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对于非负矩阵分解的语音增强算法在不同环境噪声的鲁棒性问题,提出一种稀疏正则非负矩阵分解(SRNMF)的语音增强算法。该算法不仅考虑到数据处理时的噪声影响,而且对系数矩阵进行了稀疏约束,使其分解出的数据具有较好的语音特征。该算法首先在对语音和噪声的幅度谱先验字典矩阵学习的基础上,构建联合字典矩阵,然后更新带噪语音幅度谱在联合字典矩阵下的系数矩阵,最后重构原始纯净语音,实现语音增强。实验结果表明,在非平稳噪声和低信噪比(小于0 dB)条件下,该算法较好地削弱了噪声的变化对算法性能的影响,不仅有较高的信源失真率(SDR),提高了1~1.5个数量级,而且运算速度也有一定程度的提高,使得基于非负矩阵分解的语音增强算法更实用。 相似文献
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近年来, 信息的安全传输备受人们关注, 现有的物理层安全技术从信息论的角度出发, 将物理层安全编码与传输信道的动态物理特性进行结合, 实现信息的保密传输。作为一种纠删码, LT(Luby transform)码由于其编码随机性、码率不固定等特性,使得窃听者不能直接从泄露的编码符号中得到有用信息, 只要合法用户在窃听者之前接收到足够数量的编码符号, 便可实现信息的安全传输。而作为一种转移 LT(Shifted LT, SLT)码, SLT 码能高效恢复信息的同时具有更小的译码开销。因此, 我们将 SLT码应用于 Wyner 降阶窃听信道模型进行研究, 提出一种基于部分信息转移的 SLT-LT 联合码防窃听方案, 信源利用接收者已知的部分信息对度分布进行调整, 并对信源符号进行 SLT-LT 码级联编码。由于窃听信道是合法信道的降阶信道, 因此外在的窃听者截获到的消息符号是合法接收者的降阶版本, 在相同时间内, 合法接收者能够收到更多消息符号, 随着编解码过程的不断进行, 合法接收者的优势不断累积, 能够优先完成解码, 而度分布的调整以及级联编码方案使得编码符号的平均度进一步增大,窃听者难以完成解码, 进一步降低了窃听者译出率; 之后, 对所提方案的编解码性能以及安全性进行理论分析, 并通过实验仿真进行验证, 仿真结果表明, 与其他防窃听 LT 方案相比, 本文所提方案仅增加少量的译码开销但具有更好的安全性能。 相似文献
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针对传统篮球场景分割方法鲁棒性弱和分割精度不高的问题,以篮球场景分割和运动员精确定位目的,提出了一种基于DeepLabv3+改进的篮球场景语义分割模型.该模型在DeepLabv3+网络的基础上设计了一个相对复杂的解码器,使用多次特征融合的方式来更好的还原图像的语义信息,引入了卷积块注意力机制,优化了通道权重和位置信息,... 相似文献
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井下对讲机的环天线发射距离远近与天线的效率有关。基于电磁场理论对环天线电磁辐射场辐射功率的分析和集肤与邻近效应的分析,设计井下对讲机时应该采用增加天线匝数和加粗天线半径的方法来提高其的发射距离。 相似文献
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利用双重彩色空间肤色模型实现快速人脸检测 总被引:1,自引:0,他引:1
在单独采用HSI彩色空间或YCbCr彩色空间肤色高斯模型进行人脸检测的基础上将二者结合起来,提出了一种利用双重彩色空间肤色模型实现快速人脸检测的方法。这种方法利用了在不同肤色模型之下都可以大致检测出人脸区域,并且所误检测的背景范围差异较大,同时被两种肤色模型都误检测为人脸的可能性较小,所以取其检测结果的共同点,就是大致的人脸区域,而误检测为人脸的背景区域就被去掉了。之后采用较为简单的算法,就可以从这个大致的人脸区域中定位真正的人脸区域。该方法不需要建立极为精确的肤色模型,也不需要在人脸检测得到二值化结果后,采用较为复杂的算法,从二值化结果中定位人脸。该方法适合于在特征提取前使用,去除多余的背景信息,提高图像处理和识别的速度和准确度。 相似文献
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在线性网络编码计算过程中,信源产生的信息经过不同的路径进行传输,导致目的节点接收到不同延时的信号,会影响目的节点正确译码。在线性网络编码算法的基础上引入延时算子,用以同步经过不同路径的码字,使接收到的信息同步,达到正确译码的目的。 相似文献
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提出了一种基于奇异值分解(SVD)的数字图像水印改进算法。该算法将原始图像进行分块,对前M个子块进行奇异值分解,之后选取各子块中最大的奇异值,通过量化的方法嵌入经过BCH纠错码及交织预处理后的M个水印信息。由于采用了量化的方法嵌入水印信息,其提取不需要原始图像的任何信息,实现了水印的盲提取。同时,提取过程受到交织参数的限制,不知道该参数就无法正确地提取出数字水印,实现了水印的加密。实验结果表明,该改进算法明显改善了原算法的鲁棒性和安全性。 相似文献
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