遥感图像森林类型小波纹理的SVM法分类

利用遥感图像对森林类型进行分类是大面积地调查、监测、分析森林资源的快速与经济的方法,但由于不同森林的光谱特征非常相近而较难准确分类。因此,在GPS数据和高分辨率遥感图像的支持下,对水源林Landsat TM遥感图像用窗口法获得阔叶林、针叶林和竹林样本图像,然后计算其小波分解后小波系数的l1范数纹理测度构成分类特征向量,利用支持向量基SVM进行分类。结果表明,利用SVM对图像中阔叶林、针叶林和竹林分类平均精度在80%以上,可较准确地识别森林类型,图像总体分类精度达到90.2%,Kappa系数0.77,均比利用小波纹理特征的神经网络法和最大似然法有所提高,森林分类错误产生的主要原因是混交林造成两类森林间存在交集。该方法可以较有效地提高遥感图像森林类型的分类精度。     

考虑缺陷的板片空间结构稳定分析

在工程中,一致缺陷模态法是对空间结构进行缺陷稳定分析的主要方法,但该法并不适用于板片空间结构的缺陷稳定分析.鉴于此,提出一种改进的方法,即利用结构屈曲前后两个邻近状态的位移之差来模拟结构的初始几何缺陷.由随机缺陷模态法得到的改进方法的可靠度以及与模型试验结果的对比可以证明,改进方法是可行的.     

钢管混凝土采用不同防火保护层时的经济性比较

钢管混凝土构件在建筑中的应用越来越广泛,针对现在对于钢管混凝土构件使用比较多的防火涂料和混凝土作为防火保护层的情况,文章分别对两者在统一作用力下进行了计算,得出两者大约最经济的保护层厚度,并比较了两者的经济性,以供实际工程参考。     

某框架住宅基础隔震技术的应用和经济性分析

对某框架结构住宅进行了基础隔震设计，采用时程分析法对隔震和非隔震结构进行了计算和分析；同时，对隔震方案进行了经济性分析。分析结果表明，该住宅楼的隔震设计效果明显，设防烈度可由8度降为7度；采用基础隔震技术具有明显的经济效益和社会效益。     

基于小波分析的超声医学图像非线性增强

首先将超声医学图像投影到小波变换域,然后利用软阈值技术方法进行降噪处理,最后使用非线性增强技术提高图像对比度。处理结果有效地去除原图像的斑点噪声,使图像中较模糊、对比度差的细节得到增强,优于传统的直方图均衡增强方法。     

神经网络在结构工程健康监测中的应用探讨

建立结构损伤诊断子系统是建立大型工程结构智能健康监测专家系统的核心问题。人工神经网络技术可以实现结构损伤的自动识别与定位,具有广阔的应用前景。本文介绍基于人工神经网络的两级损伤识别策略,并对采用人工神经网络进行结构损伤诊断的网络输入参数与网络结构选择等关键问题进行了探讨。     

一种多小波滤波器在医学图像融合中的应用

医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3阶消失矩的双正交多小波滤波器,其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器,分别对CT、MRI医学图像进行分解,使用基于多小波分解改进的局部能量加权规则融合图像。结果表明改进规则融合了源图像主要信息,优于常用的融合规则。应用构造的多小波滤波器可有效地融合医学图像,略优于DGHM多小波。     

一种多小波滤波器在基音周期提取中的应用

基音周期是嗓音信号的重要特征参数之一,它在病态嗓音医学临床检测中有广泛的应用。推导了一组双正交多小波滤波器,提出了多小波滤波器与自相关结合的基音周期检测方法,构造了包含汉语拼音6个元音的短语句,利用多小波滤波器从语音信号中提取低频信号,再使用自相关法检测语音信号基音周期。结果表明,该方法提取基音周期具有正确率较高、准确率较高和抗噪性较强的特点,在不同噪声环境下均优于自相关法、单小波与自相关法相结合的方法,尤其在较大噪声干扰下该方法具有明显的抗噪能力,不受语音信号非平稳特性的影响,可以有效地提取病态嗓音的基音周期。     

浅谈钢-混凝土混合结构

在总结钢—混凝土混合结构优点的基础上,探讨了钢—混凝土混合结构的构成、特征及技术经济评价,并介绍了国内外该结构的研究状况,为进一步研究钢—混凝土混合结构提供了参考依据。     

钢筋混凝土偏压柱控制内力组合分析

从大偏压情况和小偏压情况两方面，分析了偏心率对对称配筋矩形和偏压柱截面配筋的影响，探讨了配筋量与偏心率的关系，结合具体算例加以说明偏心率与配筋量的关系，以保证截面设计安全。