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102.
近年来大气中二氧化碳(CO_2)含量的显著增加引起学者们广泛关注,生态系统碳平衡问题成为研究的热点和前沿问题。研究淹水胁迫对冬小麦碳通量的影响可为探究土体单元碳平衡关系提供理论基础。在五道沟实验站设立典型试验区,以冬小麦四个主要生长期为研究时段开展控制试验,设置淹水试验组和对照试验组,测量不同情景下冬小麦碳通量,并分析其变化趋势。研究结果表明:对照情景下,冬小麦碳通量表现为碳汇,日内碳通量曲线大致呈先降后升趋势,9时碳通量与13时的碳通量随生长期不断接近,晴天碳通量低于阴雨天,连续阴雨天后的初晴日碳通量大幅降低;淹水情景在拔节期、孕穗期会使碳通量降低,在抽穗期对碳通量影响较小,在扬花期会对碳通量产生正影响,应尽量避免淹水胁迫的发生。研究成果可为维持农田生态系统碳平衡和建设生态灌区提供科学依据。 相似文献
103.
为评价三门峡库区湿地生态健康状况,基于PSR模型,从压力、状态、响应3个层面构建了包括人口密度、水体面积、湿地管理水平等15个指标的湿地生态系统健康评价指标体系,采用层次分析法和模糊综合评价法计算指标权重和指标隶属度,将湿地生态系统健康状况划分为"健康、亚健康、脆弱、病态、疾病"5个等级,根据综合评价指数确定三门峡库区湿地生态系统健康状况。结果表明,2017年三门峡库区湿地生态系统健康综合评价指数为0.696,处于"脆弱"等级,接近"亚健康"状态;压力、状态、响应3个目标层中,状态层的约束性最强(0.548 5),响应层次之(0.241 0),压力层最弱(0.210 5);在15个评价指标中,物质供应、生态环境恢复、科研娱乐和湿地受胁迫程度是影响三门峡库区湿地生态系统健康状况的主要因素。 相似文献
104.
探讨自然背景条件下河流水化学特征对于流域管理和保护具有重要意义。那曲河流域是怒江源区,受到人类活动的影响较小,以2018年8月采集的那曲河干流及主要支流的河水样品为例,应用描述性统计、聚类分析、因子分析等多元统计分析方法,研究了那曲河流域河流的水化学特征及主离子来源。结果表明:①那曲河流域河水呈弱碱性,河水TDS含量的变化范围为120.00~512.00 mg/L,平均值为232.92 mg/L。②那曲河流域河水阳离子浓度均值由大到小的顺序为Ca~(2+)、Na~+、Mg~(2+)、K~+,阴离子浓度均值由大到小的顺序为HCO~-_3、SO■、Cl~-。③那曲河干流中游的水化学类型为重碳酸盐类-镁组,龚曲干流的水化学类型为硫酸盐类-钙组,那曲河干流的上游与下游以及其他支流的水化学类型为重碳酸盐类-钙组。④那曲河流域河流的水化学特征控制机制以岩石风化为主。⑤那曲河干流上游与那曲河干流中下游以及那曲河支流的水化学特征差异较大。 相似文献
105.
以国产蒸汽发生器传热管用GH690合金为研究对象,通过评价其断裂韧性及拉伸特性,结合光学显微镜、扫描电镜和透射电镜分析,研究了合金由室温~623K的力学性能。研究结果表明,室温下GH690合金低的层错能,易生成形变孪晶,使得合金在孪生的协调下塑性变形能力提高,同时孪晶促进裂纹扩展转向,使合金在断裂过程中吸收更多的能量,维持合金高的断裂韧性。随着温度的升高,合金的层错能增加,导致形变孪晶生成困难,合金应力集中程度加剧,裂纹从而平直扩展,合金的断裂韧性降低。由于合金的室温层错能较低,合金在拉伸时能够通过孪生协调变形,同时生成的孪晶阻碍了位错的滑移而提高了合金的强度和塑性。随着形变温度的升高,合金通过孪生协调变形的能力降低,导至合金的变形机制由孪生转变为滑移,滑移产生的加工硬化效应小于孪生,故合金的强度和延伸率随之降低。 相似文献
106.
为满足经济发展需要,建设城市1:2000基础地理信息系统平台已成为当务之急,目前我国多采用航空摄影测量的方法,像控点的布设与施测从根本上决定成图精度与质量,本文以中山市基础地理信息系统建设-l/2000数据采集与成图为例,探讨相片控制点布设、选刺、与施测方法, 相似文献
107.
通过对计量泵在整个使用过程中安装、使用、更换、清洗等关键使用步骤的分析,进而对生产实践进行指导,对延长计量泵的使用寿命,提高效率有积极意义。 相似文献
108.
铝电解槽侧部槽壳散热三维仿真模型研究 总被引:1,自引:1,他引:0
以商业软件ANSYS为平台,建立了240kA预焙阳极铝电解槽槽壳热场的三维仿真模型,对其侧部散热进行了数值计算,并将计算结果与实测值进行比较,验证了模型的可靠性,得出了侧部槽壳散热的分布规律。充分考虑了槽壳结构对散热的影响,利用ANSYS辐射单元准确求解出各辐射换热面之间的角系数,使计算模型更加合理,为准确计算和分析铝电解槽侧部槽壳散热提供了一种可靠的方法和手段。 相似文献
109.
关联规则是一种重要的数据挖掘技术。现结合水文长期预报的特殊性,将关联规则挖掘分析方法应用于径流长期预报中。根据预报目标初选出预报因子,构成长期预报事务数据集。然后将其进行离散化处理,对离散化后的数据集进行关联规则分析,挖掘出满足事先设定的最小支持度和最小置信度的强关联规则,解释规则并建立模型。以嫩江江桥站汛期径流长期预报为例,挖掘出满足要求的强关联规则,这些强关联规则中蕴含着北太平洋海温变化和江桥汛期径流的关系,说明了关联规则挖掘分析方法在径流长期预报中的可行性。 相似文献
110.