一种面向不完整数据流上的k-支配skyline查询算法

skyline查询是数据挖掘一个重要的研究方向,在基于数据的决策支持等应用中有着重要的作用.由于现实应用中存在着大量的不完整数据流,但大多数现有的skyline查询算法都依赖于如下的假设:1)任意数据点的所有维度值都是已知的;2)数据集是稳定、有界的并且可以随意访问.此外,随着数据维度的增加,skyline数据点的个数会变得过多,因此引入了k-支配skyline的概念,但是不完整数据的k-支配关系并不具有传递性,现有的skyline查询算法都无法适用.基于这些问题,考虑到数据流高维、无界、顺序性的特点,并且在某些维度上可能具有缺失值的特性,提出了一种新的基于滑动窗口的不完整数据流的k-支配skyline查询算法,实验结果表明,算法不仅可以支持不完整数据流上的k-支配skyline计算,并能够保证效率和性能.     

一种模型驱动的交互式信息可视化开发方法

设计与实现面向领域应用的交互式信息可视化软件十分困难.缺乏统一的开发方法与支撑工具箱,为非专家用户提供对层次、网络、多维等数据类型的统一支持,对各种可视化技术与交互技术的统一支持,以及对信息可视化任务的统一支持针对此问题,提出了一种模型驱动的交互式信息可视化开发方法Daisy.首先,提出了交互式信息可视化界面模型IIVM(interactive information visualization interface model);然后,提出了基于IIVM的交互式信息可视化开发方法Daisy,讨论了该方法的两个核心技术:IIVM建模与描述文件生成方法、系统自动生成方法.同时。给出了Daisy工具箱,包括Daisy建模工具、Daisy系统自动生成工具以及运行时框架与组件库.最后,给出了该开发方法与工具箱的应用实例.实例表明,该方法能够为交互式信息可视化开发的统一支撑方法问题提供一种有效的解决方案.     

流程工业CIMS中的实时数据库技术

流程工业存在着大量的实时数据处理、存储和集成问题,仅靠采用集散式控制系统（ＤＣＳ）和关系数据库技术并不能完全解决。开放结构的分布式实时数据库系统能够提供高速的实时数据服务,能够有效地集成异构控制系统,它和关系数据库一起构成了流程企业的数据平台,对流程工业的生产信息集成起着极其重要的作用,是流程工业ＣＩＭＳ实施中的关键技术。该文针对流程工业ＣＩＭＳ的特点,介绍了在流程工业ＣＩＭＳ中实时数据库的功能．系统结构及其采用的关键技术。     

企业级工控实时数据库研究与实现

在工控领域中,企业实时数据的管理和共享是企业在提高自动化程度过程中面临的重要课题。该文在着重分析了工控领域中实时数据库的应用需求之后,详细介绍了实时数据库系统Ａｇｉｌｏｒ开放式的系统结构及其数据处理中所采用的关键技术。     

基于Petri网的Web服务流程建模方法研究

随着网络应用的蓬勃发展,Web服务越来越普及。在实际应用中,往往需要对已有Web服务进行集成。目前通常的企业Web服务集成过程,都是先根据企业的业务流程建立相应的Web服务流程模型,再由此建立应用系统。而目前已有的建模手段的共同问题是：无法确保模型的正确性和与具体业务的紧密吻合。该文提出一种基于Petri网的Web服务流程建模方法。该建模方法通过将Petri网引入建模过程弥补了原建模过程中无法直观感受模型的不足,通过建立一套完备的形式化定义保证了建立模型的正确性,通过将紧同步随机Petri网引入建模过程可以更好的描述实际业务。通过使用该方法, 可以很好地解决现在Web流程建模过程中存在的问题。此方法也为其他领域中的流程建模仿真提供了一种很好的解决问题的方法和思路。     

手持移动设备中多通道交互的通用开发框架

提出的多通道交互通用开发框架可以快速地开发出支持多通道交互的应用,也可以将已经存在的应用快速更改为多通道交互应用;基于此理论,设计和实现了一种支持手写笔和语音输入的多通道家电开关控制系统.具体地阐明了实际开发中应该重点注意的环节,希望能够对当前手持移动设备的多通道交互化有所借鉴.     

基于工况的操作模式优化及在石化工业中的应用

提出了一种基于工况的操作模式优化框架,框架包括三部分:数据预处理、优化操作模式库的形成和基于工况的实时优化。在操作模式优化控制的框架和相关概念的基础上重点研究了催化过程中干点温度指标在线优化的应用。针对催化的工业特点,提出SVM与AdaBoost相结合的两步结合的操作模式的发现方法,试验证实该方法具有较高的预测性能。     

基于人机协同的潜在意图检测模型

潜在意图检测旨在通过意图主体行为推理意图主体的隐式意图,从而在更高的层面理解意图主体潜在的真实意图.提出了一种多领域数据环境下人机协同的潜在意图检测模型和技术框架.该意图检测模型扩展了动态意图表示形式DIS,能够适应多领域数据和交互式推理的意图表示需要.通过定义交互原语,确定了人机协同交互的语言规范.通过功能框架的设计,提供了潜在意图检测的技术实现途径.     

在线同步输入纸质与电子表单的方法

针对用数字笔输入纸质表单时相对应的电子表单目标定位不准确、识别率不高,且用户在纸和显示器上频繁切换,降低了用户的交互体验的问题,提出一种纸质表单和电子表单的在线同步输入方法.首先对笔迹信息进行误差补偿,并结合上下文和知识库,对目标单元格进行智能性定位;然后用基于统计语言模型和词库的识别算法改进识别器,提高输入识别率,并能把识别结果反馈到词库及误差校正模块中,以提高系统的自适应性.该方法是通过建立基于纸质和电子表单的在线同步输入框架——FSIF而实现的,其中框架包括笔信息校正转换器、智能定位器、笔迹分割器和自适应识别器4大部分,并按照一定方法和流程分别对笔信息进行采集、校正、转换、定位、分割、分类和识别等;最后通过实验对文中方法进行评估.实验结果表明,文中方法对笔式同步输入纸质和电子表单有一定的改进作用.     

基于优先级表的实时调度算法及其实现

讨论了综合考虑任务的截止期和价值两个特征参数的优先级表设计方法,提出了EDV(earliest deadline value)与VED(value earliest deadline)两种不同的基于优先级表的实时任务调度算法,并且利用多重链表给出了这两种算法的实现,包括任务接收策略与任务完成/夭折策略的算法实现.这种优先级表设计方法及其基于多重链表的实现方法也适用于对任务的其他两种甚至3种不同特征参数之间的综合.基于累积实现价值率、加权截止期保证率与差分截止期保证率3个方面,分析了VED算法与EDV算法的性能,实验结果表明,在所有负载条件下VED算法与EDV算法相对于EDF(earliest deadline first)算法与HVF(highest value first)算法都有很大的性能改进.