基于多深度狭缝图像全景拼图的场景绘制

提出一种基于多个深度狭缝图像全景拼图的新的基于图像的绘制方法，可以进行大范围的基于图像绘制。本文首先介绍了深度狭缝图像和深度狭缝图像全景拼图的概念，在假设相机仅作平面移动的情况下，描述了利用深度狭缝图像生成原视点附近的近似场景和在多个深度狭缝图像全景拼图间作平滑切换的算法，并给出了从采样到绘制的实现。该方法具有采样简单，虚拟场景真实感强，支持连续大范围漫游的特点。文中给出了具体算法和实验结果，并指出了适用范围。     

基于Kinect的动态手势识别

针对现有的动态手势识别率低,识别手势少等不足,利用Kinect设备提出了动态手势识别算法.首先利用Kinect捕获人的手部区域,采用基于像素分类的指尖检测算法找到指尖的个数,并以左右手的手指个数作为动态手势的开始和结束;对人手的运动轨迹进行分析,针对运动轨迹的运动方向的变化,提取了该动态手势的运动方向变化角度作为特征;采用隐马尔科夫模型训练和识别各个手势.实验结果表明:方法能够识别16个大写手写英文字母,且效果较好.     

动态汉字库自动生成算法

提出一种使用Fourier级数描述器表示汉字轮廓,并通过改变谐波和级数展开式系数得到随机汉字的动态汉字库生成方法.所生成的汉字库中的汉字形状是随机的,在输出时才确定.它可用于模仿手写体汉字,创建不同风格的汉字和设计新的符号.     

基于模糊综合评价的疲劳驾驶检测算法研究

疲劳驾驶是引发交通事故的一个主要原因，对驾驶员疲劳驾驶做出准确、有效的检测和预防，具有重要的社会意义.在研究比较了前人工作的基础上，设计了一种基于机器视觉，图像处理的驾驶员疲劳检测机制.首先将传来的连续帧图像（视频）利用Adaboost算法进行人脸检测，根据人脸"三庭五眼"的分布特征分割出大致的人眼区域.在人眼定位过程中，采用OSTU阈值分割，非线性点运算和积分投影等预处理消除眉毛，并利用模糊综合评价算法对眼睛矩形区域的长宽比、拟合椭圆面积、瞳孔黑色素所占比例这3个影响因子进行分析，判别出眼睛的睁开闭合状态.最后根据PERCLOS原理对驾驶员的疲劳状态做出检测.实验结果表明，所提算法能够准确地判别出眼睛的睁闭状态及对驾驶员的疲劳状态的检测，具有较高的准确性和实用性.