浅析移动社交中的定位服务

作为互联网发展历程中的变革性应用,社交网络一度改变了人们的沟通方式和信息传播渠道。而伴随着移动互联网的兴起,社交网络又将迎来新的颠覆性转变。移动社交综合了移动网络、手机终端和社交网络服务的优势和特点并互为有益的补充,可谓相得益彰。移动定位社交服务是将LBS与SNS整合起来的新型服务,通过时间序列,行为轨迹和地理位置的信息标记组合,帮助用户与外部世界创建更加广泛和亲密的联系,增强社交网络与地理位置的关联性,文章主要介绍了移动社交应用中的定位服务,并对其通过举例进一步了解。     

使用多弦长曲率多项式的角点检测算法

在弦到点的距离累加(CPDA)技术和曲率积的基础上,提出了多弦长曲率多项式的角点检测算法。首先利用Canny边缘检测器抽取边缘,然后对于不同弦长下边缘轮廓曲率局部极大值点,计算曲率的和;对于非极值点,计算曲率的积。该方法不仅可以显著增强曲率极值点的峰值,而且避免了曲率积对一些角点平滑。最后,为了降低人为设定门限带来的错检或漏检,利用局部自适应阈值去判别角点。实验结果表明,与其他的角点检测算法相比,该方法具有很强的鲁棒性,它的平均检测准确率提高了14.5%,而且在角点数重复率准则上平均性能提高了12.6%。     

松花香肠的制作工艺

本文详细介绍了以松花蛋、鸡蛋清为主要原料的灌肠类蛋制品--松花香肠的制作工艺.     

铝电解阴极碳块渗透现象的研究

通过单室电解槽铝电解实验,得出了电流密度及电解质分子比对铝电解 阴极碳块渗透的影响,随着电流密度的增加或电解质分子比的增加,渗透的物质以单质钠为主,并且其渗透的距离比电解质渗透的距离更远,渗透的量理多,在低电流密度或低分子比时,渗透的物质以电解质为主,单质钠的渗透量很少。     

商务酒店大堂设计风格初探

本文通过对商务酒店大堂演变发展及风格的探究,从设计功能、定位、风格、材料、色彩、照明、文化底蕴等角度入手,全面剖析设计风格的表现形式及演变过程,从而进一步探究功能性与形式感的关系,进一步阐明大堂设计风格在商务酒店设计中的重要作用。     

图像边缘轮廓自适应阈值的角点检测算法

目的 基于边缘轮廓的角点检测算法的检测性能虽然相对比较稳定,但是它对边缘轮廓的局部变化敏感,并且只是给予一个经验门限去提取角点,为此提出一种对局部变化和噪声稳健的基于图像边缘轮廓自适应阈值的角点检测算法。方法 该算法利用各向异性高斯方向导数滤波器对不同边缘和角点模型进行表征,提取表征边缘和角点的灰度及几何变化的不变属性,并通过正则化计算得到区别边缘和角点的自适应阈值。该算法首先利用Canny边缘检测器检测输入图像的边缘映射并从边缘映射中提取出边缘轮廓;然后利用各向异性高斯方向导数滤波器对所提取出的边缘曲线进行滤波平滑,计算出每一像素点的响应并与自适应阈值作比较,把响应大于阈值的点作为候选角点;最后,对候选角点进行非极大值抑制得到最终角点集。结果 提出的算法分别与Harris算法,He & Yung算法,以及ANDDs算法在仿射变换和高斯噪声的实验环境下进行比较,其性能指标为平均重复率与定位误差;并且对每个角点检测算法在无噪声和有噪声的情况下进行了角点匹配比较。4种算法的两个指标的平均排名为Harris 3.375,He &Yung 2.625,ANDDs 2.625,本文算法 1.375。本文算法在仿射变换以及高斯噪声的情况下有着良好的平均重复率和定位误差,优于其他3种算法。匹配实验中的错误点以及丢失点也少于其他3种算法。结论 图像的特征检测在计算机视觉领域是一个重要的课题,在许多视觉系统中,检测特征往往作为复杂计算的第1步。因此,这一步的可靠性会极大地影响着视觉系统整体的结果。而角点作为图像的重要特征,对其研究具有重大意义。本文算法不同于传统的基于边缘的角点检测器仅利用边缘轮廓的信息,还利用到图像边缘像素的灰度信息。而且,本文算法还采用一个自适应全局阈值,避免了角点的误判。正则化的灰度变化有效减少了噪声或者光照对检测性能的影响。通过角点匹配实验、仿射变换实验以及高斯噪声实验,可以看出,本文的角点检测器拥有良好的检测性能,并且对噪声具有稳健性。     

小主令控制器在老行车控制中的应用

冶金行业中用变额调速系统的控制器实现控制行车．可降低操作人员劳动强度、减少行车运行费用、提高行车使用性能。     

基于多方向结构张量积的快速角点检测算法

针对各向异性高斯方向导数滤波器运算量大、耗时长的问题,利用盒式滤波器拟合出各向异性高斯方向导数滤波模板,并结合积分图像,提出一种性能优良的快速角点检测算法.利用盒式滤波器设计了6个方向的导数滤波模板,并结合积分图像,快速计算输入图像在各个方向上的导数响应;基于角点的稀疏特性,提出一种候选点粗筛选机制,快速筛选出候选角点区域像素以减少后续运算所涉及的像素数量;针对每一个候选像素,利用各个方向的导数响应构建多方向结构张量积,生成角点测度.将提出的算法与9种经典的检测器在仿射变换、高斯噪声干扰等条件下进行性能评估,在尺寸不同的测试图集上进行耗时对比.实验结果表明,新提出的算法具有优良的检测性能,耗时少,满足实时处理的需求.     

基于MasterCAM木试件的数控加工技术研究

主要介绍了木材顺纹抗拉强度试件的数控加工技术,详细叙述了在试件加工过程中运用MasterCAM软件进行数控编程和加工的流程和步骤,MasterCAM等一系列CAD/CAM软件在木材数控加工中的应用,大大提高了木材加工质量,有利于复杂零件的加工.     

基于小波的图像去噪及压缩

介绍了基于小波的图像降噪和压缩的原理及特点。阐述了基于小波变换的图像降噪和压缩方法,并使用小波包对图像进行降噪和压缩,并通过计算机实验证明小波方法能基本消除蚊式噪声,且经过小波包变换编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量,具有较好的视觉效果。