神经网络与神经计算机 第四讲 神经计算机

<正> 4-1 冯·诺曼计算机与神经计算机现在广泛使用的冯·诺曼型数字计算机的基本思想是,在中央处理单元CPU 的控制下,逐次执行指令序列。它的主要特征是串行处理和高速数值运算。但在模式识别、语音合成、人工智能等方面却进展缓慢。而神经网络由于具有高速并行处理,自组织和学习功能等许多优良特性,因而使得模仿生物大脑信息处理功能的神经计算机的研究,展示出十分诱人的前景。     

用梯形权函数提高洛仑兹型谱分辨率的模拟分析

本文对用梯形函数加权处理提高洛仑兹型谱分辨率作了计算机模拟和分析。结果表明:梯形权函数对提高洛仑兹型谱分辨率是有效的。文中的结果对使用梯型权函数时参数的选择提供了有用的实验依据。     

神经网络与神经计算机 第七讲 神经网络在模式识别中的应用

<正> 7-1 引言神经网络在信息处理应用中的最典型最有希望的领域就是模式识别。作为神经网络的最初模型—感知机模型,就是为模式识别的应用而提出的。从前面几讲我们已经知道,神经网络(特别是多层神经网络)的     

基于有限元分析的软磁合金磁场特性研究

应用有限元分析软件ANSYS对1J50型铁镍软磁合金棒进行了电磁场的仿真模拟分析.通过分析得到了合金棒在交流磁场中的磁力线分布图,矢量显示磁流密度图,节点磁流密度图以及合金棒在y轴方向所受的磁力大小与合金棒的平均能量损失值,有助于分析铁镍软磁合金棒在磁场中随频率的变化情况.     

基于SWOT理论的小南海旅游发展研究

小南海景区是国内保存最完整的古地震遗址,其旅游发展经历了萌芽、曲折、全面发展等时期。文章运用SWOT战略方法全面分析小南海景区旅游发展,做到有效利用机会和优势,防范威胁和劣势,从而为小南海旅游制订最佳可发展策略。     

橡胶在水声系统中的应用

简述橡胶的动态模量与声学性能的相关性，调整聚合物内在结构可改变模量。介绍了橡胶在水下声学系统中的应用、如在透声、反声、吸声、阻尼和防水等诸方面的应用。     

Sb掺杂对ZnO厚膜的电导和气敏性能的影响

用共沉淀的方法,制备了纤锌矿结构的ZnO及其掺Sb的ZnO纳米粉.X射线衍射(XRD)分析表明,当锑掺量小于5wt%时没有新相生成.纯ZnO和掺Sb的ZnO器件的气敏和电阻测试结果发现:不同的厚膜烧结工艺对气体的敏感性影响较大,并且掺Sb后ZnO的气敏性能有所提高,电导峰消失.从缺陷角度、XPS分析的结果进行了讨论,初步解释了锑的掺入导致电导变化和气敏性能提高的原因.     

分贝的由来和1／3倍频程算法

1 分贝的由来 分贝是声音大小的计量单位。介质中有声波时，产生介质的紧密与稀疏，压力围绕平均压力（原始压力，也就是平衡压力）周期性地变化，这部分附加上去的交变压力是由声波波动引起的，称为声压，用P表示。压力是作用在单位面积上的力。     

薄层测井解释技术的进展

薄层的概念，以前认为是非常薄、厚度约5～15cm(2～6in)的砂泥质互层。但目前，薄层有不同的地质学和地球物理学定义。在地层评价中，薄层是指平均厚度小于常规测井仪器的垂直分辨率的地层。据调查和评估，薄层常常有相当数量的可采油气，世界上大约30％的油气存在于砂泥岩薄互层，薄层的形成几乎都与硅质碎屑岩沉积环境有关，有些环境几乎全是薄层。