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在软件企业中实施小组软件过程 总被引：2，自引：0，他引：2
软件企业在追求改进产品交付质量、降低软件开发成本、提高组织生产效率的三大商业目标时,已经认识到不断改进和完善自身软件过程、增强过程能力、实现成熟软件过程的必要性和迫切性。在此过程中,所面临的首要问题是如何根据企业自身情况建立或整理出一套良好的软件过程,并对此加以明确定义。该文结合所在项目组进行的小组软件过程实践,对TSP实施过程中可能遇到的一些共性问题进行了深入的分析,并提出相应的解决方案以及具体的实施策略和主要步骤。 相似文献
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标准量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法依然存在早熟收敛的缺点,针对此问题,提出了一种改进的量子粒子群算法(Particle swarm optimization based on quantum,PSO-Q).在PSO-Q算法中,采用分组策略基于不同的更新公式同时提高局部搜索和全局搜索能力,并且共享组间有用的信息,达到探索与开发能力的平衡.在不降低搜索精度的情况下,分组策略扩大了种群搜索过程中的搜索范围,其中一组保持QPSO搜索方法的基本搜索能力,主要开发已有搜索空间.另外一组共享整个群里的有效信息,增加新领域探索能力,可以避免种群多样性的不断下降.在标准测试函数的对比实验中,仿真结果表明该算法具有较强的搜索能力并且达到了较高的优化精度. 相似文献