基于双配置文件的深度网搜索

深度网搜索的核心部分就是深度网数据库接口的抽取和集成,虽然在理论上提出了很多种方案,并且在特定实验中也有着较好的效果,但是至今仍未将这些方法有效地整合到实际情况中去。首先提出了通过双配置文件的方式来简化深度网的实现,其次提出了一种基于编码方式的接口集成和映射的新方法,最后通过实验证明该框架和编码方法具有良好的实用效果。     

一个通用移动agent仿真平台的设计与实现*

对移动agent在广域网中的运行情况进行仿真从而评价其算法的性能是优化移动agent应用设计的关键问题之一。在前期工作基础上,采用直接执行仿真方法,设计并实现的通用移动agent仿真平台SimulAglets。实验结果表明,该平台可对复杂的移动agent算法进行有效的模拟,仿真结果与理论建模和专用仿真程序得到的结果完全相符。     

M2ASR——新型多径匿名源路由协议*

针对无线Ad hoc网络通信的安全与效率问题,提出一个高效并有较好匿名能力的多径匿名源路由协议M2ASR。在DSR协议的基础上,使用标签机制,对源路由的工作过程进行了修改,实现了能够应用于大规模无线网络的多径匿名路由;并在协议中首次使用IDA算法,利用Ad hoc网络的节点转发和协议本身提供的多径性质,提高了无线Ad hoc的通信效率;从理论和仿真角度对M2ASR协议的匿名性和使用IDA算法之后所带来的效率进行了分析和总结。     

无线传感器网络多种群蚁群优化路由算法*

从无线传感器网络自身的特点出发,在蚁群算法的基础上,提出了一种适合该网络的多种群蚁群优化路由算法(MACO)。该算法设计了一个新的能够均衡传输能量消耗和节点剩余能量的蚂蚁前向移动的选择概率模型,并且能得到多条优化路径,使得均衡网络的能量消耗。仿真实验表明,该算法能延长网络的生存时间,并且可以有效地缓解网络拥塞。     

基于区域协同的公交发车时刻表模型*

为提高城市公共交通系统的效率,对基于区域协同的公交发车时刻表问题进行了研究。综合考虑公交内部线路间的换乘衔接,以乘客在区域内的总换乘时间最小为优化目标,建立区域协同发车时刻表模型,针对模型特点,提出了求解该问题的改进遗传算法。在选择适当参数的基础上,通过算例验证了该模型及算法的合理性和有效性。     

动力学演化算法的模糊控制器多参数优化

模糊控制是一种非线性的控制方法,其性能在很大程度上取决于模糊控制规则、量化因子及比例因子,但传统的靠专家经验设计规则的方法不能根据被控对象的状态对模糊控制规则进行实时、动态的调整,而且对量化因子和比例因子也是根据经验选取,因此控制效果有时很难保证。提出了一种利用动力学演化算法自动对控制规则的调整因子、量化因子及比例因子进行优化。仿真实例表明了这种设计方法的可行性和良好的控制效果。     

基于Web 服务的证书发放系统的设计与实现

为了改善PKI数字证书发放易用性差、集成度低和运营成本高的缺陷,在认证中心与应用系统之间引入注册代理,统一了用户数字证书发放和应用系统用户权限设置流程。给出了数字证书申请流程,基于Web 服务实现了证书发放系统,系统具有系统无关性和平台无关性。实际应用表明证书发放系统提高了PKI数字证书发放的易用性、集成度,降低了运营成本。     

一种基于协方差阵拟合的解测向模糊算法

流形模糊发生的原因是阵列流形上的多个矢量线性相关,子空间类算法无法靠自身解模糊。为解决子空间类算法中的模糊问题,提出了一种新的基于协方差阵拟合的解模糊算法。该方法用预估的导向矢量与入射波功率来拟合协方差阵,用最陡下降法寻找最优的功率参数,认定功率较大的入射波为真实来波。与子空间算法结合,可解决测向模糊问题。数值仿真表明,此方法在阵元数量较多时仍能有效工作。     

基于BVH驱动的OGRE骨骼动画*

OGRE游戏引擎中的角色动画将模型与骨骼文件进行映射。若想在不借助第三方建模软件重新制作模型和动画的基础上更改现有模型的动作,获取与模型匹配的骨骼数据成为一个难题。提出了一种将标准BVH动作文件解析为XML文件的方法,生成与OGRE模型匹配的骨骼文件,将来源广泛的BVH文件作为动作数据,极大地丰富了OGRE角色动画。实验结果证明,转换后的BVH可以与OGRE中的模型融合起来,从而驱动模型。     

遗传算法理论及其应用研究进展

首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主要研究内容。