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本文介绍了日照钢铁有限公司(以下简称“日照钢铁”)针对炼铁到炼钢的短流程,生产区域紧凑的现状,为优化合理建设,减少投资,通过对轨道衡计量方式的分析、两种罐型兼顾、称重台面设计,选用一种组合式(两台面)的整车计量轨道衡,实现动静两用、铁水罐车混编动态计量。 相似文献
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自改革开放以来,高压、大功率电力设备逐渐应用于电力系统当中,且相关电力技术日渐完善,电力电子装置在系统中的积极作用得到了充分展现,有效保障了系统安全性。然而电网中的电力电子装置运行中会造成谐波污染,且功率因数降低,增加了电网负荷,降低了电能质量。文章将从动态无功补偿技术方式等入手,深入分析和研究其在配电系统中的应用。 相似文献
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一种用于印刷图像防伪的水印算法设计与实现 总被引:4,自引:4,他引:0
阐述了基于DCT变换域的数字水印理论和算法,并根据相关理论模型,提出了一种在离散傅里叶变换中实现的、可用于印刷品防伪的数字水印嵌入算法。研究表明与传统的LSB算法和Patchwork算法相比,该算法有较好的抗攻击能力。给出了系统的水印嵌入算法和水印提取流程设计的过程。实践证明,基于DCT变换域的数字水印算法能确保水印的不可见性,并保持较好的鲁棒性,实现了印刷图像载体数字版权的保护,并可检测出用此算法嵌入印刷图像中的不可见标记。最后通过实验验证了此算法的可行性、可靠性和有效性,为印刷品版权保护提供参考和借鉴。 相似文献
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在分析传统BP算法的不足的基础上,提出了将Levenbery-Marquard、优化法与神经网络模型相结合的L-M优化BP算法。此方法与传统算法相比学习速度得到了提高,网络的收敛加快,尽量避免了系统陷入局部最小;针对某电力局某地区的单条线路的实际数据,采用基于Levenbery-Marquardt优化的I3P算法的神经网络模型对其进行了仿真,结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。 相似文献
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基于模式识别的零件表面瑕疵图像提取的设计与实现 总被引:2,自引:1,他引:1
针对精密零件表面瑕疵处理问题,将计算机视觉技术用于精密零件表面瑕疵图像的提取和分析,提高了生产中机械零件自动识别的实时性和分拣的准确率,并结合嵌入式系统进行控制。设计了一个基于机器视觉的零件表面瑕疵图像自动识别系统,采用图像处理及模式匹配的方法,实现了零件表面瑕疵图像的提取,为零件表面瑕疵的处理做好了准备工作,达到了对许多加工件和产品表面质量进行快速检测的目的。 相似文献