复选框图形元素的图像分割方法研究

提出了一种复选框图像的分割方法．首先通过边界线特征模式匹配查找边界线以获得标准图像，再利用水平投影法分割出行块图像，对获得的行块图像进行垂直投影，再对垂直投影引入一维三次B样条小波变换分割出字块图像．最后应用复选框特征模式匹配法从字块图像中提取出复选框．大量的实验结果表明，本文提出的算法简单、实用，具有很好的识别质量和效率．     

结焦图像的处理与识别方法研究

研究如何利用计算机图像处理与模式识别技术建立一套实时监测系统,从而有效地对锅炉结焦状态图像进行处理和识别。通过结焦图像处理系统获取位图格式的结焦图像,从中提取用于结焦状态诊断的特征量。设计了一个最小距离分类器,对其用大量样本进行训练和测试,并将待识别图像的特征向量作为分类器的输入量对其进行结焦状态的诊断。     

μC/OS-Ⅱ内核任务调度模块的分析与改进

现今,嵌入式系统的应用已十分广泛,也是新兴计算模式如普适计算等的支撑技术之一。在嵌入式技术发展的初期,由于嵌入式系统控制的外设和执行的任务较少,利用简单的循环和少量模块调用即可满足要求。随着应用的复杂化,多数嵌入式操作系统都采用了微内核结构。在当前较流行的操作系统如VxWorks、QNX、pSOS、WindowsCE、μC／OS-Ⅱ以及RTlinux中,μC／OS-Ⅱ是一个完整、可移植、可固化、可裁减的抢占式多任务内核,可用于各类8位、16位和32位单片机和DSP。     

基于组件的雷达训练仿真系统控制台面板设计

针对火控雷达操作手的训练设备和操作环境仿真问题,利用面向对象模型对雷达控制台面板进行了分析和建模,并研究了利用组件技术开发系统仿真控制台面板的方法,从软件上实现了一套完整的火控雷达操作手仿真训练环境。在实现上给出了控制台面板设计过程中组件的抽象、分类以及聚合的一般方法,得到了完整的类层次关系,并对仿真面板设计过程中所涉及到面板平滑移动、消息传递及一些技术细节进行了探讨,为实现完整的虚拟训练环境奠定了基础。     

普适计算体系结构的研究

普适计算使人在信息空间与物理空间相融合的环境下，利用任意设备，通过任意网络，在任意时间透明地获得一定质量的网络服务，根据目前国际上普适计算研究的现状和发展趋势，提出了一个普适计算体系结构的参考模型，并简要讨论了该参考模型的四个关键研究内容一移动计算、互操作计算、情感计算和上下文感知计算．     

高效的一遍扫描式连通区域标记算法

二值图像的连通区域标记算法是图像处理的一个基本问题。为了提高算法的效率,以Suzuki等人提出的多遍扫描算法为基础,提出了一种快速的一遍扫描连通域标记算法。算法通过对图像做一次正向扫描,先计算出每个当前像素所在邻域内的最小标号,再利用一个递推过程,查找该连通域中具有较小标号的结点,将被更新结点所在连通分支连接到该结点,以保证等价信息不损失。同时,用最小标号更新递推查找路径上结点的临时标号,以减小分支的深度。通过对连接表的更新使每个结点获得最终标号。算法不需要动态数据结构和递归过程的支持,需要的存储空间较小,算法比原算法速度提高了近2倍,也快于近期提出的一些基于游程的算法。     

一种基于平面模板的单应矩阵求解方法

在视觉测量、摄像机标定和三维重建等领域中,单应矩阵的估计都起着至关重要的作用。用平面模板代替传统的传感器进行视觉测量和摄像机标定,由于其成本低,操作快速简单等优点,已经得到了越来越广泛的应用。文中主要讨论了二维成像平面的透视投影模型,给出了一种最大似然估计法获取平面模板与成像平面的单应矩阵的求解过程,并用Levenberg-Marqurdt算法对结果进行非线性优化。该方法简单、快速、易实现,在计算机视觉应用中具有一定的理论意义和应用价值。     

直线的光栅转换算法与快速反走样绘制技术

为了实现快速的整数反走样直线绘制,提出了一种基于双残差控制的直线生成方法和一种快速灰度计算技术.新的直线生成算法直接利用残差进行迭代,使每次步进过程能够反映直线绘制的本质特征和更多的信息,以便直接用于反走样绘制的灰度转换.新的灰度计算方法依据直线斜率对灰度变化量进行预估,并在每次迭代中进行校正,完全消除了由距离到灰度的转换.利用快速灰度计算方法仅用3~6次基本运算便可得到像素的精确灰度,从而实现了高效的整数型反走样直线绘制.分析和试验表明,该算法具有良好的反走样直线绘制性能,其效率明显高于现有的同类算法.     

基于Gabor特征融合与LBP直方图的人脸表情特征提取方法

针对Gabor特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题,提出了一种采用Gabor多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效提取表情特征.通过对不同表情的重要特征部位进行细化,采用Gabor滤波器有针对性地提取相关区域的多尺度和多方向特征,并对同尺度的特征进行融合,利用各区域内融合特征的直方图分布来表征图像.该方法可以提高特征提取的准确性,有效突出重要特征的辨识作用,大幅度降低特征的维数,在JAFFE表情库可以达到100%的识别率.