基于FPGA的高速数字锁相环的设计与实现

本文提出了一种利用边沿触发鉴相缩短锁相环捕获时间的方案,并详细介绍了该方案基于FPGA 的实现方法。通过对所设计的锁相环进行计算机仿真和硬件测试,表明该方案确实可以提高锁 相环的捕获性能。     

CDPD和GSM短消息在ITS中的应用及性能比较

本文在介绍CDPD和GSM短消息的网络结构和工作原理的基础上,比较了两种无线数据传输技术在智能交通系统(ITS)应用中的性能。     

网络数字实时监控系统视频数据传输的设计及实现

针对网络数字实时监控系统，给出了用网络进行实时视频数据传输及控制的方案和用软件具体实现的方法，在软件实现过程中，充分利用Windows多线程机制，采用了Windows套接字网络编程API。综合使用TCP和UDP多播通信方式，通过合理地选择及处理网络I／O模型，进行异步数据的接收和发送；并采用了循环内存缓冲队列进行了数据的收发控制。     

委托--代理契约与事业部组织企业的营销战略

企业营销战略的实施很大程度上取决于各个事业部的营销战略的协调配合,而各个子公司是独立的法人,“经济人”的理性要求他们应该追求自身的利益最大化来选择战略．因此,各个子公司的营销战略与企业的总目标之间便有可能发生冲突．对子公司的管理者进行适当的委托—代理契约的设计,可以诱使其管理者做出有利于企业总目标的营销战略的选择。     

盐雾环境对玻璃纤维-铝合金层合板力学性能的影响

通过研究玻璃纤维-铝合金层合板在盐雾环境下不同老化周期后的力学性能及复合材料层红外光谱,分析了层合板在盐雾老化条件下的性能变化。在加速盐雾老化条件下,树脂基体发生了降解,树脂-纤维界面及表面铝合金发生腐蚀破坏,随老化时间的延长,0°及90°层合板的拉伸、压缩及面内剪切强度均呈现出明显的下降趋势,90°层合板内部受到的损伤更为严重,盐雾环境会降低层合板内热固性树脂基体的交联程度,并破坏树脂-纤维及树脂-铝合金的界面,影响应力在玻璃纤维-铝合金层合板层间的传递,使材料力学性能发生衰减。     

CloudSim中基于偏序关系的调度算法研究

云计算是在海量数据的存取研究中比较热门的技术,任务调度则是云计算中的一个关键技术.在云仿真平台CloudSim中,任务调度算法忽略了任务本身的依赖关系和优先级.给CloudSim任务添加了相关的依赖关系和优先级,并提出了带偏序关系的任务调度算法POA.     

马钢300t转炉挡渣工艺的优化与改进

为减少出钢过程下渣、提高钢水质量及合金元素收得率,马钢第四钢轧总厂对300t转炉原气动挡渣工艺进行了优化,采用了挡渣镖法和气动挡渣法相配合的方法。现挡渣镖法挡渣成功率达到98%,出钢下渣量减少了30%以上,平均回磷量可控制在0.003%以下,同时提高了钢水收得率,改善了溅渣护炉和后续精炼效果,取得了较好的经济效益。     

基于学科竞赛的卓越会计人才培养路径探索

在分析卓越会计人才四大特征的基础上,本文阐述了开展学科竞赛与培养卓越会计人才两者具有的一致性,从而得出开展学科竞赛是培养卓越会计人才的一条重要路径。文章从构建完善的管理机制、开展教学改革、创建多维度的协同体系等方面为基于学科竞赛的卓越会计人才培养路径优化提出若干建议。     

利用LapSVM的快速显著性检测方法

目的 随着互联网技术的发展,信息的数量呈几何级数增长。信息改变着人类的传统生活方式,它可以给人们的娱乐,教育,商业活动提供便利。但是另一方面,需要处理的信息数量大大超过了计算机的处理能力,因此,如何使计算机能像人眼一样可以自动在大量信息中选择重要信息进行加工就显得十分重要。图像的视觉显著性信息能够反映图像中不同区域对人视觉系统刺激的程度。可靠的显著性方法可以从大量的信息中自动预测预测和挖掘重要的视觉信息,这些信息可以为图像分割、图像检索等应用提供有价值的线索。目前,显著性检测算法的鲁棒性和实时性是研究的热点。本文提出一种基于拉普拉斯支持向量机（LapSVM）的快速显著性检测方法。方法 采用简单线性迭代聚类算法SLIC（simple linear iterative clustering）将原始图像首先分成若干个超像素块,并用它代替图像像素参与计算,可以减少算法所需的计算量。利用超像素之间相似性构建图Laplacian。分析每个图像块的边缘特性定义粗糙标识样本,并利用一种快速LapSVM进行分类。LapSVM是一种基于流形正则化的半监督分类方法。通过引入提前停止机制来加速LapSVM的训练。这样可以快速地计算出一个近似结果。计算的复杂性由原来的O（n³）降到了O（kn²）,其中n是未标识样本和标识样本的数量。k是经验评价值,它远远小于n。通过分析得到的分类结果,提取出更准确的背景和目标样本作为新的标识样本再次进行LapSVM分类。最后,利用能量函数对分类结果进行优化得到最终的显著性检测结果。结果 ASD数据库是MSRA数据库的子集,包含1 000幅图片,被广泛用于各种显著性检测算法的实验中。本文算法在ASD图像数据库上与7种流行的图像显著性检测算法进行对比实验。本文算法不仅在准确率和召回率上保持了与其他算法相当的鲁棒性,平均绝对误差达到4%左右,同时算法的平均运行时间缩短为0.03 s左右。结论 提出一种基于LapSVM的快速图像显著性检测算法,通过区域边缘特征和分类结果分析,实现图像中背景和目标样本的准确检测。实验结果表明,本文算法具有良好的鲁棒性,显著地提高了算法的实时性。因此,与其他算法相比本文算法更适用于检测跟踪等实时性要求较高的场合。该方法可以在较短的时间内,以更好地准确率水平提取显著性区域。     

基于ADAM5510E的液位控制系统的设计

以THJ-2型高级过程控制系统实验装置为基础,基于研华的ADAM5510E可编程控制器实现了以中水箱液位为副参数,下水箱液位为主参数的双闭环的串级控制系统。通过在组态王中参数的连接与设置,实现了液位运行画面的监控。在该控制系统中,使用ADAM5510E提供的丰富的C语言函数库,即可实现所需功能。实验结果表明利用该控制方案在试验装置中能够有效地控制,满足液位控制要求,具有一定的实用性。