环路热管蒸发腔内池沸腾的模拟研究

为了探究微型蒸发器内的蒸发沸腾现象,为今后蒸发器设计提供指导。利用FLUENT软件建立了微型蒸发器模型,对封闭空间内池沸腾现象进行了模拟研究,探讨了不同过热度下加热面热流密度、腔内相对压力、液柱排出时间及气泡脱离时间的变化规律。结果表明：热流密度与腔内相对压力均随过热度的提高而增长,其中热流密度呈线性增长趋势,而腔内相对压力的增长率不断减小;液柱排出时间与气泡脱离时间均随过热度的增长而减小,但减小趋势不断变缓。与40℃的过热度相比,在过热度为50℃时,除热流密度保持线性增长外,其余指标变化甚微,腔内相对压力、液柱排出时间和气泡脱离时间仅分别变化0.3 k Pa、0.25 s和0.002 s。适当提高过热度可以促进沸腾换热,但提高到一定程度后继续提高过热度对沸腾换热的促进作用有限。     

谈高速公路路基路面无损检测技术

主要介绍了高速公路路基路面无损检测技术的工作原理,并归纳了相对于传统检测技术的优越性,最后阐述了该技术的应用前景,对提高高速公路服务质量起着重要作用。     

城市配电变压器经济运行改造方案研究

配电变压器的经济运行时配网运行管理的一个重课题,由于季节和气候变化引起的变压器运行损耗在实际生活中较为突出,本文通过研究气候的变化规律,结合变压器负载率与运行效率和运行损耗之间的关系、运行环境,得出三种行之有效的变压器经济运行改造方案。     

芳乙酮类化合物在农药合成中的应用

芳乙酮类化合物以其结构衍生化手段的多样性以及生物活性上的重要性而在有机合成中有着广泛的应用.综述了芳乙酮类化合物在农药开发中的应用.     

交通事故所影响的路段车辆排队长度的预测模型

本文以2013年全国大学生数学建模竞赛A题为背景,分析出交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游流量间的关系。     

花生中UDP-葡萄糖基转移酶基因的克隆及在非生物胁迫下的表达研究

通过RACE技术从花生叶片cDNA中克隆到了UDP-葡萄糖基转移酶的基因,命名为AhUGT83A1-like（GenBank注册号为KF411463）。该基因全长为1 530bp,ORF为1 380bp,编码460个氨基酸。序列比对与进化分析结果表明,该序列有保守的UDPGT结构域,并且与其它植物的UGT蛋白同源性较高。荧光定量PCR结果表明,AhUGT83A1-like基因在高盐和低温处理的花生根和叶片中均上调表达;在干旱处理时,根中表达也受到显著上调,但叶片中表达量则有明显下降。以上结果表明AhUGT83A1-like可能参与了花生对干旱、低温和高盐的抗性调控。ABA处理结果表明,AhUGT83A1-like在花生根中对ABA响应明显,但在叶片中对ABA没有明显响应,表明该基因在花生根中对非生物胁迫的调控可能是以依赖ABA的方式发挥作用的。     

高产酸性蛋白酶白曲霉培养条件的优化研究

以实验室保藏的白曲霉菌株为目标菌株,从生长条件、产酶活力的关键工艺因素进行研究分析,以提高白曲霉菌株酸性蛋白酶活力为目的,探究高产酸性蛋白酶白曲霉的实验室最佳培养条件。研究结果表明,以麸皮为主要原料,培养基水分添加量为100%,培养基pH值为5,培养温度38℃,培养时间72 h,为该实验菌株的实验室最佳培养条件。     

外源γ-氨基丁酸对发芽大豆酚类物质富集及抗氧化能力的影响

种子萌发过程中y-氨基丁酸(y-aminobutyric acid,GABA)和酚类物质均得到富集,GABA可能在酚类物质富集中起调控作用.因此,本实验采用水培法,通过对大豆外源添加0、2.5、5、10 mmol/L和20 mmol/L的GABA,测定发芽大豆的生长指标、总酚含量、酚酸含量及抗氧化能力,以研究GABA对...     

智能化环控曲房的设计和应用研究

地域气候差异和天气变化等环境因素均会影响大曲品质。目前传统的制曲方式多采用人工凭借个人经验控制大曲品质,受环境因素制约,导致大曲的品质不稳定;大曲制作周期受气候制约,冬季面临停产等问题,限制大曲质量和产量提升。影响大曲发酵的曲房环境因素主要包括温度和湿度。本文针对古井中高温大曲生产工艺特点设计了一款能够自动调温、调湿的智能化环控曲房。智能化环控曲房可自动记录生产过程的关键工艺参数,实现大曲生产过程控制的追溯总结。智能化环控曲房制曲结果表明该系统制曲与传统制曲结果相比,能够克服冬季低温对制曲生产的不利影响,显著提升大曲的品质。     

基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用

为解决智能移动设备在电力变压器等设备的巡检、运维工作的图像识别中难以适用于无网络的离线环境问题,本文综合考虑电力设备巡检、运维工作的实际需求和真实情况,设计一种基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统。首先,引入卷积神经网络算法,构建深度学习图像识别模型,并利用真实图片数据集对模型进行训练调优;然后,创新地将模型集成到神经计算加速棒中,搭建电力变压器离线图像识别系统,进一步解决网络对系统的束缚;最后将本文的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统与现有的4G网环境下移动设备识别系统、离线环境下移动设备识别系统在贵州电网贵阳局城北分局提供的真实图片数据集上进行对比验证,结果表明本文提出的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统具有较高的识别准确率和稳定性。