松辽盆地朝长地区扶杨油层油气运移模式

朝长地区扶杨油层与上覆青山口组一段烃源岩层呈＂上生下储＂式生储盖组合,油气运移呈现2个阶段,即首先在生烃凹陷带由于压差作用发生垂向运移,然后在储层内由于势差作用主要发生侧向运移。研究表明,三肇凹陷和王府凹陷持续埋深区,在嫩江期末开始形成了青一段地层超压带,青一段排出的油气在超压作用下,通过密集断层垂向运移至下伏的扶杨油层低压砂岩储层内;垂向运移至扶杨油层的油气,进入物性好、厚度大且连续性好的砂体,在势差作用下主要发生侧向运移,最终在运移路径上的圈闭中聚集成藏。     

黄梅县婆婆寨岩体锆石U-Pb年代学及岩石地球化学特征研究

黄梅县婆婆寨岩体属于南大别地体南缘广泛出露的花岗岩体之一,迄今研究较为薄弱。为查明该岩体成岩时代,探讨岩石成因及其形成的大地构造环境,利用激光剥蚀电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)技术对婆婆寨岩体进行了锆石U-Pb年龄测定,并开展了系统的岩石学和岩石地球化学研究。婆婆寨岩体遭受了强烈的韧—脆性变形,主要岩性为碎裂岩化正长花岗岩。岩石中锆石为自形—半自形双锥长柱状,一般发育较完好清晰的振荡环带,显示岩浆成因锆石特征。婆婆寨岩体的锆石²⁰⁶Pb/²³⁸U年龄为(792.7±5.9)～(780.1±5.5) Ma,属于青白口纪侵入岩。婆婆寨岩体主微量与稀土元素地球化学特征表明,其属于弱过铝质钾玄岩系列岩石,富集Rb、Zr、Hf、U、Th,亏损Ba、Nb、Sr、P、Ti、Cr、Ni等元素;稀土元素总量较高,轻稀土富集而重稀土亏损,且轻稀土较重稀土分异明显,显示较强烈的铕负异常。婆婆寨岩体属于铝质A型花岗岩,是桐柏—大别微陆块和扬子板块碰撞造山运动结束之后初始拉张阶段的产物。     

双重化PWM整流器自抗扰模型预测直接功率控制

针对车载双重化脉宽调制(pulse width modulation,PWM)整流器控制性能易受到模型不确定性和列车运行条件(输入电压、功率等级、电路参数等)变化影响的问题,提出一种基于自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)和模型预测直接功率控制(model predictive direct power control,MPDPC)的双闭环控制算法。其中,外环基于自抗扰控制理论,构建了基于误差驱动的ADRC(error-based ADRC,EADRC)控制器调节直流侧电压;内环结合基于内模原理的功率补偿方案使用两步MPDPC算法实现电流信号的控制。仿真和实验将所提自抗扰模型预测直接功率控制(ADRC-MPDPC)算法与传统基于比例积分的直接功率控制(proportional integral-based direct power control,PI-DPC)算法和PI-MPDPC方法进行对比,结果表明所提策略在系统启动、负载变化及工况切换等场景表现出更优的动态特性和鲁棒性能。     

青蒿提取物的抑菌性能及在牙膏中的应用

通过最小抑菌浓度（MIC）方法,分析研究和验证青蒿提取物对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、牙龈卟啉单胞菌、变形链球菌的抑菌性能。结果显示：青蒿提取物对以上4种菌具有一定的抑菌活性。采用抑菌率试验方法和二甲苯致小白鼠耳廓急性炎症肿胀模型药理试验方法,试验含青蒿提取物牙膏对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、牙龈卟啉单胞菌、变形链球菌的抗菌功效和抗炎作用。     

一种稳健的盲水印算法

本文基于[2]中的最优盲水印检测方案,从编码的角度显著改进了水印的稳健性。我们考察了使用不同编码方案嵌入的水印的抗攻击性能,得出了合适的编码方案会显著提高水印稳健性的结论,最后通过实验比较了使用不同编码方案嵌入时,经过几种常见的水印攻击后,水印图像的稳健性,证实了按01或10顺序交错的编码嵌入方案不但简便易行,而且在提高水印的综合抗攻击性能上表现最好。     

基于松弛因子的快速独立分量分析算法的遥感图像分类技术

多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析算法利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感图像而言,算法去除了波段图像之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的。但是独立分量分析算法有一个缺点,即计算量太大,影响了在多光谱遥感图像分类上的应用。M-FastICA算法同FastICA算法一样,它们的收敛依赖于初始权值的选择。通过在M-FastICA算法中引入松弛因子,使算法可以实现大范围收敛,得到更稳定的收敛效果。应用BP神经网络对独立分量分析算法预处理后的图像进行自动分类,其分类精度较原始遥感图像的精度均高,并且三种独立分量分析算法的分类性能也相当。     

基于CNN-BiLSTM-Attention的超短期电力负荷预测

超短期电力负荷预测对电力系统的快速响应和实时调度至关重要,准确预测负荷能保障电力系统的安全并提高用电效率。为获得准确可靠的负荷预测结果,针对电网负荷数据非线性和时序性等特征,提出了一种基于CNN-BiLSTM-Attention(AC-BiLSTM)的新型超短期电力负荷预测方法。该方法首先将卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络相结合充分提取负荷数据本身的时空特征。然后引入注意力(Attention)机制自动为BiLSTM隐藏层状态分配相应的权重,以区分不同时间负荷序列的重要性,能够有效减少历史信息的丢失并突出关键历史时间点的信息。最后通过全连接层输出最终负荷预测结果。以某地区真实负荷数据为例进行了实验分析。通过两种实验场景对比,验证了该方法具有较高的预测精度,可以为电力系统规划和稳定运行提供可靠的依据。     

微波测量系统中的误差分析

微波测量系统被广泛用于各种无线电专业领域的信号测量,介绍了在微波测量中由于阻抗失配引起的测量误差分析。分别从负载阻抗匹配、信号源阻抗匹配以及信号源和负载阻抗匹配三个方面详细分析了不同阻抗失配情况下引起的测量误差,对于微波测量中的误差分析具有一定理论指导作用。     

杭州市部分居民食物与疾病知识知晓现状分析

采用问卷调查的方法,对975名杭州市居民食物与疾病知识知晓情况进行调查,了解不同文化程度、职业、年龄、性别、经济收入杭州居民的食物与疾病知识的知晓率,从而有针对性地开展食物与营养宣传教育,改善居民食物与营养状况。     

基于可变权限集的广义虚拟企业信任交互方案

提出了一个基于可变权限集的广义虚拟企业信任交互方案,该方案能够根据虚拟企业的不同组织模式灵活设置成员权限集,并在成员结构发生变化时,对其进行动态调整.通过设计相应的虚拟认证中心来创建和颁发虚拟认证中心证书,在成员增减阶段变更参与方协议,有效解决了虚拟企业在各种组织模式下的信任交互问题.此外,该方案还实现了基于Pedersen可验证秘密共享技术的分布式密钥生成,既防止了密钥分发和更新过程中成员的不诚实行为,又克服了盟主单独行使密钥分发权利所带来的安全隐患.分析表明,该方案不但安全性大大增强,而且能够更好地适应虚拟企业复杂多变的动态环境.