黄河下游漫滩洪水含沙量和级配变化研究

通过模型试验,研究了黄河下游夹河滩到高村断面河段漫滩洪水含沙量及颗粒级配的沿程变化规律。结果表明：（1）各种流量条件下,主槽含沙量沿程增大,但差别较大。（2）漫滩挟沙水流在滩区含沙量沿程衰减,在生产堤内及滩面衰减幅度较大,在二滩衰减幅度较小;同时,漫滩挟沙水流中的泥沙颗粒在落淤过程中有明显的分选作用。（3）二滩沿程含沙量衰减率与大河洪峰流量有关,流量越小,含沙量衰减越快。     

长兴县堤坝白蚁危害调查与防治效果

为实施浙江省“千库保安”工程，长兴县开展了水库堤坝白蚁危害调查。结果表明，在调查的34座水库堤坝中，有蚁害的共32座，危害率94％，其中属一类危害的0座，二类危害的16座，三类危害的14座，四类危害的2座。危害堤坝的白蚁共五种，分男4为黑翅土白蚁Odontotermes formosanus（Shiraki）、黄翅大白蚁Macrotermes barneyi Light、歪白蚁Capritermes nilobei（Shiraki）、黄胸散白蚁Reticulitermes flaviceps（Oshima）和花胸散白蚁R．fukienensis Light。运用堤坝蚁害综合治理（IPM）新技术有效地控制堤坝蚁害，达到水利工程管理安全运行的良好效果。     

浅谈公路曲线石拱桥的施工控制

结合工程实例，简要介绍了公路曲线石拱桥的施工，着重说明了用直角坐标系法来控制桥位，并提出了如何通过计算来指导拱圈料石的加工。     

125 t单相电渣重熔炉与分时段电极调节控制

文章介绍125 t单相电渣重熔炉的设备结构和重熔原理,以及在冶炼过程中采用的分时段电极调节控制方法。根据每个时段冶炼工艺要求,参照实际冶炼时的供电制度,对每个时段的控制方法进行分析。     

基于边缘信息C_V模型的医学图像分割方法

图像分割是医学处理中的重要研究内容之一,提出一种基于边缘信息的改进的C_V模型的医学图像分割方法.在模型中增加了表征边界特征的项,利用图像的边界信息与区域信息为分割服务,克服了传统C_V模型不能利用图像的梯度信息的不足.并对C_V模型的区域信息项进行了改造,改变了传统C_V模型中均值取值的定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.增加了距离函数惩罚项,将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中,极大地提高了曲线演化与分割速度.实验表明该模型是有效的医学图像分割方法.     

基于ＩＣ卡的比特币支付方式设计与实现

为了让比特币的使用更加便捷并提高比特币支付的安全性,借助存储安全和使用便捷的ＩＣ 卡作为支付工具,设计了基于ＩＣ卡的比特币支付方式．通过使用主密钥间接加密使用口令和账户 私钥机制,解决了使用口令简单导致私钥加密安全度降低的问题;通过分级确认性地址机制,解除 了一卡一账户限制,增强了ＩＣ卡账户交易的匿名性．为了改进交易签名安全性过度依赖系统随机 数的弱点,设计了基于密钥和消息唯一确定的交易签名随机数方案,实现了基于ＩＣ卡的比特币私 钥安全存储和比特币交易的安全支付．通过实际的刷卡支付实验,表明上述方案效果良好．     

基于BERT的混合神经网络实体识别方法

针对命名实体识别方法中语义分析不足及准确率较低的问题,提出一种基于BERT模型的混合神经网络实体识别方法.对命名实体识别研究现状进行了调查与分析,发现现有命名实体识别研究中存在数据分析与特征提取不充分导致准确率较低的问题.利用BERT预训练语言模型动态生成字的语义向量,丰富其文本特征.使用卷积神经网络(convolut...     

高频电场用于燃煤电厂冲灰水及循环水系统除、防垢的可行性研究

采用水力除灰的燃煤电厂很多存在冲灰水及循环水系统结垢问题,主要结垢成份均为过饱和CaCO3。介绍了高频电场的作用机理,通过高频电场作用改变系统中水分子存在状态进而阻止黏附性很强的CaCO3晶体沉淀的形成,达到除垢防垢的作用。     

国产首座100t高阻抗电弧炉研制与生产运行实践

通过对上重100t高阻抗电弧炉总体设计思路、主要技术参数及前期生产运行指标的介绍,记录了首座国产大型电弧炉的设计及研制过程。     

基于多视图的文本聚类改进方法

近年来,随着自然语言处理技术的发展,聚类技术在文本处理领域中的作用愈发凸显。目前,国内多视图文本聚类的相关研究进展仍处于起步阶段,通常运用的聚类方法是基于文本的单一领域来展现特定方面的聚类情况,但越来越多的文本聚类研究从单视图向多视图的方向转变。提出了一种以LDA主题模型和TF-WIDF特征提取算法作为特征向量组,基于谱聚类的改进型多视图半监督文本聚类方法。该方法基于半监督的协同训练（Co-training）算法,通过对协同训练算法中的文本标记方式进行改进,实现无监督性质的多视图协同训练算法。实验结果表明:改进算法相较于传统单视图文本聚类算法,很大程度上避免了单视图算法的偶然性和局限性,提高了文章整体聚类的准确度。