銅鋅快速浮選經驗

一、前言 1949年在紅烏拉爾銅冶煉廠選鑛埸全體工人中,出現了快速浮選和快速選别有色金屬的方法。我厂的工程师在斯達漢諾夫工作者的參加下與科學工作者取得緊密的聯繫,改進了间收銅锌的技術操作過程,以求加速機器設備的運轉,提高有色金屬的回收率。我厂的斯達漠諾夫工作者,在掌握了這個新的選鑛技術     

密闭爆发器散热修正的一种新观点

本文提出一种密闭爆发器中散热修正的新观点。它利用了电路模拟方法引入一个压强时变信号的“传递函数”概念,用以表述各种不同尺寸和形式的密闭爆发器的特征。通过一个“传递函数”补偿滤波器来复原无散热理想情况下的压强时变信号,可望对发射药在密闭爆发器中燃烧时气体生成与压力增长关系有更准确的表述。这种概念还可能进一步推广到火炮膛内气体变容而作功的情况,从而提供新的火炮弹道解法。     

基于能量调节的电液变转速控制系统中能量调节器的分析与设计

能量调节器是基于能量调节的电液变转速控制系统的关键部分,它的能量调节效果直接关系到系统控制性能的好坏。能量调节器的结构虽然并不复杂,但是它包括蓄能器、比例节流阀、溢流阀这样的强非线性元件,增加了分析和设计的难度。推导出能量调节器的数学模型并对其进行静态特性分析,将数学模型进行线性化得到能量调节器的传递函数,通过传递函数分析蓄能器容量、预充压力以及比例节流阀特性对能量调节器工作性能的影响。静动态分析的结果得出能量调节器的设计关键是确定蓄能器的容量和预充压力。以执行对象液压缸为例,推导出能量调节器的设计原则,并进行仿真和试验,包括蓄能器不同容量、不同预充压力下的仿真分析,以及节流控制系统、节流#变转速复合控制系统和基于能量调节的电液变转速控制系统的对比试验。结果表明,能量调节器的设计原则正确可行,为基于能量调节的电液变转速控制系统的应用奠定了基础。     

水体中藻蓝蛋白的光谱检测

采用测定高光谱离水辐射率和光吸收的方法,对水体中蓝藻蛋白浓度进行提取,结果发现高光谱曲线在620 nm左右有明显的峰谷,且随藻蓝蛋白浓度变化而呈现规律性变化;吸收曲线在620 nm左右也有一个明显的吸收峰.采用分析算法对太湖水体中的藻蓝蛋白进行提取时发现,藻蓝蛋白与叶绿素a的浓度有一定的线形关系.     

轮毂比对灯泡贯流式水轮机性能影响研究

为了深入细致研究轮毂比对灯泡贯流式水轮机水力性能和结构强度的影响,基于ANSYS CFX软件分别对五种轮毂比三种协联工况下的水轮机模型进行数值模拟计算,对定常及非定常的计算结果进行分析,确定该水轮机的最佳轮毂比,并基于ANSYS Workbench平台对固体域进行单向流固耦合计算,对轮毂比优化前后的水力性能及转轮部分结构静应力进行对比分析。结果表明:由原始轮毂比0.35缩小至最优轮毂比0.31后,流道过流面积增大,过流量增加,机组运行效率及出力得到提高;叶片背面压差减小,流速更均匀;流道内压力脉动最大幅值由6.60%降低至0.46%;转轮部分位移变形和静应力分布规律基本一致,最大位移和最大静应力值小幅度增大,均仍满足结构强度要求。研究结果为解决该型式水轮机出力不足的问题提供参考,对水轮机的优化设计和制造具有指导意义。     

基于改进灰色模型的模拟电路故障预测研究

为保证飞行器信息处理设备供电电源模块的正常运行,对典型BUCK降压电路进行Simulink仿真模拟电容、电感退化过程,结合电容、电感理论退化模型确定供电电源模块的故障特征参数;对灰色模型建模过程进行分析,从数据的预处理和训练数据维数入手改进得到了一种具有适应度的数据平滑预处理灰色模型;等时间间隔测量信息处理设备供电电源的纹波电压值,分别用GM(1,1)模型,新陈代谢模型和改进的灰色模型对比分析,用平均相对残差作为预测精度的判断标准,验证了改进灰色模型的有效性和正确性。     

"海洋光学技术与应用"专辑简介

由于探测技术的缺乏,人类对海洋的了解还非常有限。海洋光学是研究海洋的光学性质、光在海洋中的传播规律 和运用光学技术探测海洋的科学。海洋光学相关技术以光电子学测量方法为基础,借助激光技术、近代光学信息 处理、卫星遥感等高技术手段,是深入认识与了解海洋光学性质的重要工具,也是促进海洋科学发展的重要推动 力之一,现已成为各国关注和研究的热点。     

第十课 焊接

一、课文与翻译(1)焊接是制造金属构件的主要方法之一。 (2)它通过加温、加压或同时加温加压,将两个或多个金属部件,牢固地连接在一起,组成一个整体构件。 (3)现在有40多种不同的焊接方法。 (4)目前最重要的三种焊接方法是电弧焊、气焊和电阻焊。 (5)其他象等离子焊、电渣焊、激光束焊、电子束焊、摩擦焊及铝热剂焊等焊接方法,仍     

基于零模型的社区检测基准网络构造及应用

社区检测对于探索挖掘复杂网络的结构特性具有重要意义,社区检测算法性能对于检测结果具有重要影响。目前用于衡量社区检测算法性能的基准测试网络较为单一,主要包括人工合成网络和真实世界网络。由于真实世界网络中通常缺乏已知社区结构信息,人工合成网络成为衡量算法性能的主要途径,但普遍存在网络微观特性不可调且与真实世界网络差异较大、对检测算法区分度不高、无法更改局部网络结构等问题。为提升人工合成网络性能,该文提出基于零模型的基准测试网络构造方法,首先设计了能够保持中尺度特性的零模型,提升网络微观特性调整灵活度,使其更逼近真实世界网络结构特性;其次设计了能够调整社区结构强弱的零模型,提升网络社区检测的评价准确性;最后设计了能够调整局部拓扑结构的零模型,有效衡量局部社区结构特性变化对于整体网络结构及检测算法性能的重要性。实验结果表明,基于零模型的构造方法能够有效提升基准测试网络的多样性和灵活性,更加逼近真实世界网络特性,因此更能满足对于社区检测算法性能的评价需求,对于提升复杂网络社区检测性能具有重要意义。