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本文提出了按二次型性能指标最优设计系统的一种准解析方法。该方法首先将系统逐步分解为二阶及二阶以下子系统的组合,利用子系统参数与二次型性能指标加权阵 Q 之间的解析关系,找到了整个系统加权阵 Q、最佳反馈阵K 与闭环极点之间的解析关系,从而基本避免了在系统设计时的试凑。将该方法推广到多输入-多输出系统,为多输入-多输出系统的最佳设计提供了一种新方法。将该方法用于直流调速系统设计,其结果表明该方法用于工程设计是行之有效的。 相似文献
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压缩空气储能(compressed air energy storage,CAES)技术是实现风电规模化接入的关键技术之一,具有广阔的发展应用前景。该文将CAES电站作为消纳风电的重要手段,并与发电机组、需求响应资源共同参与电力系统优化调度。基于风电、负荷和价格型需求响应在不同时间尺度下的预测误差特性,本着"瞻前顾后"的原则,建立了含CAES电力系统日前–日内协调调度模型。该模型既考虑了CAES系统中流量、功率、气压、温度间的交互影响机理,又考虑了反映CAES电站分钟级运行特性的旋转备用容量约束和日内调度约束,能够在制定CAES电站最优运行计划的同时,得到CAES电站的最优旋转备用容量承担方案。采用德国Huntorf CAES电站的运行参数,在PJM-5bus系统上进行算例仿真,仿真结果验证了调度策略的有效性。 相似文献
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