硬盘质保风波——Seagate开创5年先河？

硬盘质保经历过2002年从3年变为1年，之后迫于用户的压力又从1年改为2年或者3年，其间这反反复复让多少用户感到困惑。而今天，Seagate很大胆将其质保做到了5年，想想在目前IT产业变化如此之快的今天，5年是否能意味着能持之以恒?回想起当年知名的主板厂商梅捷就因为抗不住自己承诺的5年服务，导致迫不得已把目标转为欧美市场。     

鹿死谁手？——品牌机大战兼容机

今年8月初，联想发布了2999元的品牌机，这是目前知名品牌机中最低的整机配置价格。当然，这个价格买一台兼容机绝非难事，不过在中国用户心目中一向是高价产品的品牌机杀出2999元的低价，不光能进一步下拉品牌机整体价格，使得品牌机更加贴近普通用户，还威胁到兼容机在整个电脑市场中的份额。     

广东省灵芝、铁皮石斛、西洋参三种食药物质重金属暴露风险评估

目的 分析广东省3种食药物质灵芝、铁皮石斛和西洋参中重金属污染状况及其健康暴露风险。方法 在广东省10个地市采集灵芝及其相关产品（137份）、铁皮石斛及其相关产品（96份）、西洋参及其相关产品（70份）共303份,包括3种物质的鲜品、干制品原料和食品产品,其中广州采集33份、其余9个地市各采集30份。采用电感耦合等离子法进行铅、镉、总汞、总砷的含量测定和分析;根据点评估模型,计算鲜品（按折干率折算）和干制品原料中重金属的平均含量,按照药用和膳食食用两种暴露方式,分别估计3种食药物质的重金属暴露风险。结果 作为药膳食用,暴露量高于药用暴露量,其中灵芝、铁皮石斛、西洋参的镉暴露量占每月可耐受摄入量（PTMI）的8.51%、8.72%和8.56%;总汞的暴露量占PTWI的3.51%、0.91%和1.08%。铅暴露的暴露限值（MOE）分别为11.56、7.14和20.94,总砷暴露的MOE值分别为68.34、102.39和152.28。在考虑膳食暴露途径后,通过3种食药物质引起的重金属暴露风险仍在可接受范围内。结论 广东省居民通过灵芝、铁皮石斛、西洋参的膳食暴露途径引起的铅、镉、总汞、总砷4种重金属的暴露风险较低。     

两步法合成正性光致抗蚀剂用酚醛树脂的研究

第一步在甲醛过量的条件下合成2,6-双羟甲基对甲酚预聚体;第二步在无甲醛条件下,通过调节摩尔比、反应时间等实验条件,合成出结构交替的光致抗蚀剂用酚醛树脂.     

多室内环流反应器中液体循环量的试验验证与模拟

目的 对液相氧化脱硫多室内环流反应器液体循环量的影响因素进行模拟和验证。方法 采用CFD数值模拟,基于欧拉-欧拉多相流模型,对液相氧化脱硫多室内环流反应器进行气液两相流模拟,考查了酸气流量和空气流量对液体循环量的影响。结果 利用数值模拟得到的液体循环量与利用靶式流量计测得的液体循环量误差小于10%。当酸气中H₂S体积分数不超过3%时,液体循环量(z)与酸气流量(x)、空气流量(y)之间的关系式为：z=-474.996+0.358x+0.487 3y。结论 欧拉-欧拉两相流模型能够准确地预测液相氧化脱硫反应器内液体循环量。     

一种改进的基于背景差分的运动目标检测方法

文中在介绍运动检测方法的基础上,阐述了背景差分运动检测算法的优缺点。文章为实现高效的运动检测目的,提出了改进的基于背景差分的检测方法,体现在改进的基于帧间差分实现的背景建模算法以及改进的自适应背景更新算法,综合实现了基于背景差分的运动目标检测。针对背景差分受环境约束较大的缺点,改进措施能够很好地完成效果较理想的运动检测。实验结果表明,使用文中改进的背景差分进行运动目标检测,能够趋近于得到真实的没有运动目标的背景,其次实现了背景能够很好地自适应更新以适应环境的变化,使得最终的运动目标检测取得了良好的实验效果。     

基于Java的农田节水灌溉监控系统的设计与实现

针对我国目前农村水费计收存在的不合理性,以及农田灌溉中的大漫灌浪费水资源问题,介绍了一种农田节水灌溉监控系统的实现技术,描述了系统的结构、监控中心的功能和实现方法;并应用Java技术设计了一套远程监控中心系统软件,该设计方案应用Java面向对象的技术,可方便地跨平台应用,具有较高的可扩展性。实践表明：该系统使用方便,并且能够满足各项性能指标要求,显示了Java技术在灌溉监控系统中广阔的应用前景。     

物联网技术助推快递物流企业精细化管理

随着物联网技术的迅猛发展,物联网的应用日趋普及,对社会发展的方方面面产生了翻天覆地的影响。物联网技术的整合和应用,尤其是传感和定位技术的普及,对于传统物流行业发展带来了新的机遇和挑战,也将给传统快递物流行业带来深刻变化和深远影响。本文从快递物流企业的精细化管理要求和模式入手,结合物联网的关键技术及应用,提出物联网技术助推快递物流企业的精细化管理应用策略。     

一种基于CA-Net的脑肿瘤磁共振图像分割算法

磁共振影像是脑肿瘤疾病中常用的诊断工具,临床上的量化分析需要对影像结果进行分割得到肿瘤区域,但手动分割十分耗时且高度依赖于医生的临床经验。为此,本文提出一种基于深度学习的脑磁共振图像分割算法,解决了原网络无法有效提取关键特征的问题。该算法使用改进的有限对比度自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CHALE)算法,对脑肿瘤磁共振影像进行图像增强后,将结果输入CA-Net网络对数据集初步分割,并将全注意力算法和U-net骨架结构结合(包括空间、通道和尺度注意力模块),实现对不同尺度的空间和通道的特征转换连接。模型应用混合损失函数提高分割精度。初步分割的结果可通过后处理进一步提高精度,得到最终的肿瘤区域。初步分割结果中,Dice指标可以达到88.40(±0.24)%,结合图像处理提高至89.21(±0.36)%,分割精度相较于其它算法有明显提高。     

变速箱齿轮热处理变形控制方法分析

热处理简单而言就是基于加工过程中实施加热锻造的一种工艺方法,是齿轮加工过程中不可或缺的环节。在此种工序处理下,一方面可以强化齿轮强硬度,提升了其耐磨性,另一方面也可以降低后续工艺对精度的需求。然而,热处理过程中的变形情况不容忽视,是引发齿轮尺寸发生改变、产生异常噪声的重要原因,甚至还会影响齿轮的使用寿命。鉴于此,本文主要围绕变速箱齿轮热处理变形控制方法进行探究,旨在为相关工作人员、技术人员提供借鉴与参考。