一种面向异构实时集群系统的使用率反馈控制方法

软实时系统有着广泛的应用,如在线游戏、股票交易、传感器网络数据处理等.在这类应用中,通常有多个服务节点来响应外界大量的软实时请求.为了保证服务质量及防止系统超载,这些节点的CPU需要满足一定的使用率限制.为此,首先提出了异构集群系统中基于负载平衡的CPU使用率动态模型,其次在算法设计上将反馈控制理论引入其中并提出了针对异构实时集群系统的基于反馈的使用率控制算法.实验结果证明,该算法在引入负载平衡机制的异构实时集群系统中运行良好,系统节点间负载均衡并且各节点的CPU使用率能稳定地运行在限定状态.     

云制造环境下的普适人机交互技术

为使云制造环境下的用户界面能够满足云制造全生命周期各种用户的需求,对云制造环境下的用户界面特征进行了分析,指出云制造环境下的用户界面具有普适性与自然性、智能化与移动性、虚拟化与松耦合、个性化与全生命周期可定制性等;对新一代普适人机交互技术的现状与趋势进行了综述,指出新一代人机交互技术包括基于现实的人机交互、自然用户界面、笔式用户界面和上下文感知技术;在此基础上提出了云制造环境下普适人机交互技术的研究框架,对其中的用户界面虚拟化资源的动态按需配置技术、按需服务的普适个性化界面定制技术、面向普适设备的自然交互技术、面向普适信息的可视分析技术、笔式操作平台等关键技术进行了分析.最后对云制造环境下普适人机交互技术的未来发展进行了展望.     

关于旧房加层改造问题的探讨

通过对旧房屋加层工作的总结,阐明旧房屋加层的一般方法,提供了一些成功的经验。对实践有一定的指导意义。     

基于动态抢占阈值的实时调度

具有抢占阈值的调度算法集非抢占调度和纯抢占调度的特点，既减少了由于过多的随意抢占造成的CPU资源浪费，又保证了一定的任务截止期错失率及CPU资源利用率。已有的工作基本集中于讨论任务集完全给定，任务数、任务的优先级及任务的抢占阈值在调度前已完全确定，而且要求不同的任务具有不同的优先级，提出的具有抢占阈值的调度算法，完全放松了对这些条件的限制，即任务的个数不确定，任务的优先级及其抢占阈值在调度过程中可以动态地变化。最后以常用的LSF调度策略为例，结合动态的抢占阈值进行仿真，仿真结果表明，对于不确定的任务集、任务优先级和抢占阈值，利用具有抢占阈值的动态调度算法，降低了任务截止期错失率、提高了CPU的有效使用率。     

炼油企业中MES和ERP的集成

企业资源计划系统(ERP)和制造执行系统(MES)是企业综合自动化的两个重要的系统．ERP是面向管理的企业层信息系统，MES是面向执行的工厂层信息系统。为ERP系统和控制系统提供关键连接．本文介绍了ERP系统和MES系统的功能模型，提出了炼油企业ERP系统和MES系统的集成方法．     

动态调度系统中自适应用户界面的设计与实现

该文以炼化企业的动态调度系统为应用背景，以面向动态调度的自适应用户界面的设计与实现为主要研究内容，分析了当前炼化企业动态调度系统用户操作的流程以及界面的需求并建立起相应的数学模型。借鉴自适应用户界面的相关研究成果，设计了自适应用户界面的体系结构以及用户的动态行为过程，针对流程行业的应用特点提出了利用产生式推理和基于上下文的用户意图捕捉的方法，最后给出应用实例。文中所述方法已经成功在企业中得到应用。使用结果表明，该方法能够有效地开发动态调度系统的自适应用户界面，获得满意效果。     

实时数据库缓冲区管理算法的设计和实现

分析了实时数据库的事务特征,对以往的研究成果进行了总结,以满足事务的按时完成比率（Success Ratio）为目标,为实时系统设计了一种使用反馈控制思想的基于优先级的实时数据库缓冲区管理算法FCLRU2dl,并将该算法与常用的实时数据库事务调度算法和并发控制策略配合进行了测试和评估,证明了算法的优越性。实验中得到的另一个结论是在特定的事务调度算法和并发控制策略下,实时数据库不需要全部位于内存中,可以不是内存数据库。     

时钟同步的假设检验研究

时钟同步技术是分布式系统中非常活跃的研究领域之一,由于大多数分布式系统实际上是不同步的,因此需要采用容错时钟同步算法确保消息通信的有界延迟,而基于假设检验的时钟同步技术可以避免因错失对两个高概率不同步时钟进行同步调整而造成系统不正常使用的情况。该文讨论了时钟同步的假设检验问题。除了假设检验、两类错误概率,还给出了概率最小时钟偏差、时钟同步概率等概念。在时钟偏差的统计分布特性近似于服务正态分布的假设条件之下,提出了基于非中心t分布的时钟同步假设检验方案。最后,基于服务器和客户端之间双向消息通信传输模式,给出时钟偏差的估计和检验样本。     

基于手绘草图的视觉内容生成深度学习方法综述

手绘草图通过绘制简单的线条直观呈现用户的创作意图, 支持用户采用手绘的方式快速表达思维过程及设计灵感, 创作目标图像或视频. 随着深度学习的发展, 基于草图的视觉内容生成通过学习草图和视觉对象(即图像和视频)的特征分布进行跨领域特征映射, 实现图像自动生成草图以及草图自动生成对应的图像或视频, 与传统的人工创作方式相比有效地提高了生成的效率和多样性, 成为计算机视觉、图形学领域的重要研究方向, 并且在设计、视觉创作等领域具有重要作用. 综述基于草图的视觉内容生成深度学习方法的研究现状和发展趋势, 按照视觉对象的不同将现有工作分为基于草图的图像生成和基于草图的视频生成方法, 并结合草图和视觉内容跨域生成、风格转化、视觉内容编辑等任务对生成模型进行详细分析, 然后比较和总结常用的数据集、针对草图数据不足提出的扩充方法以及生成模型的评估方法, 进一步通过草图在视觉内容生成应用中面临的挑战及生成模型未来发展方向对研究趋势进行展望.     

Post-WIMP环境下笔式交互范式的研究

提出了一种在Post-WIMP环境下的笔式交互范式：PIBG．PIBG范式采用纸笔隐喻，与WIMP范式相比，承载应用信息的交互组件由Window变为Paper和Frame，用户的交互动作由鼠标的点击变为笔的手势．对PIBG范式中静态的界面形式和动态的交互手势进行了研究和设计．结合认知心理学，从信息呈现和交互方式两个方面对该范式的特点进行了阐述．利用GOMS模型，从界面呈现方式、手势的效率、用户满意度三个方面对该范式进行了心理学评估．从评估结果可以看出，PIBG范式通过模拟日常纸笔环境，利用用户原有的知识，可以明显地减轻认知负担，提高操作效率．