炼油企业信息化研究

提出了炼油玲息化应遵循的指导思想，对炼油企业信息化建设目标，框架结构及关键技术进行了研讨。     

一种基于XML的工作流过程模型的设计和实现

1.引言面对数字经济时代带来的不断增长的竞争压力,企业逐步寻求新的商业运作模式以适应这种变化。随着信息技术和Internet技术的迅猛发展,为适应这种变化提供了条件。企业不再满足于孤立、零散的办公自动化和计算机应用,而是需要综合的、集成化的解决方案。作为一种对常规性事务进行管理、集成的技术,工作流管理系统(Workflow ManagementSystem,WMS)的出现是必然的。如何建立企业业务过程模型是工作流管理系统的核心问题。     

基于草图界面的设计方案复用研究

当前的CAD工具缺乏对构思活动中各种设计知识的有效建模,造成设计方案难以在后续工作中灵活、快速地复用.采用基于草图界面的自然交互方式,通过对设计过程中草图信息的分析与建模实现对设计过程的描述;在复用过程中向用户提供推荐方案,支持设计意图的自然表达和方案的灵活复用,从而降低用户认知负担.实验结果表明,这种基于草图信息分析与建模的设计方案能满足敏捷设计的需要,实现了设计方案的灵活复用.     

E-RTDB的恢复子系统的设计与实现

嵌入式实时环境下,内存和 CPU 资源比较少,并且数据容易受到各种意外情况的破坏.根据这些特点为 E-RTDB 设计了一个高效的恢复子系统,包含日志管理器、检查点过程、恢复过程等,提出了一种动态自适应的检查点算法,综合考虑系统性能和恢复功能,解决了各种情况下的故障恢复问题.性能测试表明该子系统性能较高.     

实时系统开发方法研究

1 引言实时系统不仅要求所产生的结果在逻辑上是正确的,而且要求在时间上也是正确的。它已渗透到了社会生活的各个领域,如在过程控制、敏捷制造、核反应堆、航天航空和电讯业上都发挥了重要作用。对于实时系统来说,它应具备以下几个重要特性: ·及时性;实时系统所产生的结果在时间上有着严格的要求,只有符合时间约束的结果才是正确的。在实     

实时数据的存取与压缩

介绍华北石化公司实时数据库系统的体系结构，重点讨论实时数据的存储与压缩。在开发与实施实时数据管理系统的过程中，采取面向对象的存储方式和改进的旋转门数据压缩算法，并利用数据平滑技术对测量噪声进行抑制。     

多触点交互桌面左右手区分方法

现有多触点交互桌面系统通常只提供触点位置、形状等信息,不包括触点左右手归属信息.触点所属手及左右手手性信息的提供,对于多指手势识别、丰富双手交互技术,尤其是非对称双手交互技术具有重要意义.基于手的解剖结构特征,提出一种不需辅助硬件设备的触点左右手归属判定方法.首先,以手势设计的基本原则为指导,根据手的解剖结构特征,提出交互桌面手-臂系统三角形模型;其次,基于该三角形模型,给出多触点交互桌面同手触点聚类方法及左右手识别方法;然后,对MTDriver做扩展,实现了提供左右手信息的多触点跟踪工具箱,并提出了基于左右手信息的交互桌面交互技术;最后,评估结果表明,同手触点聚类方法及触点左右手手性识别方法均具有较高的正确率,而且在时间性能方面满足交互桌面交互实时性要求.     

基于交互式可视组件的分析决策环境研究

针对人类分析决策活动的分步骤、交互化特点,基于认知心理学相关理论研究了分析决策过程中的人机协同工作模型,提出了基于交互式可视组件的分析决策交互任务框架,建立了交互式可视组件的统一描述,研究了交互式可视组件的实现技术,包括运行过程中信息可视化技术、交互技术和配置过程中的交互历史复用技术等,构建了一个交互式可视组件的分析决...     

MTBuilder:一个多触点交互桌面界面工具

针对基于WIMP范式的图形用户界面工具不能解决多触点交互桌面的多指手势识别、界面组件朝向等问题,提出基于自然用户界面通用隐喻OCGM(objects,containers,gestures and manipulations)的多触点交互桌面界面工具箱——MTBuilder.首先用层次化多触点数据表示模型存储多触点数据,然后对多指手势识别器进行动态管理以加速识别处理,最后基于OCGM设计并实现界面组件库.通过多人信息浏览、城市规划等原型系统的开发和实验评估可以看出,MTBuilder能够为交互桌面界面构造与快速原型系统开发提供强有力的支持.     

多颜色空间融合的人体检测算法研究

对运动人体颜色与背景颜色近似时,单个颜色空间不能很好地刻画人体与背景之间的差别这一问题,本文提出一种多颜色空间不同颜色分量融合的策略,即对多个颜色空间的各个分量进行单独的人体检测,统计人体检测性能最好的若干个通道,对这些通道的前景进行融合,得到最终的人体检测结果。另外,为了处理动态背景问题,设计一种基于帧间差分法和定时刷新的背景更新算法。实验结果表明,在复杂场景中,该算法的检测结果要好于基于单颜色空间的人体检测结果,并且该算法能够有效地处理动态背景问题。