聚醚酮合成产物中二苯砜的浸取工艺

以二苯砜为溶剂合成聚醚酮时,反应结束后,产物、溶剂、副产物、原料等掺杂在一起,常温下形成固体混合物。为了将产物与其它物料分离,通常将混合固体粉碎,首先用溶剂将二苯砜浸出,然后再经蒸馏、干燥,回收二苯砜。本研究从脂肪提取工艺、抽提工艺、蒸煮工艺及循环等工艺出发,探索了聚醚酮合成产物中二苯砜的浸出过程。试验结果表明改进脂肪提取工艺是浸出二苯砜的最适宜工艺,其过程简单,控制容易,整批物料处理周期为2.16 h,丙酮消耗量为0.03 L,物料粉化率为零。同时,明确了浸取过程的机理,为二苯砜浸出的工业生产过程的工艺设计奠定了基础。     

精密微孔高速钻削加工技术研究

针对精密微孔加工难度大、质量难保证的特点,提出微孔加工质量控制模型,分别从操作人员、机床、生产物料、加工环境、品质测量等5个方面入手,对如何保证精密微孔的加工质量进行分析。通过分析加工案例,从项目实施流程、工艺规范、软件端工艺设计、切削温度控制等方面验证了该高速钻削加工方案的可靠性。研究结果为精密微孔生产制造提供了参考。     

乙烯工业火热发展存隐忧

据美国SRI咨询公司统计,2006年世界乙烯总产能为1．195亿吨／年,同比增长2．8％。欧洲和北美的乙烯产能所占比例有所下降,而亚洲、中东及拉丁美洲所占比例逐渐上升。目前,北美、亚洲和西欧已成为世界三大乙烯产区,占世界乙烯产能的比例分别为29．2％、28．9％和20．1％,中东是世界第四大乙烯工业产区,占世界乙烯产能的10％。     

电池供电智能化电力产品的低功耗设计

电池供电的产品需要考虑低功耗设计.低功耗产品的设计,除了在产品的初始设计阶段考虑低功耗器件的选型、电源的设计等,还需要在设计过程中,结合软件及硬件的共同作用,来满足产品设计需要的低功耗设计.因此,对MCU三种主频选择、AD采集对象的供电电源切换以及无线通信空中速率的提高对功率影响变化进行介绍.由试验数据得出,调整外部设...     

聚醚酮合成产物中二苯砜回收工艺的研究

聚醚酮是一种性能优异的特种工程塑料,广泛应用于航空航天、汽车制造、医疗器械、计算机及精密仪器等领域。该塑料有几种生产工艺,其中一种是以二苯砜为溶剂。二苯砜在聚醚酮生产过程中作为反应物系的溶剂,反应结束后采用丙酮浸取回收。根据设计的几种工艺,通过实验比较,得到了效果较好的改进脂肪提取式工艺,为聚醚酮精制工艺设计提供了充分的依据;同时,实验中获得的最佳操作条件,为实际生产提供了参考数据。     

SFM、LSM吹炼法浅评

近年来铁水预处理技术发展迅速,铁水脱Si、脱P、S技术已成功地应用于工业生产中。转炉的冶炼任务仅限于脱碳和升温,因此少渣吹炼法(LSM)及无渣吹炼法(SEM)应运而生。本文试对LSM及SFM吹炼工艺作一浅评,并对我国钢铁厂在技术改造中如何合理采用该工艺作一探讨。一、概况表1、表2、表3分别列举了新日铁、住友金属、川崎制铁、日本钢管的铁水脱Si脱P脱S处理近况。铁水预处理是实施LSM和SFM吹炼工艺的基本前提。     

考虑新能源集群接入的送端电网电压频率控制优化模型

随着大规模新能源发电资源集群接入电网,送端电网受到新能源出力波动、输电线路故障、发电机组投切等大扰动所造成的电网电压、频率波动问题愈加严重。为此,文章提出一种考虑新能源集群接入的交直流送端电网电压、频率控制优化模型。首先,深入研究西北地区送端电网发生故障后的电压、频率变化特性,分别从送端电网频率响应、暂态电压稳定裕度、暂态电压恢复速率指标3个方面对含大规模新能源发电集群接入的送端电网运行特性进行研究;然后,以交直流送端电网的总调节控制成本最优为目标,并考虑送端电网潮流、暂态电压和频率等约束条件,建立交直流送端电网电压、频率控制优化模型,并采用改进差分进化算法进行求解;最后,选取西北某地区电网数据,搭建仿真模型验证该方法的有效性。     

基于重采样的差分频域分析方法

差分频域分析方法是常用的攻击方法之一,当设计中使用随机延时运行等其他防护措施时,现有的差分功耗分析方法已经不能开展攻击,而差分频域分析方法可以对这类防护措施实施攻击.但该攻击方法会带入更多噪声,降低攻击效率.针对以上问题,文中提出了一种基于重采样的差分频域分析方法,该方法可有效地提升攻击效率.文中首先介绍了基于重采样的差分频域分析方法的基本原理,然后搭建实验,在SASEBO GⅡ仿真板上实现一个防护措施为随机延时运行和功耗隐藏的DES算法实施攻击.实验结果表明,针对DES随机延时运行和功耗隐藏防护措施,文中提出的重采样频域攻击方法较之DPA方法可攻击成功,是多种防护措施攻击成功的实例.同时,采用重采样处理的差分频域分析方法可以有效提高信号的信噪比,将攻击效率提升一倍.     

考虑换道意图的LSTM-AdaBoost车辆轨迹预测模型

不合理的车辆的换道行为是导致交通事故发生的主要原因之一,提前预知换道车辆的轨迹并及时做出相应调整有助于减少事故的发生。针对换道车辆轨迹预测问题,采用将深度学习和集成学习相结合的轨迹预测方法,并考虑了换道意图的影响。建立连续隐马尔可夫模型对车辆进行换道意图检测,提前判别车辆的换道状态,并输入至相应的轨迹预测模型中;将LSTM（long short term memory）作为AdaBoost算法（adaptive boosting）的基预测器,建立LSTM-AdaBoost模型,在多个基预测器同时进行轨迹预测的基础上,通过训练调整各个基预测器的权重并将结果加权集成,提升预测模型的精度和稳定性;通过NSGIM（next generation simulation）数据集对模型进行训练和测试,结果显示意图预测模型在变道前一秒的准确率在90%以上,LSTM-AdaBoost集成轨迹预测模型与单一的LSTM模型相比精度和稳定性显著提升,且预测结果中异常数据更少,具有较好的稳定性;同时预测对比结果也表明增加意图预测模块有助于提升换道轨迹预测的精度。     

清香型小曲白酒中微生物组成及功能微生物的分析

将PCR-DGGE技术和传统微生物培养方法相结合,分析清香型小曲白酒的微生物群落结构及功能微生物。小曲和酒醅中优势微生物种属基本一致。不同季节酒醅中微生物组成无明显变化,但微生物生长和消亡规律存在差异。小曲酒中细菌的种类较多,主要以乳酸菌和芽孢杆菌属为主,但对小曲白酒风味特征影响很小。酵母类主要包括Saccharomycopsis fibuligera、Pichia anomala、Issatchenkia orientalis和Saccharomyces cerevisiae。S.cerevisiae的作用是酒精发酵产生乙醇,Sp.fibuligera、P.anomala和I.orientalis是产酯酵母,增加酒体酯香味。霉菌种类相对较少,Rhizopus oryzae是主要糖化菌。