The Construction of Heparin Sulfate-collagen Protein Based Scaffolds and Its Effects on the Neural Stem Cells

The objective of this study was to construct the heparin sulfate-collagen pro-tein-based scaffolds and to explore its effects on the proliferation and differentiation abilities of neural stem cells(NSCs).The heparin sulfate-collagen protein-based scaffolds were produced by injection molding/freezing/cross-linking technique.The proliferation ability was detected by MTT and the dif-ferentiation ability was detected by immunofluorescence technique.The results indicate that the heparin sulfate-collagen protein-based scaffolds with porous and longitudinal parallel structures are successfully constructed.The NSCs grow well in the pores of scaffold and still maintain the prolif-eration and differentiation abilities.It is concluded that the scaffolds possess stable porous and longi-tudinal parallel structures and great biocompatibility to NSCs.The combination of scaffold and NSCs may suggest a possible treatment strategy for spinal cord injury     

随机纹理表面缺陷检测方法与应用

针对随机纹理表面缺陷检测问题,提出了一种基于Gabor小波的检测方法。该方法首先利用实值2维 Gabor小波对图像进行多通道滤波;然后通过对滤波图像进行非线性处理和平滑滤波产生通道能量图像（特征图像）;接着在学习阶段估计学习样本（不含缺陷）特征的统计参数,并用于指导检测阶段特征图像的阈值化;最后在不同尺度和方向,对阈值化后的特征图像进行融合,并二值化,以达到减小虚警率的目的。实验结果表明,该方法检测效果好,且要求学习样本少,适用于不同缺陷类型和各种检测问题。     

直面当今“万元侯”：—6款万元笔记本电脑测试

近期围绕“万元笔记本电脑”的关注选择“万众瞩目”这一描 述实不为过,当经历了“千辛万苦”的笔记本电脑厂商在市场、产 品、技术等方面殚精竭虑之后,可能真的期望这一块市场能够“万事如意”,而不是“万事俱备,只欠东风”,策划了这一期“万元笔记本电脑”测试专题的我们也衰心祝福这一市场能够做到“万马奔腾”。     

盾构通用衬砌环楔形量计算及应用

本文结合长沙地铁通用衬砌环拼装实例，分析了单环衬砌环不同点位拼装对平曲线、竖曲线所提供的空间转角矢量及楔形量的影响值，希望对拼装时点位选择、盾构姿态调整有一定的意义。     

一种基于UIA接口的RPA系统设计方法

机器人流程自动化(Robotic Process Automation, RPA)是当今的研究热点之一,RPA主要使用Win32接口对窗体进行自动化操作,该方法需要对API进行封装,开发成本高,且只能识别基于Win32 API设计的UI元素,同时基于Win32接口实现自动化需要模拟键盘和鼠标操作,由于该模拟操作基于一种广播消息机制,导致操作的响应时间较长,因此提出了一种基于微软的UIA(UI Automation)技术,用于构建RPA流程自动化应用的方案。该方案采用UIA方法进行UI元素的自动化操作,适应的UI程序框架范围广,包括Win32,WPF,QT,Silverlight等;而且开发成本低。同时,该方案将消息与UI元素绑定,避开了低效的广播消息机制,提高了RPA的执行效率。实验结果显示,与模拟键盘鼠标方法相比,所提方法的执行时间平均可缩短55.67%。     

基于VMD和ReliefF算法的汽车鸣笛声识别方法

传统梅尔频率倒谱系数（MFCC）和线性预测倒谱系数（LPCC）特征的汽车鸣笛声识别方法在识别模型中分辨力不足,针对此问题,提出了一种基于变分模态分解（VMD）和ReliefF融合特征的汽车鸣笛声识别方法。该方法将变分模态分解所得的前四个模态分量进行信号重构,提取重构信号的MFCC、LPCC、声谱图特征参数。通过ReliefF算法融合MFCC和LPCC特征,并输入识别模型,实现汽车鸣笛声的准确识别。结果表明,该方法在BP模型中的识别率、识别速度均优于其他特征在BP、支持向量机、卷积神经网络识别模型中的识别效果,在汽车鸣笛声识别领域具有一定应用价值。     

溶胶-凝胶法制备烯肟菌胺分子印迹聚合物及性能研究

采用溶胶-凝胶法制备烯肟菌胺为模板分子的印迹聚合物,研究了烯肟菌胺与交联剂的摩尔比、酸的添加量、反应温度对MIP的成胶质量、成胶时间及吸附性能的影响。通过吸附动力学实验和静态吸附实验结合高效液相色谱法考察了MIP的吸附性能,特异性吸附实验结果证明了MIP的选择吸附性。溶胶-凝胶的制备过程中,烯肟菌胺与钛酸丁酯摩尔比为1∶15,酸量为1.5 mL,反应温度为45℃时,制得的烯肟菌胺分子印迹聚合物的吸附性能最佳。实验结果表明制备的MIP具有较好的吸附性能和较高的特异选择性。     

大客车车内噪声有限元声固耦合建模与仿真

应用ANSYS软件建立了DD6119大客车车身声场-结构耦合模型,并对车内噪声进行了有限元仿真研究.通过耦合系统模态与频率响应分析,得出了车内声场固有频率与噪声声压曲线,分析了车内噪声能量分布以及掣身振动对车内噪声的影响.研究结果表明:在低频范围内,DD6119大客车车内噪声主频为80Hz,车内低濒轰鸣噪声主要来源于车身顶部振动.     

基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究

提出了一种基于最小二乘互相关的图像定位匹配算法。该算法将图像互相关信息和最小二乘法结合实现图像定位匹配,匹配精度可以达到亚像素甚至1/100像素级,同时利用金字塔分层来提高定位匹配速度;通过本算法在印刷品质量自动化检测系统中的应用,验证了该算法的高精度与高速度特性。1