采区移动变电站自动化控制改造

该文主要介绍采区移动变电站自动化方案设计与实施,提高矿井采区供电自动化水平,减轻检修人员劳动强度,提高设备运行可靠性,实现了采区供电无人值守,减人提效的目的,为实现本质安全型矿井奠定了基础。     

龙河水库应用过坝虹吸管引水

龙河水库位于临潼县马额镇东南2公里,是以抽水灌溉为主的小(一)型水库,原设有一座电力抽水站,流量0.8米~2/秒,有效灌溉面积为1.9万亩。1986年7月,抽水站被滑动的土崖塌毁,原站址土崖还可能继续滑塌。由于水库已淤积20多米,原卧管式放水洞位置又低,洞后建抽水站显然不合理,因而提出了改建取水形式的几种方案:新修涵洞,采用顶进钢管的办法新建引水涵洞;过坝虹吸取水等。经方案分析对比,以过坝虹吸取水具有较多优点:(1)过坝虹吸管出口高程比原涵洞出口高程可抬高10.75     

小麦秆和Si源制备絮状Si-BiVO_4及其光催化性能研究

采用柠檬酸络合溶胶-凝胶法,以小麦秆为模板和硅源制备Si-Bi VO4光催化材料(WS-Si-Bi VO4)。利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、傅里叶红外光谱(FT-IR)、紫外-可见漫反射光谱(UV-vis)、X射线光电子能谱(XPS)等表征手段对样品进行微观结构和机理的分析。并在模拟可见光(卤素灯)照射下,通过光催化降解甲基橙来评价WS-Si-Bi VO4光催化剂的活性。结果表明:小麦秆的微观结构为弯曲褶皱的纤维絮状,以小麦秆为模板制备的系列WS-Si-Bi VO4均成功复制了小麦秆的纤维絮状,有利于增大样品的比表面积;且小麦秆中含有一定量的Si,在煅烧过程中部分Si以Si4+的形式掺杂进入Bi VO4,取代部分V5+,使得样品中氧空位增多;以小麦秆为模板制备的系列WS-Si-Bi VO4没有改变纯Bi VO4的晶型,均为单斜白钨矿型;而且晶体粒径较纯Bi VO4小,表面较为光滑,颗粒形状较为规整;可见光光照50 min时,WS-Si-Bi VO4样品对甲基橙的脱色率达71.52%,较纯Bi VO4(35.43%)提高了36.09%,其原因主要是Bi VO4复制了小麦秆的纤维絮状、晶体粒径减小、比表面积增大、氧空位增大、带隙宽度小等。     

麦草NaOH-AQ浆短程序TCF漂白的研究

对麦草NaOH-AQ浆短程序（OpQPo）TCF漂白工艺进行了研究。结果表明，H2O2化氧脱木素段（Op）的最佳工艺条件为：浆浓10，H2O2,0.5％，MgSO4 0.5％，用碱量4％，氧压0.6MPa,，温度100℃，时间60～90min；EDTA螯合处理（Q）的适宜工艺条件为：浆浓10％，EDTA用量0.3％，初始pH值3，温度70℃，时间60min；高温高压H2O2漂白（P0）的最适宜工艺条件为：浆浓10％，MgSO4 0.5％，Na2SiO3用量3％，NaOH用量为3％，氧压1．1MPa,，漂白温度110℃，H2O2用量3％，时间60min。在优化条件下，漂终白度达80．2％ISO。     

基于相邻交叉耦合的多感应电机滑模同步控制

高精确度多感应电机同步控制是现代制造业和传动系统最关键的问题之一.感应电机是一个多变量、非线性对象,而现有的多电机同步控制策略多采用简化的一阶感应电机模型,难以满足高精确度的同步控制要求.基于转子磁场定向下的感应电机数学模型,采用相邻交叉耦合控制结构,利用滑模变结构控制方法设计了一种结构简单的多感应电机同步控制策略,并采用一种简单的方法消除抖振现象.与相邻交叉PID控制策略进行的对比仿真表明,该控制策略具有较高的同步精确度和较强的鲁棒性.     

基于AUTOFORM软件的超高强钢前围板中间横梁零件工艺优化

针对某车型超高强钢零件前围板中间横梁存在的成形起皱开裂、回弹过大以及边部付型问题,借助于有限元软件AUTOFORM对原工艺方案进行了全流程仿真,并对问题原因进行分析,提出了一种优化工艺方案,并采用AUTOFORM软件从成形、减薄、回弹等方面对新方案进行了评估。结果表明:优化后的工艺方案最大减薄率减小约4%,同时边部付型良好,基本与产品边界一致;零件上的最大回弹值为1.21 mm,较优化前减小1倍,且呈对称分布;同时,零件在端部法兰位置的起皱基本消失,并从零件实冲结果得以验证。提出的优化工艺方案能够保证零件成形的充分性,回弹得到改善,且一步成形到底的方式边部付型更好,解决了原方案存在的问题,该方法可用于指导其他超高强钢零件的应用。     

基于煤泥水沉降过程的智能加药系统研究与应用

煤泥水处理环节是选煤厂生产过程中的关键环节。针对生产过程中浓缩系统细泥含量大、煤泥性质不稳定、药剂调整滞后造成的溢流水质量不稳定、药剂消耗量大等问题，布尔台选煤厂对煤泥水加药系统进行升级改造，通过安装煤泥水双监测装置与在线泥层界面检测仪，建立了煤泥浓缩在线监控系统。改造后，布尔台选煤厂聚合氯化铝(PAC)消耗量降低了2.27 g/t,聚丙烯酰胺(PAM)消耗量降低了0.78 g/t,浓缩效率提高了0.77%。同时减轻了现场人员劳动强度、实现了煤泥水系统的良性循环，为选煤厂智能化建设奠定了基础。