板片空间结构的改进一致缺陷模态法

目前工程上对结构进行缺陷稳定分析的主要方法是一致缺陷模态法。而利用该法对板片空间结构进行缺陷稳定分析得到的并不是结构的最小临界荷载。为此提出了改进的方法,即通过N-R法来引入结构的初始几何缺陷。为了检验改进方法的可行性,采用一个单层模型试验加以验证并且通过随机缺陷模态法得到了改进方法的可靠度。通过以上的检验,改进方法是可行的。这对板片空间结构的设计和研究有着重要的意义。     

遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。     

高温作用下钢筋混凝土梁跨中截面极限承载力的简化计算方法研究

通过已有的试验研究和理论分析认为,火灾高温下钢筋混凝土梁和常温下钢筋混凝土梁有类似的破坏形态和截面极限应变和应力分布等规律,因而常温下钢筋混凝土梁的计算准则和方法能适用于高温作用下该构件的计算和分析,但须将钢筋和混凝土的强度和变形指标根据火灾温度的变化做出一定的简化调整,在此基础上给出的高温作用下钢筋混凝土梁跨中截面极限承载力的快速计算新法——修正的等效截面法原理简单、计算过程工作量相对其它简化方法明显减少,因而具有一定的实用性,可供工程技术人员直接运用或参考.     

利用CVGS-XGBoost 遥感识别水体与山体阴影信息

针对喀斯特地区遥感图像中水体和山体阴影信息易混淆使得传统机器学习算法存在分类精度低、计算速度慢的缺点, 改进XGBoost 算法, 通过交叉验证栅格搜索算法对XGBoost 算法进行参数优化, 构建CVGS-XGBoost 分类算法, 提取遥感图像中的水体和山体阴影信息。实验结果表明, CVGS-XGBoost 算法的总体分类精度达到93. 9%, 比原始的XGBoost 算法、 决策树、 随机森林和支持向量机算法构建的分类算法的总体分类精度分别提高1. 5%、 10. 0%、 6. 3%和3. 1%, 且该算法与分类效果较好的支持向量机相比, 运行时间开销少, 可有效地识别喀斯特地区遥感图像中水体和山体阴影信息。     

快速虹膜图像眼睑分割方法

虹膜图像中通常包含了干扰因素的眼睑,为了消除影响识别效果的这种干扰因素,保证较高的识别率,提出一种分段检测算法.先进行圆弧分段拟合和圆弧参数的动态聚类,对聚类所得的圆弧再次拟合,完成上下眼睑的分割.实验表明,与Hough变换和Daugman圆探测法相比,在同等条件下,在速度和精度上具有一定的优势.最后的编码识别实验表明,这种处理方法提高了虹膜识别的模式分类能力和识别的可靠性.     

遥感图像森林林型SVM分类的多特征选择

为了研究遥感图像森林林型SVM分类多特征的选择对提高分类精度的影响,选取小波变换不同尺度纹理、四种植被指数、最优波段光谱特征等不同组合构成林型分类多特征向量进行分类。结果表明,纹理与植被指数、最优波段组合多特征的森林林型分类精度最高,阔叶林、针叶林和竹林的分类精度分别为84.4%、86.5%、91.0%,比纹理单类特征分类分别提高4.1%、4.0%、1.1%,比植被指数单类特征分类分别提高9.2%、11.8%、11.9%。多特征的分类精度一般要高于单类特征,纹理能够较明显提高林型可分性,植被指数也有一定的效果,但最优波段光谱特征的效果较弱。     

火灾高温作用下钢筋混凝土梁截面温度场的计算与分析

采用有限元—差分相结合的方法编制了钢筋混凝土梁构件截面内部瞬态温度场计算分析的程序,验证表明与精确解符合程度较好。并应用该分析程序进行了三面受火的混凝土矩形梁构件在不同时刻截面内部温度场的计算与分析,对计算结果也进行了对比验证,精确度较高,由此得到混凝土梁构件在各种情况下的截面温度场及其分布的特点与规律,为进一步研究钢筋混凝土梁构件的抗火性能提供了基础。     

型钢混凝土桥墩的延性系数分析

采用ANSYS对单柱式矩形截面桥墩的受力性能进行有限元数值分析,对型钢混凝土结构数值模拟中材料本构的定义、有限元建模和边界条件设置等关键技术进行研究,计算构件延性系数并分析位移延性系数的影响因素。结果表明：在其它条件不变的情况下,位移延性系数随含钢率、体积配箍率和剪跨比的增加而增大,随轴压比的增加而减小。     

钢筋混凝土结构抗火性能研究初探

钢筋混凝土结构是建筑工程实践中应用最为广泛的结构形式，由于人类城市建筑火灾频繁发生，后果也越来越严重，因此有必要对钢筋混凝土结构的抗火性能进行系统研究，本文首先介绍了国内外钢筋混凝土结构材料、构件及相应结构的抗火受力性能的试验研究结果，在此基础之上提出钢筋混凝土结构抗火的一些认识及其进一步研究的建议。     

遥感图像林型纹理特征的ICA与SVM分类

遥感图像纹理特征是光谱相近林型准确分类的有效方法,然而其带来分类特征向量维数增加和计算量增大。因此,对南方山区林地TM图像进行独立成分分析ICA降维,通过计算灰度共生矩阵获取纹理特征,使用SVM分类,研究林地类型的快速分类方法。结果表明,ICA与SVM法利用遥感图像纹理特征可较准确地实现林地类型分类,分类总精度、Kappa系数分别为85.4%、0.73,均高于SVM法、BP神经网络法、最大似然法、最小距离法;其对阔叶林、针叶林、竹林的分类精度依次为78.2%、80.1%、84.3%,误识率主要是由于混交林而造成两类林地之间存在交集,易出现的针阔混交林使得阔叶林、针叶林的分类精度低于竹林。