动态手势理解与交互综述

近年来,手势作为一种输入通道,已在人机交互、虚拟现实等领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注.特别是随着先进人机交互技术的出现以及计算机技术（特别是深度学习、GPU并行计算等）的飞速发展,手势理解和交互方法取得了突破性的成果,引发了研究的热潮.综述了动态手势理解与交互的研究进展与典型应用：首先阐述手势交互的核心概念,分析了动态手势识别与检测进展;而后阐述了动态手势交互在人机交互中的代表性应用,并总结了手势交互现状,分析了下一步的发展趋势.     

基于MEBN的大型舰船舰面保障作业检测

大型舰船舰面保障作业指驻扎于大型舰船的飞机的一次出动过程中,发生于舰面的针对飞机的出动回收准备活动（如飞机调运、物资转运、飞机滑跑起飞等）。基于舰面监控视频检测舰面保障作业,利于分析并提高保障作业效率。在大型舰船携带的机群出动过程中,各飞机的保障作业同时进行,涉及数以百计的操作员、高级器械及设施设备的协作。针对大型舰船舰面保障作业检测问题中,同一视频场景内同时发生多个保障作业且参与者位置交叉、重叠的难点,提出一种基于多实体贝叶斯网络的大型舰船舰面保障作业检测技术。该技术假设在视频数据预处理阶段获取视频中各目标物清晰连贯的运动轨迹;在保障作业检测阶段,输入目标物轨迹,先基于带约束的轨迹自动聚类算法,自动计算聚类个数,并将参与同一保障作业的轨迹聚至同一类;在各聚类内,采用基于MEBN的保障作业识别技术,推断保障作业类型。大型舰船舰面监控视频数据集上的实验表明,该方法对同一视频场景中同时发生的且参与者位置交叉的舰面保障作业具有良好的检测效果。     

虚实融合交互系统辅助脑卒中后失语症康复训练

脑卒中后失语症是一个普遍的致残性疾病.研究表明,虚拟现实及实物交互技术对该疾病的康复训练具有重要意义.然而现有的计算机辅助言语康复系统很少能将这2类技术有效结合并发挥它们各自的优势,且没有对言语训练素材进行合理编排以适应实际的康复训练需求.提出了一种虚实融合辅助的言语康复训练系统,构建了一个"超市购物"的虚拟场景,基于语义网络理论编排言语训练素材,实现了对操作实物的实时跟踪和识别;并将其映射到虚拟购物场景中,使得脑卒中后失语症患者可以通过对实物的操作去完成在虚拟空间的购物任务;患者在虚实融合辅助的言语康复训练系统中的任务完成时间和行为表现结果表明了系统的可用性,问卷调查结果表明,系统得到了康复治疗师的普遍认可,患者和治疗师在用户访谈中提出的多项建议对未来在这一方面的研究工作具有指导意义.     

一类基于IPO的工作流过程建模语言规范分析

在工作流管理系统中,过程模型信息的交换是通过过程建模语言来实现的。不同的过程模型由其专有语言来定义,它们的表达方式可作为选择建模语言的基准。该文首先介绍现已存在的工作流过程建模语言的分类,然后针对其中的一类,着重对两个比较典型的过程定义语言规范进行了分析和比较。     

MTDriver:一种改进的多点触摸桌面工具包

目前多点触摸桌面广泛采用计算机视觉技术实现.触摸信息是通过手指反射的红外线在红外摄像机下成像,然后对红外相机得到灰度图像进行手指区域提取,跟踪,校正得到.由于桌面表面红外光照射不均衡,环境噪声干扰等因素,目前存在的多点触摸工具包在检测和跟踪方面效果较差,也没有考虑手指运动和摄像机畸变的影响.本文提出基于图像局部极值点检测手指触摸区域,结合手指运动和相邻帧信息进行手指跟踪,实现摄像机畸变校正的多点触摸桌面系统工具包MTDriver.实验结果表明,MTDriver 跟踪识别准确,效率高,鲁棒性强,具有实用性.     

实时复杂事件处理的最坏响应时间估算

实时复杂事件处理系统(CEP系统)用于从原子事件流中检测出复杂事件,需要确保事件处理任务在截止期内完成.确保实时性的关键问题是如何估算系统中复杂事件处理程序(CEP程序)的最坏响应时间.现有针对一般程序的估算方法需要标注对象程序中子程序执行次数的取值范围.然而,CEP程序较为复杂,难以直接获知子程序执行次数的取值范围.虽然执行次数间存在关联关系,可以间接求解出取值范围,但这样得到取值范围不够严格,使估算精度较低,因此现有估算方法难以直接使用.提出一种CEP程序的最坏响应时间估算方法.采用新标注方式,通过对CEP程序的检测结构进行分析,归纳出子程序执行次数间的关联约束,并使用关联约束进行标注,替代了标注其取值范围,避免了标注困难.实验表明方法具有较高估算精度.     

模糊动态抢占调度算法

针对不确定任务特征，提出应用模糊理论进行动态抢占调度，用语言模糊集来描述任务的不确定特征和不同的优先级等级，利用最大隶属度原理确定任务的优先级等级，采用优先调度高优先级等级任务的调度策略提高重要任务的调度成功率，实现具有不确定任务特征的抢占调度，与传统的EDF和LSF算法相比较，仿真表明，所提算法能够提高重要任务的调度成功率，并降低重要任务的截止期错失率；同时，任务间的平均切换次数大大小于LSF的平均切换次数，而与EDF保持相当，该方法可应用于计算机控制系统的控制任务调度，并借鉴于其它具有不确定任务特征或具有有限优先级等级的实时调度问题研究中。     

基于Rete算法的多Agent的实时协同推理

1 引言多Agent系统是由若干具有一个或多个目标的Agent按照一定的信息关系和控制关系以及问题求解能力的分布模式组成的系统,它主要研究一组在逻辑上或物理上分离的Agent之间行为的协调。目前,多Agent系统已应用于诸如空中交通控制、电子商务、通讯网络管理和作业调度等生产实际领域。Agent技术应用到实际领域时映射的对象一般有     

面向车牌识别的区域分割技术

对车牌识别区域分割过程及相关算法进行了研究和讨论，针对某一类情况提出新的思路及方法：断点分析法确定字符区域位置；漫水法和边缘跟踪法结合进行区域分割。在此基础上，实现了一个汽车车牌识别应用系统。     

基于多通道融合的连续手写识别纠错方法

在基于识别的界面中,用户的满意度不但由识别准确度决定,而且还受识别错误的纠正过程的影响.提出一种基于多通道融合的连续手写笔迹识别错误的纠正方法.该方法允许用户通过口述书写内容纠正手写识别中的字符提取和识别的错误.该纠错方法的核心是一种多通道融合算法.该算法通过利用语音输入约束最优手写识别结果的搜索,可纠正手写字符的切分错和识别错.实验评估结果表明,该融合算法能够有效纠正错误,计算效率高.与另外两种手写识别错误纠正方法相比,该方法具有更高的纠错效率.