基于机群的求解TSP问题的分布式演化算法

讨论一种基于PC机群的术解TSP问题的分布式演化算法．在PVM环境下进行了数值实验，结果表明该算法在一定的扩展范围内可以得到接近线性加速比的性能．     

求解FDP问题的演化算法

影片递送问题（简称FDP）是组合优化的一个新问题,它比旅行商问题（简称TSP）复杂得多。介绍了一种新的演化算法,这种算法首先将FDP问题转换成TSP问题,然后基于次序杂交算子（OX)和反转变异算子获得最佳解。该算法不仅易于实现,而且计算的结果精确、快速。     

TSP问题的禁忌模拟退火求解

提出了一种加入了禁忌表、并且采用了新的温度控制机制的用于求解TSP问题的模拟退火算法。新算法增加了搜索结束阶段进行“爬坡”移动的概率,吸收了禁忌搜索具有较强局部搜索能力的优点和模拟退火算法产生优质解的能力,并且对问题的依赖性低于传统的模拟退火算法。对标准的TSPLib中不同国家的城市数据进行测试的实验结果表明,新的算法比传统的模拟退火算法在求解TSP问题上有更快的收敛速度,在解的质量上也有一定程度的提高。     

一种双近邻表示的演化算法解决TSP

用演化算法解决旅行商问题（TSP）时，传统的路径表示方法是非常不适合演化过程处理的。提出了一种双近邻表示法。这种能够将每个路径唯一表示的新的方法提高了演化算子的继承能力。为了提高收敛速度，演化算子中还使用了一种混合的局部搜索。大量的标准测试题的实验结果可以表明该文提出的算法能够全部达到或更优于现存最优解。