装配式轻型木结构屋架模块化设计

本文从系统化角度研究设计轻型木结构屋架的构成形式,以1M=610mm为基础模块,用分解、组合的方式来建立两种屋架模块化系统,并通过有效地节点连接设计实现模块间连接以及与墙体系统连接;以期实现其设计研发、预制加工、搭建施工一体化发展。其中整体式屋架模块化设计方案是目前我国工厂预制加工能实现的最直接的模块化方式,对员工技术和加工设备要求不高,其主要的限制在于运输要求;可折叠型屋架模块化设计方案,解决了模块化组件的运输问题,但在预制与装配方面要求较高,从而提高了对木构件加工精度和工厂工作人员与现场施工人员的技术要求。     

基于BTOPMC的无资料区水文模拟及相似性分析

针对稀缺资料地区分布式水文模型无法直接应用的问题,以无径流观测资料的西充河流域(西充境内)为研究区、以相近的李子溪流域为参证流域,建立了BTOPMC模型进行流域水文相似性分析,并采用参数移植法模拟研究区径流过程。结果表明：参证流域径流模拟结果良好,经参数转移之后的BTOPMC模型具有一定的适用性。该方法解决了水文模型在参数移植构成中的不确定性问题,可为其他无观测资料流域的模拟提供借鉴。     

物联网技术在水文监测信息系统中的应用

我国广阔地域下地质水文情况变化复杂,各地水文特征差异较大,人工手段对水文情况进行监测、跟踪记录,数据传递慢,监测维护成本相对较高,难以做到不间断监测.物联网技术可以很好弥补这方面的劣势,随着网络传递技术和智能化传感器技术的进步,作为物联网终端节点的成本越来越低,布置越来越方便,采集数据的效率越来越高,辅助现代互联网、信...     

复合绿茶对高脂血症小鼠胆汁酸代谢的影响

目的 探讨复合绿茶对高脂血症小鼠的降脂作用及其潜在机制。方法 通过高脂饮食诱导建立高脂小鼠模型,灌胃给予复合茶后,观察小鼠体重及血脂指标变化,并进行肝脏胆汁酸代谢组学分析。结果 复合绿茶剂量组小鼠体重、血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)水平均显著降低(P<0.05),高密度脂蛋白(HDL-C)明显升高(P<0.05)。共检测到10个胆汁酸及其衍生物代谢物,与高脂组(NK)相比,复合绿茶的低剂量组(DL)中的胆汁酸及其衍生物差异不显著,而高剂量组(DH)中牛磺熊去氧胆酸、牛磺鹅去氧胆酸、甘氨胆酸显著下调。牛磺熊去氧胆酸与高脂血症中的胆汁酸代谢调节呈负相关,而牛磺鹅去氧胆酸和甘氨胆酸则与其呈正相关。结论 高脂饮食引起小鼠的代谢紊乱主要与胆汁酸代谢等途径有关,复合绿茶通过调节高脂血症小鼠体内血脂水平和10种胆汁酸及其衍生物代谢物所对应的代谢通路,缓解了小鼠代谢紊乱的症状。     

一种贮存式氧化物阴极

该文论述了一种新的贮存式氧化物阴极。这种阴极的直流发射、脉冲发射和阴极寿命性能都比普通氧化物阴极好。文中对阴极发射材料的形貌、贮存活性物质的结构进行了分析,观察了阴极镍网表面电子发射图像,讨论了阴极发射机理。     

光电阴极的研究进展

光电阴极的材料决定了光电发射的量子效率、暗发射电流和出射电子能量分布等重要性能。本文介绍各种类型的光电阴极发射材料,包括碱金属和半导体材料。其中重点介绍半导体材料中的多碱光电阴极和负电子亲和势(NEA)光电阴极,并对多碱光电阴极的制备流程及性能测试和影响NEA光电阴极量子效率等因素进行详细的分析。     

基于光学理论的数字水印嵌入算法研究

针对以往点对点的数字水印嵌入方式会使信息的一致性遭到破坏,给水印提取带来一定难度的问题,提出一种基于光衍射特性的点对面的数字水印嵌入算法.该算法用小波函数代替透镜来实现点对面的映射,得到小波系数,再将水印嵌入到系数中.在Matlab中进行仿真实验,结果表明,所构小波函数能够实现点对面的数字水印嵌入算法,在其它领域具有通用性.     

北斗星通被评为“2009年度全国科技创新中小企业示范单位”

2009年4月19日，第四届中国企业创业投融资高峰论坛在北京举行，北京北斗星通导航技术股份有限公司被授予“2009年度全国科技创新中小企业示范单位”荣誉称号。该称号是继2006年北斗星通人选“首届中国成长型中小企业100强”以来，再次被中国中小商业企业协会和中国中小企业家年会授予的又一殊荣。     

北斗星通被评定为“纳税信用A级企业”

日前，北斗星通喜获由北京市国税局、地税局联合颁发的“纳税信用A级企业”荣誉证书。     

网约车感知等待时间判别模型及影响因素分析

作为社会出行的重要组成部分,大学生早已成为网约车行业的主要用户对象,探究大学生等候网约车到达时间的感知行为,对进一步推动网约车新业态规范发展是十分必要的。首先,在线调查492位大学生的候车行为和感知状态;然后,使用Cronbach’s α和验证性因子分析检验问卷的信效度;最后,将感知时间划分为3个分类,采用判别分析方法,建立网约车感知等待时间判别模型,并对判别分类结果及其影响因素进行了实证分析。研究发现,个人特征、环境因素、候车行为以及移动设备四个因素所包含的35个变量都会影响感知等待时间;在同组分类函数中,候车行为对感知等待时间的影响最大,其次是环境因素,最低是移动设备。研究结果为探究影响大学生感知等待时间长度的具体因素及潜在心理提供了有效支撑,为有效提高网约车的服务水平和吸引力提供了一定的理论价值和现实指导意义。