LED光源的电视应用

论文首先论述了光源发光原理和实用发光二极管(LED)光源的结构类型:然后,重点介绍了LED光源在家电领域:如液晶电视,显示器中的应用原理及过程:最后,对比总结了液晶电视和等离子电视在应用中的不同特点.     

Co离子掺杂对Ni-Zn-Cu系铁氧体材料性能的影响

用传统的陶瓷工艺法制备Ni-Zn-Cu系铁氧体,并进行Co离子掺杂,研究Co离子掺杂对其电磁性能的影响。实验结果表明适当的Co离子添加量可以使Ni-Zn-Cu系铁氧体晶粒细化、均匀化,截止频率提高,损耗减小,温度稳定性提高。适当的Co离子添加量可以完善Ni-Zn-Cu铁氧体在高频甚至超高频的电磁性能。     

咖啡豆红外喷动床干燥对其粉末物性品质、干燥能耗及挥发性成分的影响

为获得高品质干燥咖啡豆,采用红外喷动床组合干燥技术对咖啡豆进行干燥处理,研究不同进口温度和进口风速对咖啡粉色泽、堆积密度、休止角、得粉率、持水能力和水溶性指数、微观结构、干燥能耗及挥发性成分的影响。结果表明,提高进口温度和进口风速可以加快干燥速率,缩短干燥时间,降低干燥能耗。采用顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用共检测出7大类(酸类、酯类、醛类、醇类、酮类、杂环类及其他类)挥发性化合物,其中酸类、酯类、醇类、杂环类4类为咖啡豆主要挥发性化合物且含量较高。综合对比得出最佳干燥条件为进口温度75℃,进口风速7.5 m/s,在此条件下,L^*值和堆积密度取得最大值,分别为106.59和0.65 g/mL,休止角取得最小值36.87°,得粉率、持水能力和水溶性指数取得最大值,分别为43.43%、5.4 g/g和41.27%,干燥能耗取得最小值336.53 kJ/g,形态结构保存较为完整,壁面光滑平整,检测到的挥发性成分种类最高达70种,含量为38 487.028 49 ng/g(以干基计),咖啡豆综合品质最佳。该研究可为红外喷动床干燥技术在咖啡豆干燥加工及工业化生产中的应用提...     

关于"双一流"建设背景下打造《化工原理》"金课"的思考

"双一流"建设,即建设世界一流大学和一流学科,是我国建设高等教育强国的重要举措。强国之路,重在教育,教育改革,本科为先。教育是民族振兴、社会进步的重要基石,而振兴本科教育则是新时代高等教育改革发展的核心任务和"双一流"建设的重要内涵。在双一流建设的关键时期,教育部印发了《关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知》。本论文以化工专业核心课程《化工原理》为例,以"双一流"建设为背景,浅谈打造化工类专业课"金课"的一些思考。     

一种钢管生产线多工位全自动检测设备的设计

设计了一种应用于直缝钢管检测线上的多工位检测设备,阐述了其结构、工作方式及控制原理。该设备具有操作直观、运行可靠和稳定性强等优点。通过实践证明,该设备可完全适应直缝钢管生产线生产要求,并极大提高了钢管生产线的生产效率和产能。     

不锈钢表面含银介孔二氧化钛薄膜的制备及其性能研究

采用溶胶-凝胶法在316L不锈钢表面涂覆含银介孔二氧化钛薄膜,研究了薄膜的结构、形貌、亲水性、耐蚀性和抗菌性能。结果表明,350℃热处理20min即可得到膜层质量较好、孔结构不规则、具有紫外光致亲水性的非晶态介孔二氧化钛薄膜;热处理时间过长会导致不锈钢基体氧化严重、膜层裂纹增多;含2%银的二氧化钛薄膜能够保持介孔结构,具有良好的抗菌性能。     

基于视觉伺服的细胞载玻片精确点胶方法研究

目前在机械臂与点胶机协同完成细胞载玻片点胶的过程中,由于点胶路径的固定造成系统的稳定性较差,主要表现为细胞在载玻片上的粘附位置一旦出现偏移则会导致点胶失败。为了解决这一问题,我们把视觉技术引入到点胶机的点胶位置测量过程中,根据细胞载玻片样本的图像特征,运用图像处理技术实现点胶位置的识别,与原点胶路径比对得到偏差,并根据此偏差大小判断是否需要改变点胶路径,从而实现对点胶位置实时监测与校正,提高工作效率,使系统的稳定性增强。实验结果表明,点胶准确率可以提高30%左右,满足样本制作的要求。     

提高红外额温计测量准确度的方法

本文设计了一种具有天气温度补偿的红外额温计,提出基于蓝牙远程传输天气温度数据进行体温测量补偿校准的方法,提高了在极端温度环境中红外额温计测量准确性.以医学临床参考体温-腋窝温度为标准值进行校准实验,结果表明采用天气温度补偿后的体温测量误差的绝对值不超过0.3℃,达到了红外体表温度计的使用要求.该红外额温计拓宽了同类产品的使用环境范围,能够应用于户外人体温度的精确测量.     

半主动控制浮筏隔振系统的开关算法研究

为了弥补浮筏隔振系统的隔振效果在低频段尤其是共振频率附近的不足,引入半主动控制技术。建立半主动控制浮筏隔振系统的动力学模型,以传递至筏体的动能最小为原则,提出算法1;以筏体动能最小且输入能量最小为原则,提出算法2。建立Simulink仿真模型,对无控制和按算法进行控制的基础加速度响应进行仿真。结果表明,采用算法1和算法2对浮筏隔振系统进行开关半主动控制,可明显抑制系统在共振频率附近的基础振动加速度响应。通过试验对仿真结果进行验证,证明了仿真结果的可靠性以及两种算法的有效性。     

考虑换道意图的LSTM-AdaBoost车辆轨迹预测模型

不合理的车辆的换道行为是导致交通事故发生的主要原因之一,提前预知换道车辆的轨迹并及时做出相应调整有助于减少事故的发生。针对换道车辆轨迹预测问题,采用将深度学习和集成学习相结合的轨迹预测方法,并考虑了换道意图的影响。建立连续隐马尔可夫模型对车辆进行换道意图检测,提前判别车辆的换道状态,并输入至相应的轨迹预测模型中;将LSTM（long short term memory）作为AdaBoost算法（adaptive boosting）的基预测器,建立LSTM-AdaBoost模型,在多个基预测器同时进行轨迹预测的基础上,通过训练调整各个基预测器的权重并将结果加权集成,提升预测模型的精度和稳定性;通过NSGIM（next generation simulation）数据集对模型进行训练和测试,结果显示意图预测模型在变道前一秒的准确率在90%以上,LSTM-AdaBoost集成轨迹预测模型与单一的LSTM模型相比精度和稳定性显著提升,且预测结果中异常数据更少,具有较好的稳定性;同时预测对比结果也表明增加意图预测模块有助于提升换道轨迹预测的精度。