基于覆盖聚类的TS模糊神经网络热工对象建模

热工过程具有非常复杂的动态特性以及强耦合、大延迟和不确定等特征。控制过程需要较为精确的模型,但是常规的建模往往并不能满足要求,因此提出一种改进型的TS模糊神经网络建模方法。首先基于一种覆盖聚类算法对离线数据进行分类,初步得到模糊神经网络的前件和后件参数,再利用卡尔曼滤波算法调整后件参数和动态梯度算法调整隶属函数的宽度和中心,最后把得到的前件参数和后件参数进入在线网络,若进入网络的实时数据不属于所有的类,则应增加聚类中心和规则。     

一般二维二次映射中的混沌与分形

研究了一般二维二次映射不动点的性质,给出了在参数空间中一般二维二次映射发生第一次分岔的边界方程,通过数值计算方法分析了一般二维二次映射非线性动态行为的普适特征,并利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数作判据,构造了该映射的奇吸引子,又根据Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数求出了奇怪吸引子的分维数。同时,对一般二维二次映射的分形图研究表明,控制参数不同,分形图互不相同,且它们的边界是分形的。     

融媒体背景下红色文化的“破圈”传播

做好红色文化的“破圈”传播，让更多受众特别是年轻一代认同，进而共鸣共情、入脑入心，是各级党委政府和主流媒体的时代使命。本文以四川省巴中市为例，探讨融媒体背景下红色文化如何实现“破圈”传播。     

利用Barnsley蕨作为陷阱构造伪3D牛顿变换的广义M-J集

本文将P ickover、Carlson和叶瑞松的陷阱技术进行了改造,以Barnsley蕨类植物叶子(简称Barnsley蕨)作为陷阱,并提出了双陷阱技术。将Carlson和叶瑞松采用静态陷阱由陷入法构造复多项式F(z)=z4 (c-a0)z2-a0c的伪3D牛顿变换的准M集的方法进行了推广,利用Barnsley蕨陷阱构造并研究了复多项式F(z)=zα (c-a0)zβ-a0c(α,β∈R,且α>β≥2)伪3D牛顿变换的广义M-J集。研究表明:(1)无论α和β取何正整数值,广义M集中都存在着由坏点组成的经典M集,且经典M集的指向随α和β的不同而不同;(2)广义M-J集中存在具有3D效果且与对应陷阱形状相近的大小不同的彩色元素,并具有自相似特征;(3)α和β为正小数时,相角θ主值范围的不同选取将导致广义M-J集的不同演化。     

鉴往知来 守正创新——川陕革命根据地宣传实践对做好全媒体时代新闻舆论工作的启示

在川陕革命根据地创建、巩固和发展的峥嵘岁月中,川陕革命根据地提出“各项工作,宣传要打先锋”的指导方针。川陕革命根据地将革命思想和革命理论与大巴山口语方言相结合,利用一切可以利用的资源,广泛开展多种形式的宣传工作,达到宣传党和红军的纲领方针政策、唤醒武装组织群众、打击消灭敌人的目的,为扩大革命力量、建立红色政权、深化革命精神发挥了重要作用,也为如今做好全媒体时代新闻舆论工作提供了重要的当代价值和现实启示。