一种基于点击率索引的语义Web服务发现方法

为了解决现有语义Web服务发现方法查询效率不高的问题,提出了一种基于点击率索引的Web服务发现方法。通过为统一描述、发现和集成注册库中点击率较高的Web服务建立索引,使得可以在查询过程中首先匹配访问率较高的服务,实现用户所需服务的快速发现。实验结果表明,该方法既可保证服务发现的准确率,又可明显提高服务发现的效率。     

基于Jerk系统的彩色图像加密算法*

提出了一种用三维Jerk系统对彩色图像加密的算法。首先对Jerk系统输出的混沌序列进行预处理,使其成为更为理想的伪随机序列;其次用得到的混沌序列对图像进行行、列置乱变换;最后再用混沌序列对置乱后的图像进行扩散,完成加密。此外,在解密中利用原图像相邻像素的相关性增强了算法的抗攻击能力。仿真结果表明,Jerk系统产生的混沌序列有理想的伪随机性,该加密算法可以达到很好的加密效果,并具有较强的抗攻击性能。     

一种热感集成电路功耗模型及其对动态电压调整技术的影响

提出了一种新型热感功耗模型,该模型能够准确估计出电压调整情况下的功耗和温度.实验结果表明如果忽略热效应,泄漏功耗将会被低估最高达52%.使用电压调整技术对电路的能量消耗和温度进行协同优化时,两者具有不一致的优化方向.温度是未来集成电路发展的一个重要限制因素,而温度优化方法可以降低电路温度最高达12℃,同时其能耗的增长低于最优解的1.8%.     

基于AHP模型工作人员绩效评价体系的研究

自改革开放以来,全球经济走上了市场化道路,这不仅给中国企事业单位的发展带来了机遇,同时也带去了挑战。面临国际化市场经济竞争的环境,中国企事业单位也必须改革,其中绩效评价机制成为企事业单位生存的一项重大任务。绩效实质上是对一个工作人员长期工作质量、工作能力、工作效果的综合评价,是一个过程化的衡量。绩效评价体系最终目的是让工作人员拿到满意的绩效工资、企事业单位拥有广阔的发展前景,促进企事业单位与工作人员团结一致、共同发展、共同提升。本文利用层次分析法研究工作人员绩效评价体系,分析了影响工作人员绩效的因素,采取定量与定性相结合的办法探讨出了16个详细指标体系,力求客观、真实地反映工作人员的素质与能力,科学地计算工作人员的绩效评价分值,合理地发放工作人员绩效。     

知识抽取技术综述*

知识抽取主要研究如何从无语义信息的文档内容中抽取与本体匹配的事实知识,进而实现对Web数据充分、有效的利用,已经成为国内外语义Web领域的研究热点之一。介绍了知识抽取相关技术知识,系统地分析比较了面向英文和中文的知识抽取方法,着重探讨了对中文自然语言文档内容的自动知识抽取方法,指出了目前该类方法的不足,并展望了知识抽取发展的方向。     

一种改进的演化算法及其在求解复杂优化问题中的应用*

针对传统演化算法在求解函数优化,特别是多峰函数优化问题中出现的早熟现象以及演化后期收敛速度慢等问题,提出了一种新的反序小生境演化算法。该算法采用小生境反序交叉算子,以进一步增强局部寻优的能力;引入一种并行演化算法机制,加强群体寻优能力;同时,根据定义域划分初始种群,增加初始种群的覆盖面积。通过仿真实验表明,与传统的小生境演化算法相比较,利用该算法求解复杂多峰函数优化问题能够明显提高问题的求解精度和收敛速度,而且能够得到所有的全局最优解,更好地避免了求解问题时的早熟现象,达到了较好的效果。     

基于电力大数据的变电主设备缺陷演化规律红外成像分析方法

针对目标区域与背景区域混杂,变电主设备缺陷缺陷演化规律不明的问题,提出了基于电力大数据的变电主设备缺陷演化规律红外成像分析方法。应用红外成像技术采集变电主设备红外图像后,使用Otsu算法分割变电主设备红外图像内目标区域和背景区域;以分割后的变电主设备红外图像和电力大数据作为输入,通过混合深度学习神经网络模型输出变电主设备缺陷检测结果;将变电主设备缺陷检测结果输入到RFPA2D软件内,分析变电主设备缺陷检测结果基元破裂情况,得到变电主设备缺陷演化规律分析结果。实验结果表明：该方法采集变电主设备图像与其实际图像吻合度较高;分割变电主设备红外图像目标区域与背景区域时,受对比度影响较小;可有效检测变电主设备缺陷类型和分析其缺陷演化规律。     

基于ZigBee网络和自适应PSD算法的路灯分布式节能控制方法

当前照明系统缺乏分布式路灯动态化控制,浪费大量能源,为此,提出了基于ZigBee网络和自适应PSD算法的路灯分布式节能控制方法。通过ZigBee网络通信连接系统传感器、控制中心和照明终端,协调设备通信功能,实现信息快速传输储存。利用神经网络处理信号数据,提高系统信号检测和处理效率。在此基础上,利用自适应PSD算法识别路灯信号动态特征,进行自适应信号检测,调节信号数据偏差,精确检测数据结果,增强系统节能控制稳定程度,实现路灯分布式节能控制。由实验结果可知,研究方法将分布式路灯检测精准度提高到99%,熔池宽度稳定在3.5W/mm,具有良好的检测精准度和控制稳定性,可以对路灯进行节能控制。     

基于改进深度置信网络的UWB无线定位方法

针对传统指纹定位算法中接收信号强度值在室内复杂环境中波动较大,指纹信息不可靠,造成定位精度不足的问题,提出了一种以测距值作为指纹信息的基于深度置信网络和极限学习机的超宽带定位方法。首先在深度置信网络底层采用多个堆叠受限玻尔兹曼机对输入数据做无监督学习,来提取深层次特征,然后在顶层选用极限学习机对输入数据及位置标签进行有监督学习。建立指纹库阶段,为优化指纹采集过程并减少人工勘测成本,提出一种基于高斯过程回归的超宽带指纹库扩充方法。真实场景下实验结果显示,视距环境和非视距环境中,该定位方法均能够达到厘米级定位精度。