计入入口冲击压力的弹簧支承式推力轴承热弹流研究

提出了计算一维入口冲击压力的方法,对弹簧支承式推力轴承进行三维热弹流研究,讨论弹簧支承式推力轴承在不同工况参数下性能的变化。研究表明,入口冲击压力对弹簧支承式推力轴承的性能影响显著,并揭示了在不同转速和载荷下轴承的各项性能曲线的变化情况。     

基于节点随机采样的AS级IP追踪

建立了PPM算法的通用数学模型,提出了一种新的基于节点采样的IP追踪方案。该方案采用新的标记信息编码机制,解决了传统包标记方案中由于地址分片带来的组合爆炸和误报率高的问题,标记过程以AS路径代替传统的IP路径,使用最优标记策略,使得路径重构过程具有更低的计算复杂性和更短的收敛时间。仿真分析表明,此方案具有应对大规模DDOS攻击源追踪的有效性和实时性。     

蟹脚型微谐振器的横向振动分析

在结构和受力的对称性并非完全相同的认识基础上,建立了蟹脚型静电微谐振器横向振动的简化力学模型,分析了其蟹脚型挠性支承杆的受力情况,发现其属五次静不定问题,据此导出了相关应力、横向位移、弹性常数和谐振频率等设计计算方法,与已有静定力学模型的分析结果相比,该分析更符合问题的实质。     

数据不平衡下基于DCGAN和AMCNN的滑动轴承故障诊断方法

目前,针对轴承的故障诊断领域研究中,传统的诊断方法往往过度依赖于信号处理的方式,并且模型的泛化能力较差,而深度学习的方法又面临数据不平衡等问题。因此,提出了一种基于深度卷积生成式对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN）和注意力机制卷积神经网络（Attention Module Convolutional Neural Network,AMCNN）的轴承诊断方法。首先对信号进行连续小波变换转换为时频图,然后将数据集输入进DCGAN进行对抗训练,生成于原数据分布类似的新样本,解决数据不平衡问题。最后将新数据集输入AMCNN进行学习和分类诊断。实验结果表明,基于该方法的诊断模型较其他算法模型更优,且拥有较快的收敛速度和泛化能力。     

一种量化误差补偿的压缩域H.264/AVC视频水印算法

提出一种基于H.264的压缩域视频水印方法.根据块编码模式参数CBP和非零DCT系数个数,对DCT块分类,选取非零DCT系数较多的块作为嵌入区域.为了保持嵌入前后视频流码率基本恒定,水印只嵌入到非零DCT系数.此外,提出了一种量化误差补偿机制,它对不同的DCT系数定义了一个误差准则函数,根据该函数的值动态地选择水印的嵌入位置,并根据视频的修改程度,自适应地嵌入不同强度的水印.仿真实验结果表明,该算法能快速地嵌入和提取水印信息,水印嵌入容量较大,且嵌入补偿机制有效降低了量化和水印引起的误差.     

可倾瓦推力滑动轴承静动特性的实验研究

在近些年中涡轮机组的轴向振动引起了越来越多的关注。可倾瓦推力滑动轴承被广泛应用于涡轮汽轮机组来承受轴向力。润滑油膜的动特性因素对于转子及其轴承的轴向振动有很大影响。因此建立一种方法来测试推力轴承的动特性是十分有必要的。设计了一种测试一个测试推力轴承性能的实验装置,其采用了倒置式结构,可同时测量采集轴瓦的温度,油压及油膜厚度。实验结果显示出了试验工况的选择对推力滑动轴承的静动特性影响巨大。     

ICP-AES测定钨镍铜合金中镍、铜含量

本试验采用氢氟酸-硝酸溶解钨铜合金样品,建立电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定钨镍铜合金中镍、铜元素的分析方法。对溶解酸选择、基体影响、谱线选择等进行讨论。结果表明,基体钨影响测定结果,采用基体匹配消除基体钨的干扰,优选出231. 604 nm、341. 476 nm为镍的分析谱线,324. 752 nm、327. 393 nm为铜的分析谱线。在优化条件下对钨镍铜合金样品进行测定,系列工作曲线线性相关系数在0. 999以上,镍元素的检出限为0. 0021%,铜元素的检出限为0. 0035%,测定结果相对标准偏差(RSD,n=11)小于2%,回收率为98. 00%～103. 00%。     

改进型袋式轴承起动过程试验研究

设计和开发了滑动轴承试验装置,包括数据采集硬件系统和软件系统.在该试验台上进行了改进型袋式轴承瞬态工况下的试验研究,分析了其起动过程中的性能变化.结果表明:改进型袋式轴承油膜温度随载荷和转速的增大而明显升高;轴承油膜温度相对较高,油膜温度最高处出现在下瓦圆弧出口处位置;轴承的压力承载面积大,压力分布较为均匀.     

同一原料不同味型生食菜肴的卫生研究

对４种不同味型的萝卜生食菜肴进行调味制作过程的细菌数变化的测 定,结果表明４种菜肴的杀菌效果为糖醋味＞酸辣味＞麻辣味＞咸鲜味。经调 整调味品用量和结合有关措施,可以使 ４种味型菜肴杀菌率均达到 ８２％以上。