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指出了大型汽轮发电机组振动监测的必要性,分析比较了国内外汽轮发电机组振动监测系统的组成及性能,并提出了一种有利于提高国内机组振动监测水平的方案。 相似文献
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为了提高微波法检测飞灰低含碳量的灵敏度,提出了一种静态条件下检测飞灰低含碳量样品的新方法,测试频段为9.84-15 GHz。详细说明了测试的基本原理及方法,利用时域门等技术,结合5个电厂灰样含碳量为0%-20%范围内的测试结果进行分析,分别得出飞灰含碳量与幅值衰减、线性幅值之间存在的规律。经线性拟合后,在9.84-11 GHz频段时,除某厂灰样具有特殊性外,其余4个厂拟合度大于0.97。另外,在高含碳量时采用不同处理方式得到完整的测试结果。测试结果表明,与自由空间传输法相比,反射法可以解决低含碳量测试灵敏度低的问题。 相似文献
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提出了一种在模型参数变动和存在外部扰动条件下的控制系统故障检测与识别方法。基于未知输入观测器(UIO)理论,将模型的变化和不确定性转化为系统的未知输入,设计的鲁棒观测器对模型参数变动不敏感,而对故障敏感,在检测故障的同时还可估计出故障的形式和大小。在火电厂过热汽温控制系统传感器的故障诊断实例中,验证了该方法的有效性。 相似文献
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SIS系统的工程应用与实践 总被引:2,自引:0,他引:2
电力行业非常注重信息化建设工作,1997年10月厂级监控信息系统SIS(supervisory Information System)的概念在业界提出后,SIS系统伴随着我国电力自动化的发展逐渐进入了一个高速成长阶段。特别是火电厂纷纷提出建立适合自己企业的厂级监控信息系统。厂级实时监控信息系统为电厂管理层的决策提供真实。可靠的实时运行数据,为市场运作下的企业提供科学、准确的经济性指标发挥了巨大作用。 相似文献
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为了提高对辅机故障的事前预知能力,结合深度学习中非监督学习方法的优势,提出基于改进堆叠自编码网络的电站辅机故障预警方法。以辅机的历史正常数据为训练集,利用堆叠自编码(SAE)网络的非线性表达能力表示辅机各变量之间的关系,同时引入批标准化(BN)算法优化网络性能。对于输入的观测向量,SAE网络给出相应的重构向量。构造基于融合距离的相似度表示观测向量与重构向量间的偏差,当辅机开始偏离正常状态时,观测值与重构值偏差增大,相似度下降至预警阈值即表明设备出现故障。分别利用某热电机组中速磨煤机的正常数据与故障数据进行测试与验证,结果显示引入BN算法的SAE网络具有更低的重构误差,同时能够在磨煤机跳闸前做出预警,表明所提方法可对辅机故障进行有效预警,具有一定的工程应用价值。 相似文献
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汽轮发电机组振动故障诊断系统自学习的研究 总被引:12,自引:2,他引:10
对于一个已建立起来的故障诊断系统,其识别诊断故障的能力取决于诊断系统的知识容量。然而,人们对故障机理的认识是有限的,诊断系统不可能覆盖所有可能发生的故障,因此,对某些异常现象无法作出准确的辨识。文章着重研究振动故障的非线性特征,通过计算振动故障的分形维数提取新故障样本,提出了一种诊断能力自我扩充的理论方法,并进行了帝例验证。 相似文献
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