三峡升船机齿条模型试验及状态监测方案研究

三峡升船机采用齿轮齿条爬升式垂直升船机型式,其中齿条作为升船机船厢升降运行的传动设备,其设备安全可靠性对升船机的稳定运行至关重要,为其设置智能状态监测系统十分必要。通过小比例试验台,对齿轮有可能出现的缺陷与不良工况进行模拟试验,并采用基于同步压缩小波变换时频谱切片的分析方法及门控循环神经网络的故障诊断方法,进行齿条不良润滑、齿面点蚀与齿根裂纹故障信号的采集与识别。以试验结果为依据,提出了三峡升船机齿条状态监测和故障诊断方案,为三峡升船机齿条状态监测和故障诊断方案的现场实施奠定了良好基础。     

磁光记录薄膜擦写疲劳特性测试系统的研制

成功研制了磁光记录薄膜擦写疲劳特性测试系统。系统中利用串联谐振法 ,获得了重复频率为 1 k Hz、峰值磁场达 4 0 k A/m的高频双向脉冲磁场 ,同时采用除法式读出消除了读出激光功率波动     

浅析全球有机纺织品标准6.0与5.0的差异

对比了全球有机纺织品标准6.0与5.0的差异.从标签标志、禁用和限用投入物、化学品配置商要求、各工序要求、非有机纤维原料要求、环境管理及污水处理、技术质量参数、GOTS产品中残留物的限量值、其余纤维原料和辅料中残留物的限量值等方面,详细解析了全球有机纺织品标准6.0与5.0的差异,总结了两者的变化.全面了解全球有机纺织...     

改进的多尺度火焰检测方法

网络层数的加深会造成对火焰目标深层特征细节信息表征能力减弱,同时提取了低相关度的冗余特征,导致火焰识别精度不高.针对该问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的火焰检测方法,以提高在深层网络下的火焰识别精度.首先利用ResNet50网络提取火焰特征,并添加SENet模块降低火焰目标冗余特征;然后将深层特征和浅层...     

有中断的汇编语言与C语言的混合编程

论述了ＴｕｒｂｏＣ语言与汇编语言进行混合高级编程时的接口问题，着重介绍了两种Ｃ语言主程序与汇编语言中断服务程序之间相互传递参数的有效的方法，并附有部分程序清单     

融合细节特征与混合注意力机制的火灾烟雾检测

针对卷积神经网络高层特征图中细节特征被削弱造成烟雾图像底层特征丢失的问题,提出一种融合细节特征与混合注意力机制的YOLOv4改进算法。设计了细节特征融合模块,将主干网络中的底层细节特征引入高层特征图,得到具有丰富多尺度信息的融合特征。在通道和空间维度上采用混合注意力机制对融合特征的图权重进行重新赋值,在增强烟雾目标特征的同时抑制无关区域特征,使烟雾特征表达具有更好的鲁棒性。实验结果表明,本文算法的平均精确率、精确率和召回率相比YOLOv4算法分别提高了4.31%,1.21%,9.86%,同时保持了较快的检测速度。本文算法能够有效提取烟雾目标的整体特征,对于复杂背景下的火灾烟雾检测任务更为适用。     

自旋电子学的研究现状

自旋电子学主要研究电子自旋在固体物理中的作用,是一门结合磁学与微电子学的新兴交叉学科。本文简单介绍了自旋电子学的概念及其内容,综述了自旋电子学目前的研究,尤其是半导体自旋电子学。最后对自旋电子器件的应用进行了展望。     

典型α+β钛合金组织对静态和动态性能的影响

α+β钛合金具有优异的综合性能,在航空航天、生物医学、船舶及国防工业等领域得到了广泛的应用.α+β钛合金的强度、塑性、冲击韧性以及断裂韧性主要取决于其内部的显微组织.因此,阐明α+β钛合金组织和性能之间的关系,对设计性能优异的材料至关重要.本文主要综述了TC21、TC4、TC11、TC4-DT等典型两相钛合金的组织与静态和动态力学性能之间关系的研究进展,并指出研究中存在的问题,以期为获得两相钛合金的理想显微组织和优异的力学性能提供理论指导.     

中压配电网的网架结构优化

配电网络的规划可根据规划内容分为长期规划、网络规划和施工设计三部分.长期规划用于确定未来的主要投资项目和主网架的结构;网络规划用于处理近期的各种投资项目;而施工设计用来考虑各个网络元件的结构设计,以及考虑能否获得各种设备和材料.重点讨论长期规划中网架结构的优化.     

基于延迟隐藏因子的GPU 计算模型

近年来在生物计算,科学计算等领域成功地应用了GPU 加速计算并获得了较高加速比.然而在GPU 上编程和调优过程非常繁琐,为此,研究人员提出了许多提高编程效率的编程模型和编译器,以及指导程序优化的计算模型,在一定程度上简化了GPU上的算法设计和优化,但是已有工作都存在一些不足.针对GPU低延迟高带宽的特性,提出了基于延迟隐藏因子的GPU 计算模型,模型提取算法隐藏延迟的能力,以指导算法优化.利用3 种矩阵乘算法进行实测与模型预测,实验结果表明,在简化模型的情况下,平均误差率为0.19.