EV-DO信道估计选径策略探讨

EV-DO是高通公司在cdma2000基础上提出的基于提高分组数据性能的系统标准。文章从数据业务和传统的语音业务的比较说起,介绍了EV-DO系统中区别于cdma2000的技术特征(包括自适应编码、快速自动重复请求机制(ARQ)、速率控制、时隙导频工作方式等),并以此平台为例阐述了信道估计中的选径意义和策略,最后简单分析不同选径策略的性能,其中选径策略的讨论是基于带导频信道的无线系统平台而提出的,具有一定的普遍性。     

油田通信动力环境监控系统的应用

机房动力环境对油田通信系统的安全稳定运行至关重要,机房的温湿度、电源设备的运行状况、机房门开启状态等都是事关通信设备能否正常工作的要素。因此,油田通信动力环境监控系统的重要性日益突出。文章介绍了油田通信动力环境监控系统的监控内容、系统组网结构、数据传输方式等。     

ZnS掺杂WO_3纳米粉体的制备及H_2S气敏性能

采用共沉淀法制备了w(ZnS)为0~0.2%的ZnS-WO3纳米粉体,利用X射线衍射仪分析了粉体的微观结构,探讨了ZnS掺杂量、工作温度对由所制粉体制成的气敏元件的气敏性能的影响。研究发现:适量的ZnS掺杂抑制了WO3晶粒的生长,提高了粉体对H2S的灵敏度。其中,掺杂ZnS的质量分数为1.0%的烧结型气敏元件,在160℃时对体积分数为0.001%的H2S的灵敏度达到87,响应时间7s,恢复时间12s。     

超声对糖尿病患者颈动脉改变及左心室功能改变关系的研究

目的:探讨糖尿病患者颈动脉改变与左心室功能改变的关系.方法:对215例糖尿病患者和178例健康人行颈动脉及左心室超声检查分析.结果:糖尿病组215例患者中颈动脉内膜与中层(intima-media thickens,IMT)增厚者为203例,占94.4%,粥样硬化斑块形成146例,共312处,IMT值(P<0.05)及...     

集对分析法对自行火炮作战效能的评估

集对分析法具有确定随机系统同异反定量分析的特点,运用集对分析法对各国先进自行火炮的作战效能进行了评估,建立各国先进自行火炮性能指标的集对,并加以集对分析,得到了相对客观的评估结果。使用集对分析法为自行火炮作战效能评估提供了一种全新的思路,同时也为自行火炮研发人员提供了一种行之有效的效能评估方法。     

基于多属性决策的打击目标选择

针对目标选择中主观因素多的情况,提出了一种基于多属性决策的战场目标价值排序方法。为了综合多种赋权法的特点,运用了基于离差最大化的原理,使用组合赋权的方法来求解。通过一个最优规划模型把带有权重偏好的主观信息与获得的战场目标的客观信息有机组合,确保属性的权重在主观决策基础上根据战场态势变化进行调整,利用线性加权法确定了目标的价值排序。给出了该方法的计算流程与计算实例,可为战场目标价值排序方法的选择提供参考。     

高重频双端泵浦全固态Nd∶YVO4声光调Q激光器

采用国产大功率光纤束模块,双端面泵浦两块Nd∶YVO4 激光晶体,采用高衍射效率声光调Q技术,在注入总功率50W,最高重频100kHz的条件下,获得平均输出功率为18. 21W的1064nm激光输出。脉冲宽度为62ns,相应光光转换效率为36. 4%。在最低重频10kHz时,具有最大单脉冲能量1. 3mJ ,相应脉冲宽度为16. 4ns,峰值功率达到了80kW。     

基于三光斑的激光束离焦量实时检测方法

为了提高强激光系统中输出光束的光束质量,提出了一种利用三光斑来探测离焦的方法,该方法能够在探测器上横向探测光束轴向上三处位置的光斑尺寸,通过三光斑间的尺寸关系可计算出光束的离焦量,进而根据离焦量进行闭环校正。实验中通过调节整形系统对光束的离焦量进行离焦补偿,使得光束离焦量从（4.90.2） mm校正至（0.30.1） mm。实验结果表明,该方法结构简单,能够测量各种因素引起的强激光的发散会聚度,给出了离焦补偿的可靠判据,为解决强激光热效应造成的光束发散提供了一种新方法。     

一种基于惯性传感的自适应手术导航方法

针对介入式内窥手术中手术器械实时定位的需要,提出基于惯性导航的手术定位方法,该方法既能够有效避免传统光学定位(OPT)中视线遮挡引发的定位区域受限问题,又能够克服电磁定位(EMT)对磁场干扰过于敏感的问题。从姿态估计与位置定位两个方面分析了传感器干扰的影响,并改进了已有的抗干扰技术。实验结果表明,在磁干扰情况下,姿态估计的误差在3°以内,位置测量的误差在4 mm以内,均达到临床应用要求。     

AI在5G行业专网的应用场景和使能技术

行业专网是5G网络的重要组成部分,电信运营商通过AI与行业专网应用场景结合实现业务SLA保障和网络优化。面向数字化、智能化的新一代行业专网发展目标,基于行业用户的体验保障和网络安全需求探讨了AI在5G行业专网典型应用场景,分析了基于AI的5G行业专网应用的关键使能技术,包括算力网络、自适应优化AI算法、意图驱动的网络织造、原生多主体群等,构建自适应持续进化的行业专网,为5G行业专网的智能化提供了有效、可行的实现方法。