一种位同步时钟提取方案及实现

提出了一种数字通信中位同步时钟信号快速提取的方案。本方案比通常用的锁相环法具有同步快、实现简单等特点。据此方案设计了位同步时钟提取电路,并用CPLD予以实现,同时给出了该电路的仿真实验结果。     

基于CPLD的全双工扩展串行口设计

提出了一种基于CPLD的全双工异步串行口的扩展设计方案，其功能是通过并行口实现串行口扩展，讨论了此扩展口通信过程中握手信号的变化规则．根据本方案，设计了一个能扩展三个全双工异步串行口的实例，实现了串行异步通信口的扩展，并给出了仿真波形．此扩展串行口的每个子口可同时工作，并且每个子口的波特率可设为不同的值，适用于各个子口同时工作在不同波特率情况下的场合．     

PTS与限幅结合降低OFDM峰均比的改进算法

提出了一种基于部分传输序列(PTS)算法和限幅算法相结合的改进算法来降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR).该算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理从而选择出限幅噪声最小的一路OFDM信号,所得OFDM信号再利用限幅法进行处理.因此可有效改善OFDM信号经过限幅引起的限幅噪声,减小限幅对OFDM系统的影响.数据仿真验证了所提方法的有效性.     

MIDAS技术在移动设计业务中的应用

随着移动通信的飞速发展,其规划设计过程中所需数据日趋庞大,因此,建立移动规划设计数据库来收集、整理所需数据成为必然。该文介绍了用MIDAS技术进行三层数据库系统开发的方法,并将其应用到规划设计数据库中,这使移动通信设计的效率得到了提高。     

基于小波分解的OFDM与单载波信号识别

针对多径信道下OFDM信号的识别问题,提出了一种基于小波分解获得细节特征的信号识别方法.由于不同调制方式信号的细节分量在同一分解水平下存在较大差异,而细节分量几乎包含了信号的全部细节信息,从而直接反应信号的变化情况.通过理论推导和仿真测试证明单载波和OFDM信号在进行多层小波分解后,每层对应细节分量的幅度值具有不同的变化,然后利用其幅度差作为特征参数,并基于最近邻法判决规则实现单载波信号和OFDM信号的有效识别.仿真结果证实了该方法在较低信噪比下识别的正确性和可行性.     

基于CPLD的全双工并行通信口扩展设计

提出了一种基于CPLD的全双工并行通信口的扩展设计方案,其功能是通过1个并行口实现多个并行口扩展,讨论了此扩展口通信过程中握手信号的变化规则。根据本方案,设计了1个能将1个并行口扩展为2个双工并行口的实例,实现了并行通信口的扩展,并给出了仿真波形。此扩展并行口的每个子口都可与另2个并行口进行双工通信工作。     

一种改进的线性分组码的全盲识别算法

针对线性分组码编码参数的盲识别问题,根据实际与随机序列码重概率分布间较大的差异性,提出了利用两种特征参数(码重标准差率差值、码重信息熵)分别同时识别码长和起始点的算法.根据这两种算法的不足又进一步改进,提出一种对这两种特征参数进行融合来同时识别码长和起始点的算法.在此基础上,通过建立矩阵进行化简获得生成矩阵,从而实现线性分组码的全盲识别.理论分析及实验仿真表明该方法简单易行,容错性较强,在误码率为0.025条件下对中短码识别率达到90％,误码率为0.005条件下对中长码识别率高于80％.     

Alamouti方案在不同信道状态信息下的仿真与性能分析

介绍了Alamouti方案的编译码原理。在发送端已知信道状态信息下,构建瑞利平衰落信道和频率选择性衰落信道,分别对该方案中2发1收和2发2收传输系统的性能进行仿真分析。利用Alamouti方案的正交特性求得了发送端未知信道条件下平均误符号率(SER)的一般解,并与发送端已知信道条件下的系统性能进行比较。通过系统仿真,证明了该方案的分集增益可以有效对抗多径效应和多普勒扩展,且分集重数决定Frobenius范数平方的数值进而影响系统的误符号率。     

基于循环谱和稀疏表示的多信号调制识别*1

针对难以识别时频重叠的多信号问题,提出一种不用分离混合信号即可识别信号类型的新方法。该方法针对各种调制循环谱的不同,用稀疏表示提取各信号的特征,最后根据提取的特征利用支持向量机对信号进行识别分类。经理论推导和仿真实验得出:该方法对噪声具有一定的鲁棒性,在较低信噪比条件下仍能保持较好的识别性能,在信噪比为-4 d B时,对单信号和混合信号的正确识别率分别可达到93.5%和90.67%。     

基于AF中继协议下的抗信道偏差波束成形算法

在协作通信中,各节点获得信道状态信息存在偏差会直接导致系统性能的衰减。同时,在保证基本服务质量的前提下,采用优化方法最大限度地节约传输成本,可以延长无线网络寿命。针对上述问题,在放大—转发协议中,采用最坏情况的设计思想,提出了CSI偏差下的双约束波束成形算法。该算法利用凸函数的性质和扩展的S引理将不易求解的半正定问题转化成拟凸优化问题,再利用二分法获得最优解。算法使用重要性采样构建椭圆形收敛域,在保证该收敛域是凸集的条件下,减少了搜索范围。通过仿真证明,该算法在中继总功率和单个中继功率的双重约束条件下,仍然能够通过协作分集提高系统增益,并有效抵抗CSI偏差带来的性能损失。