图像理解中的卷积神经网络

近年来,卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNN）已在图像理解领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注. 特别是随着大规模图像数据的产生以及计算机硬件（特别是GPU）的飞速发展,卷积神经网络以及其改进方法在图像理解中取得了突破性的成果,引发了研究的热潮. 本文综述了卷积神经网络在图像理解中的研究进展与典型应用. 首先,阐述卷积神经网络的基础理论;然后,阐述其在图像理解的具体方面,如图像分类与物体检测、人脸识别和场景的语义分割等的研究进展与应用.     

基于手绘草图的视觉内容生成深度学习方法综述

手绘草图通过绘制简单的线条直观呈现用户的创作意图, 支持用户采用手绘的方式快速表达思维过程及设计灵感, 创作目标图像或视频. 随着深度学习的发展, 基于草图的视觉内容生成通过学习草图和视觉对象(即图像和视频)的特征分布进行跨领域特征映射, 实现图像自动生成草图以及草图自动生成对应的图像或视频, 与传统的人工创作方式相比有效地提高了生成的效率和多样性, 成为计算机视觉、图形学领域的重要研究方向, 并且在设计、视觉创作等领域具有重要作用. 综述基于草图的视觉内容生成深度学习方法的研究现状和发展趋势, 按照视觉对象的不同将现有工作分为基于草图的图像生成和基于草图的视频生成方法, 并结合草图和视觉内容跨域生成、风格转化、视觉内容编辑等任务对生成模型进行详细分析, 然后比较和总结常用的数据集、针对草图数据不足提出的扩充方法以及生成模型的评估方法, 进一步通过草图在视觉内容生成应用中面临的挑战及生成模型未来发展方向对研究趋势进行展望.     

随机应变“推理”高手——实时智能技术及其应用

在计算机技术萌芽时期,实时系统和智能系统仿佛是两个毫不相干的星球,沿着各自的轨迹运转着。岁月流逝,星移斗转,有一天两个星球突然碰撞到一起,并且不断地相互交叉融合,于是,一个全新的星球(实时智能技术)诞生了。这一切将意味着一批新的智能方法和系统的产生,而这些系统的应用又会对社会产生巨大的影响。     

关于旧房加层改造问题的探讨

通过对旧房屋加层工作的总结，阐明旧房屋加层的一般方法，提供了一些成功的经验．对实践有一定的指导意义．     

基于交互历史在线跟踪机制的可视分析系统

当前可视分析系统对分析推理的迭代过程支持不足,从而给用户带来较大的操作负担和记忆负担.针对这个问题,研究和设计了基于交互历史在线跟踪机制的可视分析系统.首先分析了可视分析过程中的交互任务模型,然后研究了可视分析系统中的交互历史在线跟踪机制,研究了基于交互历史的动作预测方法,接着提出了可视组件自适应布局机制,最后给出了系统的应用实例和评估.系统实例和评估表明,该系统能对用户的分析推理过程提供自然、高效的支持.     

运动目标三维轨迹可视化与关联分析方法

随着治安监控系统的普及,越来越多的监控摄像头被安装在各个交通道路和公共场所中,每天都产生大量的监控视频.如今,监控视频分析工作主要是采用人工观看的方式来排查异常,以这种方式来分析视频内容耗费大量的人力和时间.目前,关于视频分析方面的研究大多是针对目标个体的异常行为检测和追踪,缺乏针对对象之间的关联关系的分析,对视频中的一些对象和场景之间的关联关系等还没有较为有效的表示和分析方法.针对这一现状,提出一种基于运动目标三维轨迹的关联视频可视分析方法来辅助人工分析视频,首先对视频资料进行预处理,获取各个目标对象的运动轨迹信息,由于二维轨迹难以处理轨迹的自相交、循环运动和停留等现象,并且没有时间信息就难以对同一空间内多个对象轨迹进行的关联性分析,于是结合时间维度对轨迹进行三维化扩展.该方法支持草图交互方式来操作,在分析过程中进行添加草图注释来辅助分析.可结合场景和对象的时空关系对轨迹进行关联性计算,得出对象及场景之间的关联模型,通过对对象在各个场景出现状况的统计,结合人工预先设定的规则,可实现对异常行为报警,辅助用户决策.     

一种面向不完整数据流上的k-支配skyline查询算法

skyline查询是数据挖掘一个重要的研究方向,在基于数据的决策支持等应用中有着重要的作用.由于现实应用中存在着大量的不完整数据流,但大多数现有的skyline查询算法都依赖于如下的假设:1)任意数据点的所有维度值都是已知的;2)数据集是稳定、有界的并且可以随意访问.此外,随着数据维度的增加,skyline数据点的个数会变得过多,因此引入了k-支配skyline的概念,但是不完整数据的k-支配关系并不具有传递性,现有的skyline查询算法都无法适用.基于这些问题,考虑到数据流高维、无界、顺序性的特点,并且在某些维度上可能具有缺失值的特性,提出了一种新的基于滑动窗口的不完整数据流的k-支配skyline查询算法,实验结果表明,算法不仅可以支持不完整数据流上的k-支配skyline计算,并能够保证效率和性能.     

面向实时定位系统的位置区域索引

在移动应用领域中,移动对象实时位置的区域查询在整个系统的分析、决策、预测等方面具有重要的作用.采用射频识别技术进行定位识别的实时定位系统具有对象分布区域化、不同子区域对象分布密度不均匀等特点.基于这些特点,提出了一种新的面向实时定位系统的区域索引机制,用以提高移动对象实时位置的区域查询的性能.该索引机制根据系统中对象的分布情况进行区域划分,利用R树对划分区域进行索引,并根据每个划分子区域对象的分布密度,用不同密度的网格索引位于该区域内部的对象的位置;同时进一步对提出的索引结构进行缓存感知的优化.实验结果表明,当对象分布不均时,该索引具有比R树和网格更优的区域查询性能,同时保持了良好的更新性能.     

基于智能手机的三维交互技术研究

利用智能手机的多通道输入和输出功能可为解决大屏幕远距离交互提供了一条有效途径.通过分析大屏幕远距离交互的特点,给出了一个基于智能手机的三维交互框架;针对利用惯性传感器的计算智能手机空间姿态问题,结合交互的特点提出了一种实时、快速、准确地解算手机的空间姿态的算法;基于手机的空间姿态和触摸交互,针对大屏幕交互中二维交互与三维交互分别设计了2类交互技术,并给出3个应用实例.最后通过实验对这3个实例进行了实验评估,结果表明智能手机在大屏幕、远距离交互中是合理与有效.     

企业级工控实时数据库研究与实现

在工控领域中,企业实时数据的管理和共享是企业在提高自动化程度过程中面临的重要课题。该文在着重分析了工控领域中实时数据库的应用需求之后,详细介绍了实时数据库系统Ａｇｉｌｏｒ开放式的系统结构及其数据处理中所采用的关键技术。