的定量分级,初步建立了红宝石颜色的定量分级评定方案。 相似文献
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基于复合核函数KPCA的红外人脸识别 总被引:2,自引:0,他引:2
研究人脸优化识别问题,提出一种复合核函数KPCA的红外人脸特征提取法.利用最优或者接近最优的复合核函数主元分析KPCA方法对训练样本核映射到高维空间进行特征提取预处理,并结合最近邻法分类器分类进行红外人脸识别.该方法不仅有效的提取了训练样本的非线性信息,而且有效的改进了识别效果.多次实验结果表明了,基于复合核函数KPCA的红外人脸识别率优于传统的核主元分析法(KPCA)和主元分析法(PCA).结果表明,改进方法可减少识别时间,并保证了识别率一直稳定在比较高的水平. 相似文献
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一种改进的自适应六边形搜索方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于对六边形算法的分析,提出了一种改进的自适应六边形运动估计算法.该算法充分利用图像序列的特性以及运动矢量的中心偏置和时空相关特性,对块进行运动类型划分,对不同块自适应地采取不同的搜素策略,有效地避免了搜索不足或搜索冗余.试验证明了该算法的有效性,在保持图像质量的情况下,有效降低了计算复杂度,加快了搜索速度. 相似文献
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为了研究粒径对石松子粉尘爆炸危险性的影响,采用Godbert-Greenwald(G-G)炉和20 L球爆炸装置对石松子粉尘云进行了试验,分析了粒径对爆炸特性的影响,并探讨了Si O2和NH4H2PO4对石松子粉的抑爆效果。结果表明:粒径越小的粉尘着火温度越低,潜在危险性更大;粒径小于48μm的粉尘,在质量浓度为750 g/m3时达到最大爆炸指数22.61 MPa·m/s,其爆炸危险性为Ⅱ级,相比于粒径小于75μm的粉尘,爆炸危险性更高;添加Si O2和NH4H2PO4后,能够显著降低石松子粉的爆炸压力和爆炸指数;与Si O2相比,NH4H2PO4具有更好的抑爆效果。 相似文献
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