花生中UDP-葡萄糖基转移酶基因的克隆及在非生物胁迫下的表达研究

通过RACE技术从花生叶片cDNA中克隆到了UDP-葡萄糖基转移酶的基因,命名为AhUGT83A1-like（GenBank注册号为KF411463）。该基因全长为1 530bp,ORF为1 380bp,编码460个氨基酸。序列比对与进化分析结果表明,该序列有保守的UDPGT结构域,并且与其它植物的UGT蛋白同源性较高。荧光定量PCR结果表明,AhUGT83A1-like基因在高盐和低温处理的花生根和叶片中均上调表达;在干旱处理时,根中表达也受到显著上调,但叶片中表达量则有明显下降。以上结果表明AhUGT83A1-like可能参与了花生对干旱、低温和高盐的抗性调控。ABA处理结果表明,AhUGT83A1-like在花生根中对ABA响应明显,但在叶片中对ABA没有明显响应,表明该基因在花生根中对非生物胁迫的调控可能是以依赖ABA的方式发挥作用的。     

配电变压器负荷不平衡有源补偿技术应用研究

随着配网建设的推进和用电负荷的广泛接入,配电变压器负荷三相不平衡问题日益突出,本文研究有源三相不平衡补偿装置在配电台区的应用技术。首先指出了负荷三相不平衡带来的问题,并从理论上分析了该装置提高台区电能质量、降低配变和线路损耗的原理;然后基于贵州电科院“电网节能降损技术实验室”平台,模拟实际配变、线路及负荷情况,验证了该装置能在调节负荷不平衡的同时补偿无功,实验中还通过控制变量法得出影响装置降损效果的两个关键因数：装置接入点至变压器之间低压线路长度、装置自身效率,进而提出有源补偿装置应用于台区三相不平衡治理的技术改进方向;最后,在贵阳供电局安装了两台有源补偿装置,现场运行结果验证了理论分析和实验测试结果的正确性。     

基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用

为解决智能移动设备在电力变压器等设备的巡检、运维工作的图像识别中难以适用于无网络的离线环境问题,本文综合考虑电力设备巡检、运维工作的实际需求和真实情况,设计一种基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统。首先,引入卷积神经网络算法,构建深度学习图像识别模型,并利用真实图片数据集对模型进行训练调优;然后,创新地将模型集成到神经计算加速棒中,搭建电力变压器离线图像识别系统,进一步解决网络对系统的束缚;最后将本文的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统与现有的4G网环境下移动设备识别系统、离线环境下移动设备识别系统在贵州电网贵阳局城北分局提供的真实图片数据集上进行对比验证,结果表明本文提出的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统具有较高的识别准确率和稳定性。     

一种新型电动伐竹锯的设计

竹子由于其自身的特性,在建筑领域、日用品、工艺品和乐器制作中得到了广泛应用。目前,对于我国丘陵地带的竹林采伐,大多以传统伐竹工具为主,但使用传统伐竹工具费时费力效率低。目前市面上的现代伐竹工具价格昂贵并且较为沉重,使用时未必满足实际需求。针对以上问题,利用曲柄滑块的工作原理,构思设计了一款新型的电动伐竹锯。该伐竹锯包括供能、驱动、切割、散热和保护等部分组成,通过背负式电池供能,采用直流电机驱动减速齿轮组传动,进而带动曲柄转盘转动和往复轴移动,通过安装在往复轴上的锯条实现对竹子的切割,散热和保护装置可以减少对人体的伤害。基于工作原理,对主要的零部件往复轴、曲柄转盘、伐竹锯进行了设计计算和强度校核;采用3D软件构建了伐竹锯的三维造型设计,并对其外观颜色进行了渲染。这种新型的电动伐竹整体设计造型美观、结构简单、操作安全,可以提高丘陵地带的竹林采伐的效率,降低劳动力成本。     

小波变换在实时联合变换相关器中应用的研究

通过目标图像的小波变换获得图像的多分辨率小波梯度信息,再利用线性或非线性的变换来处理图像的小波梯度信息,这样便得到了一幅梯度信息增强后的小波系数,利用图像复原技术便能得到对比度增强后的目标图像,从而使实时联合变换相关器能较好地识别复杂背景低对比度的目标图像.     

三种农药混剂对家蚕的毒性评价和中毒症状观察

采用食下毒叶法,测定了3种农药混剂对家蚕的毒性,并系统观察了3种混剂处理2龄家蚕后的中毒症状。结果表明：16％高氯·杀虫单水乳剂和0．6％残杀威·高效氯氰菊酯粉剂对家蚕的LC50值小于0．15mg/L,属剧毒级药剂,对家蚕有极高风险性;68％精甲霜灵·锰锌水分散粒剂的LC50值为2．91×10^3mg／L,属低毒级药剂,对家蚕的风险性较低。由不同杀虫剂引起的家蚕中毒症状表现出多种相似的特征,急性中毒主要特征有吐液、拒食、身体扭曲呈“C”或“S”形、静卧等。     

浅谈工程索赔在项目管理中的应用

建设项目施工过程中,通过管理求得效益最大化,工程索赔就变得尤为突出,如何面对索赔进行项目管理,是企业取得竞争优势,实现可持续发展的关键。本文主要阐述了项目管理中的索赔管理,介绍了索赔工作的依据、种类,着重介绍了索赔的程序和索赔工作在项目管理中的作用。     

小波变换在光学相关目标识别中的应用

光电混合实时联合变换相关器能够实现目标的自动探测、识别和定位,但由于实际中从图像传感器采集到的目标图像对比度较低且存在大量背景噪音,因而目标识别率低且识别效果不佳。基于小波变换的多分辨率分析特点能够更大程度上体现图像的特征信息,将其应用于光学相关目标的自动探测与识别中。将小波变换与联合变换相关器结合起来,通过研究物面的小波图像增强来获取更加尖锐的相关峰,解决复杂背景、低对比度目标的识别问题,取得良好的实验结果,证实小波变换在光学相关领域中具有一定的优越性和良好的应用前景。     

液相脉冲激光辅助制备单壁碳纳米角的研究

为了探索出一种可控、稳定、高效的制备碳纳米角的方法，采用高功率、短脉冲Nd:YAG激光器对悬浮于液相介质中的天然鳞片石墨颗粒进行激光辐照，并通过高分辨率透射电镜、激光喇曼光谱等检测手段对实验产物进行表征，对实验结果进行了理论分析与实验验证。结果表明，激光能量为150mJ，300mJ，450mJ和600mJ时，对应的产物分别为seed型、bud型、dahlia型和petal-dahlia型碳纳米角；4种形态的碳纳米角的粒径均分布于10nm~80nm范围内，平均粒径分别为29nm，33nm，36nm和38nm。该研究对制备出不同形态的碳纳米角是有帮助的。     

基于XGboost的线路覆冰测量中激光测距的误差研究

电力线路覆冰测量对于冬季除冰保电供给具有非常重要的意义,本文通过分析线路覆冰测量过程中使用激光测距方式测量距离时将会产生测量误差的情况,通过实验对电力线路覆冰测量过程中的误差进行分析研究,进一步确定误差因子。然后整理相关误差影响因子,利用XGboost算法建模对激光测距计算模型进行优化,对误差进行合理修正,最终提高了激光测距仪在电力线路覆冰测量过程中的距离测量精度。