基于SMS的移动终端销售追踪服务的设计与实现

为及时、准确地获得移动终端市场销售信息,合理安排研发、生产,同时减少在市场调研花费的人力、物力,降低移动终端成本,依据短消息实时、准确、方便的特点,提出了销售追踪的设计方案,通过VC 编程在移动终端平台上实现功能,软件调试及矩阵测试证明了设计方案的合理性、可行性,且系统运行稳定。     

一种快速二维虚拟ESPRIT算法

通过对二维虚拟ESPRIT信号参量估计算法的分析,提出了一种快速二维虚拟ESPRIT算法．理论分析表明二者的估计结果相同,但快速二维虚拟ESPRIT算法的计算复杂度低,并由计算机仿真实验进行了验证．     

基于ANSYS软件的钻柱横向振动分析

采用ANSYS分析软件对2000m以内钻柱在垂直孔、不考虑接头影响和忽略钻头几何尺寸条件下的整体横向振动进行分析,得到钻铤长度、钻柱长度对固有频率的影响及具有意义的一些认识,同时获得钻柱横向振动的1、2、3、4、5阶固有振型。结果表明:钻柱的横向振动低阶固有频率随钻铤长度的增加而增加,而高阶固有频率随着钻铤长度的增加很快又降低;固有频率随着钻柱长度的增加而减小。为实际钻进工程提供理论依据。     

一种快速传输格式盲检测的方法

为了弥补现有的传输格式盲检测方法的不足,提高盲检测效率,节省无线资源,降低其实现复杂度,在现有的盲检测方法的基础上,基于TD-SCDMA移动通信系统的盲检测原理提出了一种新的快速传输格式盲检测方法,阐述了该方法的原理及实现流程,介绍了该方法的一种应用实例,最后总结出实现新的盲检测方法的关键所在及其优势。理论分析和实例表明：对于多个TrCH组合的情况,该方法消耗资源少,实现快捷简单,无需严格的限制条件。     

基于RFID技术的井下搜救系统

研究了一种基于RFID技术的井下搜救系统的设计方法。该系统由呼叫器和搜救器两部分组成,呼救器(即定位射频卡)由矿工下矿时携带,搜救器则是发生矿难后由救援人员携带下矿进行救援,搜救时救援人员通过观测接收信号的强弱来判断被困矿工的方向,初步实现搜救定位功能。该系统采用了最新推出的集成有源射频卡传输技术与身份数字编码技术,利用433MHz射频信号对煤层的穿透力强及有效识别距离较远的特点来实现在灾变期对井下被困矿工进行救援,其中呼叫器直接采用矿工平时的考勤卡,搜救器则采用89C51单片机和DSP结合的方式,结合RX3400解码芯片及其他芯片和外围电路,对接收到的数据进行处理,处理的结果可显示在系统终端上。     

基于迁移学习的矿井复杂环境下的自适应信号检测

针对矿井复杂环境下无线信道的衰落动态变化时,离线模型的线上检测表现会遭遇性能下降的问题,该文研究了基于迁移学习的自适应信号检测网络(ADN)。ADN的主要改进是使用并行网络对动态信道离散化以提高网络泛化能力;对线上接收端信号采取域对抗训练神经网络(DANN)的无监督学习方式,从而将离线训练知识迁移到线上矿井复杂环境中并且实时调整网络参数以适应信道的变化,从而实现矿井复杂环境下的自适应信号检测。实验表明对正交相移键控(QPSK)和正交幅度调制(QAM)信号,在动态变化的矿井Nakagami-m衰落信道中,随着离散信道的增加,ADN获得信道间的分集效益,性能逐渐提高。在高信噪比(SNR)时,其性能接近卷积神经网络(CNN),低信噪比时显著提高深度检测网络的鲁棒性和线上检测效果。     

多注意力机制网络的调制识别算法

针对小尺度衰落信道下调制信号识别率低的问题，提出一种基于多注意力机制网络的调制识别算法。提取信号瞬时幅度/相位特征与同相/正交序列构建双通道输入方式，实现多尺度感受野。通过残差密集块提取双通道数据的频域特征，将特征向量融合后送入双向门控循环单元提取时域信息，引入改进卷积注意力机制模块和软注意力机制捕捉信号的关键特征，构建多注意力机制网络对BPSK、QPSK、8PSK、16PSK、PAM4、GMSK、CPFSK、16QAM、64QAM这9种信号进行调制识别。仿真结果表明，信噪比大于10 dB时，9种信号平均识别率达89.2%以上，与其它深度学习算法相比具有更高的识别率，验证了该算法的有效性。     

船用一体化游车大钩研制

为适应船舶摇摆时的偏载工况，实现自动化管子处理作业需求，研制了船用一体化游车大钩。该游车大钩额定载荷达到5850 k N，主要由游车大钩本体、吊环倾斜机构、钩体旋转锁紧机构、滑车总成、双导轨总成、液压电控系统等组成，配置的旋转关节和钩体旋转锁紧机构可自适应船舶横摇和纵摇工况，吊环倾斜机构配合动力猫道和铁钻工实现自动化管子处理作业。经游钩本体的型式试验、联调试验和海上作业验证，该游车大钩自动化程度高，运行可靠，满足船舶自动化管子处理作业要求。