基于EEMD和BPNN的动态误差溯源研究

针对动态测试系统在测试过程中存在误差导致精度损失的问题,提出了一种基于集合经验模态分解和BP神经网络的动态误差溯源方法.该方法在全系统动态精度理论的基础上,首先通过EEMD对动态测试系统输出总误差进行分解,对分解得到的单项误差进行希尔伯特变换,分析误差信号的幅频特性,然后采用BP神经网络拟合溯源.通过仿真分析,结果表明该方法可以有效地追溯到动态测试系统中误差产生的模块,并且偏差精度达到10-2,比经验模态分解的方法溯源效果更好,避免了EMD存在的模态混叠等问题,具有可行性和应用性.     

多轴向经编预制体碳化硅陶瓷基复合材料铆钉剪切性能研究

制备常规二维叠层和多轴向经编预制体陶瓷基复合材料铆钉,探索其剪切性能,发现多轴向经编预制体铆钉的剪切性能远高于常规二维叠层预制体铆钉.通过微观结构分析,揭示多轴向经编预制体铆钉剪切强度优异的内在机制,指出合理地提高铆钉轴向的纤维体积含量可以显著提高铆钉的抗剪切性能.     

机载双基地雷达STAP分析

空时自适应处理(STAP)是机载雷达信号处理中的一项关键技术,近年来机载双基地雷达STAP的研究成为热点.机载双基地雷达表现出复杂的杂波特性,即严重的杂波距离相关性,导致传统STAP方法杂波抑制性能严重下降.为此,本文首先对现有解决机载双基地雷达STAP面临的杂波距离相关性问题的典型方法的机理和特点进行了分析,然后对各...     

电传动车辆用高功率锂离子电池性能分析研究

为研究功率型锂离子电池性能,对某35 Ah功率型锂离子电池单体进行了充放电特性试验和分析,由此获得功率型电池在不同温度和不同倍率下的充放电特性、内阻特性和温升特性。研究结果表明,低温下电池的充放电内阻较大,充放电性能衰减显著;常温下电池的内阻较小,充放电温升较小,大电流充放电的容量稳定性好,质量比能量高,作为电传动车辆主要或辅助动力源具有良好的应用前景。     

面向电力大数据的用电负荷分类及用户用电行为分析

针对大数据应用背景下因电网规模急剧扩大和电力系统结构更加复杂而造成的用户用电行为分析困难的问题,提出一种基于改进K均值算法—K-means++的电力负荷分类方法,并展开用户用电行为分析。首先导入负荷历史数据进行清洗,再将其导入模型进行聚类,同时得到每类用户用电的特征,最后进行用户用电行为分析。经过负荷聚类,可更直观地展现用户用电的特征,以方便供电公司给用户提供更合理的套餐服务,提高系统的能源利用率。     

基于改进遗传模拟退火算法的电网无功优化

电网无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,优化过程复杂繁琐.遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应的全局优化搜索算法,可用于解决含有离散变量的复杂优化问题.针对传统遗传算法的收敛速度慢,易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于遗传模拟退火思想求解电力系统无功优化的新算法,并引入灵敏度分析,对基本遗传算法的编码、初始种群、适应度函数和交叉、变异策略等进行改进.使用本文算法对IEEE14节点进行优化计算,仿真结果证明了本文模型和算法的实用性、可靠性和优越性.     

一种城市道路照明智能化监控管理系统设计

根据城市道路照明的特点,提出一种实用的城市道路照明智能监控管理系统设计方案,分析了的总体系统结构,阐述了监控管理的基本原理和具体实施要求,并结合实际应用效果,对系统功能作了全面的介绍。     

微极广义磁热弹性固体界面上波的传播

给出了微极广义热弹性固体的一般控制方程；研究了在定常磁场作用下具有均匀初始温度的两理想接触微极弹性介质平面分界面上磁热弹性波的传播特性；给出了分别在缺少磁场、热场作用或不同广义热传导理论下反射或折射热波、纵向位移波、耦合横向和微旋转波与入射纵向位移波的振幅比随入射角变化的关系曲线，讨论了热松弛及磁场对振幅比的影响。结果表明：热松弛时间及磁场对振幅比均有显著影响，改变热松弛时间或磁场强度可以明显改变波的传播形式。     

NSST域模糊逻辑的红外与可见光图像融合

为了在红外与可见光图像融合时保留各自更多的细节信息,同时降低算法复杂度,采用了非下采样剪切波变换（NSST）和改进模糊逻辑的红外与可见光图像融合方法,利用NSST算法对红外图像和可见光图像分别进行多尺度、多方向稀疏分解,分别得到低频子带系数和高频子带系数。然后对低频子带系数采用基于改进的模糊柯西隶属函数的权值平均融合规则;对高频子带系数采用能量匹配度和视觉敏感度系数相结合的融合规则。最后对低频子带融合系数和高频子带融合系数执行NSST逆变换得到最终的融合图像,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,此融合方法不仅可以保证融合清晰度,对缩短算法的运行时间也是有帮助的。     

弘扬中华美食文化 促进创意城市发展

<正>2021年11月8日,联合国教科文组织宣布,淮安入选“全球创意城市网络——美食之都”,这是淮安获得的一个十分重要的国际殊荣,也是继成都、澳门、顺德、扬州之后,中国第五个“美食之都”城市。淮安是中国四大菜系之一淮扬菜的主要发源地和传承地。民以食为先,一座城市的美食文化,彰显了淮安深厚的文化底蕴和守正创新的追求。