基于小波分析的医学超声图像去噪与增强研究

去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法。首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变换高频增强法增强图像并用同态增晰法增强对比度,有效地改善图像的质量;最后从去噪图像和评价指标上与常用斑点去噪法进行了比较。实验表明,该方法优于其他方法,具有实际的应用价值。     

城市建筑可持续发展战略初探

作者从城市土地利用、城市空间设计、城市生态和环境改善、节约材料和建设资金、“绿色” 建筑材料使用等方面,分析了城市建筑可持续发展方法及实施措施,研究了城市建筑对环境和资 源利用的不利影响及其原因,提出了减少这些不利影响的基本原则和相应政策法规的建议,论证 了高层建筑在减少土地耗费、增加城市公共空间（绿地、交通通道和采光空间）、构造城市空间美 感、节约材料和能源等方面的巨大作用,并阐述了高层建筑经济性最优化高度的观点及计算思路, 批评了确定建筑高度和体量的随意性行为。     

基于最大利润的合理建筑高度

从城市整体规划、开发商收益和土地开发效益等方面探讨了基于利润的建筑高度变化规律，提出了最合理建筑高度的确定原则，对城市规划、房地产开发利润具有重要意义。     

南京地铁双层车站抗震分析

采用土-结构相互原理对南京市典型双层地铁车站进行了水平地震作用下的有限元动力时程分析。结果表明,地震作用下结构的构件节点与中柱处应力最大,结构峰值变形反应与自由场峰值变形反应之间特性基本相似并近似存在简单的线性关系。讨论地震作用下土-地下结构体系动力响应的特点和影响因素,提出了一些地下结构抗震设计的参考建议。     

板内配筋参与梁整体工作和梁端延性设计

文章分析了现浇梁板梁两侧板筋参与梁整体工作的机理以及设计中考虑梁两侧板筋作用对梁端延性的改善情况,计算表明考虑板筋作用可使梁端的延性系数增大9%～21%。     

过渡或渗透式程序设计教学法

面向过程模块化的理念是基于复杂程序设计的,面向对象编程也是应用于复杂软件的开发设计与维护,它们的出发点是一致的。基于面向过程模块化后的函数设计的思路,再借助抽象、封装、继承、多态技术的渗透及面向对象语言的支持,形成面向对象可以向面向过程渗透,面向过程也可以向面向对象过渡的教学模式。     

基于平衡正交多小波的超声图像降噪研究

医学超声图像存在特有的斑点噪声,它大大降低了超声图像的质量,因此必须进行降噪处理。平衡正交多小波同时满足正交性和对称性,具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点。故对超声图像进行平衡正交多小波分解,然后利用模糊聚类与半软阈值相结合方法对小波系数进行萎缩处理,实现降噪目的。结果表明该方法优于硬阈值和软阈值方法,可以有效地降低原图像的斑点噪声并保留图像细节。     

利用多小波的改进多层阈值对超声图像降噪

医学超声图像存在特有的斑点噪声,大大降低了图像质量,必须进行降噪处理。多小波具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点。对超声图像进行分形插值多小波分解,根据多小波分解后的能量分布特性,提出了改进多层阈值与模糊聚类相结合方法,将小波系数模糊聚类分成噪声和信号两类,然后在不同尺度对信号小波系数进行不同阈值萎缩处理,实现降噪目的。结果表明该方法优于硬阈值和软阈值法,可有效地降低图像斑点噪声并保留图像细节。     

一种高效去除椒盐噪声的中值滤波方法

提出了一种基于先检测、后滤波的椒盐噪声滤除算法．将像素值为0或255附近的像素点作为疑似噪声点,其余点为信号点．信号点不做任何处理,以保留更多的图像细节．而对于疑似噪声点,首先用改进的自适应极值中值方法进行噪声检测,并将检测结果记录在一个二值矩阵flag中,其中信号点记为1,噪声点记为0．然后根据图像像素值矩阵与flag的点积进行自适应中值滤波处理．实验结果表明,不仅对真实含噪图像处理有很强的适应性,而且对噪声密度高的图像,能在有效去除椒盐噪声的同时保护图像细节．在不同噪声率下均优于标准中值（SMF）滤波法及其一些改进方法,在噪声密度为10％～90％其峰值信噪比（PSNR）平均提高6dB．     

基于圆弧逼近的虹膜定位方法

在虹膜识别系统中,如何提高虹膜定位的速度和精度是急需解决的重要问题.针对虹膜边缘图像中的圆形局部畸变的情况,在虹膜定位中,采用圆弧逼近的方法,第1步进行圆弧参数的分段拟合,第2步进行圆弧参数动态聚类,完成虹膜的内边缘定位,在内边缘定位的基础上,实现虹膜外边缘定位.实验结果表明,在同等情况下,比基于J.D圆探测算法和Hough变换算法的虹膜定位速度快,精度高.