基于反馈的实时集群系统中的负载平衡方法

为了提高实时集群系统中各节点的利用率并防止出现CPU使用率的热点,研究了实时集群系统中基于反馈控制的实时调度框架,并提出了一种新的面向任意图结构的负载平衡算法.该算法基于差异迁移系数和扩散负载平衡原理指导任务迁移以实现系统负载均衡,同时结合反馈控制以避免系统节点使用率振荡.实验结果表明,该算法不仅实现了节点间负载平衡,有效避免了局部热点,而且与反馈控制算法有机集成,保证整个系统稳定运行.     

一种基于动态自适应数据窗口的模糊k-均值聚类缺失数据估算算法

完整性是数据质量的一个重要维度,由于数据本身固有的不确定性、采集的随机性及不准确性,导致现实应用中产生了大量具有如下特点的数据集:1)数据规模庞大;2)数据往往是不完整、不准确的.因此将大规模数据集分段到不同的数据窗口中处理是数据处理的重要方法,但缺失数据估算的相关研究大都忽视了数据集的特点和窗口的应用,而且回定大小的数据窗17容易造成算法的准确性和性能受窗口大小及窗口内数据值分布的影响.假设数据满足一定的领域相关的约束,首先提出了一种新的基于时间的动态自适应数据窗口检测算法,并基于此窗口提出了一种改进的模糊k-均值聚类算法来进行不完整数据的缺失数据估算.实验表明较之其他算法,不仅能更适应数据集的特点,具有较好的性能,而且能够保证准确性.     

脑电情绪识别的深度学习研究综述

情绪是情感的外在体现,影响人类的认知、感知、理性决策等日常活动.情绪识别作为实现计算机全面智能的一项基础任务,在情感计算和人机交互领域被深入研究和广泛应用.相比面部表情、语音或其他生理信号,利用脑电进行情绪识别具有时间分辨率高、成本低、识别效果好、可靠性高的优势.近年来,越来越多的深度学习框架被应用于基于脑电信号的情绪识别,并取得了比传统机器学习方法更加优异的效果.基于深度脑电特征的情绪识别是当前的研究热点之一,也具有一定的挑战性.目前,可供参考的针对此研究热点的综述文献较少.对近年来国内外相关文献进行调研分析,从模型输入、深度框架、实验设置、实验结果等方面对深度学习在基于脑电的情绪识别中的应用研究做了总结概况,并在DEAP和SEED这两个公开的脑电-情绪数据集上对具有代表性的方法进行了定性和定量的多方面对比,分析和总结这些方法的不足,同时也对未来可能的研究方向进行了展望.     

虚拟家居定制系统中的自适应用户界面实现机制

为了满足交互过程中的个性化需求,提出一种基于交互历史的自适应用户界面实现机制.以虚拟家居定制系统为例,对个性化定制过程中的典型交互任务进行分类;讨论了基于交互历史的在线跟踪机制,提出了基于交互历史序列分析的活动预测方法和可视对象的自适应布局机制.实验结果表明,文中方法是可行的.     

在线双向适应的笔手势界面框架研究

提出一个在线双向适应的笔手势界面框架,该框架针对传统笔手势界面中静态手势识别器不能支持用户的个性化输入以及用户在笔手势界面中面临的手势记忆问题,提出了在线双向适应的策略:一方面系统能够适应用户(系统可以在线支持用户的个性化输入);另一方面用户可以学习系统(用户可以学习系统提供的某些笔手势).该框架包括5个部分:(1)双向适应笔手势输入解释模型;(2)双向适应笔手势输入解释流程;(3)上下文优先级定义;(4)纠错和模糊消解界面;(5)在线笔手势查询帮助系统.在该框架的指导下作者开发了一个原型系统并进行了对比实验评估.结果表明该框架在可用性上具有较大的优势.     

面向海量层次信息可视化的嵌套圆鱼眼视图

针对海量层次信息可视化问题,提出嵌套圆鱼眼视图及实现方法.首先分析了相关工作;然后构造了针对同层兄弟节点的变形函数,给出了针对焦点节点同层兄弟节点的外切圆变形排列算法、变形后节点的子节点的嵌套圆递归排列算法及将二维鱼眼视图映射为三维鱼眼视图的方法;最后将该方法应用于计算机文件系统可视化.实验结果表明:该方法在相对小的显示空间内,既能显示海量信息的整体视图,又能突出局部焦点细节信息,具有较高的任务完成效率与用户满意度.     

脑机接口辅助的动态目标选择技术

动态目标选择是现代交互界面中最为基础的交互任务之一,目前存在多种辅助技术,但这些技术的决策和参数设定有很强的经验性,无法根据用户的当前状态进行调整.为了解决这个问题,基于两个认知负荷与难度感知的假设,提出一种脑机接口辅助的动态目标选择技术,利用近红外光谱信号对用户认知负荷感知的敏感性,实时地调整目标选择技术参数,给不同用户个体提供个性化辅助,适用于不同场景、用户状态和任务难度.通过一组实验,对提出的假设进行了验证,并且基于该假设构建的脑机接口辅助的动态目标选择技术,较不作任何辅助和固定辅助技术两种方案都更优,具体地,在选择错误率上分别降低20.55%和12.09%,在完成时间上分别降低998.35ms和208.67ms.     

炼化企业MES体系结构的分析与设计

分析了我国炼化企业的生产执行系统(MES)应用需求,设计了符合炼化企业特点的MES体系结构及其功能模块,并对其关键技术进行了探讨.     

PIBG Toolkit:一个笔式界面工具箱的分析与设计

PIBG Toolkit是一个基于PIBG交互范式构造而成的笔式应用开发平台．PIBG Toolkit中包含了纸、框等多种交互组件,定义了纸、框和内容三个层次之间的静态结构和动态机制．开发者开发笔式交互系统时,可以用PIBG Toolkit来建立整体的软件框架和交互机制,并有选择地在系统中添加Toolkit。中所提供的交互组件,这样,开发者的精力将会集中在应用领域的内容上。目前,基于该平台已经开发出多个具有很好应用前景的笔式应用系统。     

基于ECA的信息发布/订阅机制研究

分布式的监控环境中,基于发布/订阅的push模式能及时地反映用户关注的最新信息,很好地满足松散通信的需要.但当订阅条件关联多条数据信息时,传统的订阅描述方法和匹配算法难以满足要求.提出了基于ECA(event-condition-action)的信息发布/订阅机制,利用ECA规则描述复杂的订阅条件,并初步研究了匹配方法.介绍了在卫星测试中该机制的设计实现及应用.