利用效用度挖掘核心药物及配伍规律

中药方剂（traditional Chinese medicine formula,TCMF）是中医治疗的一种主要手段。然而一首方剂往往包含多种草药,这其中只有几种草药对治疗特定的病症起重要作用。因此,找出方剂中的核心药物和其配伍规律对研究中药方剂有非常重要的意义。针对该问题,提出了一种基于效用度（effect degree,ED）的核心药物及配伍规律发现方法。该方法包含三个主要步骤,分别是基于药物效用度的核心药物发现算法、基于带药对效用度的点式互信息（pointwise mutual information with herb pair ED,PMIED）的药物组网算法、基于重叠社团的高效药物配伍规律发现算法。通过实验,发现了肺痿方剂的42种核心药物和30种药物配伍,经分析和中医专家确认,42种核心药物对肺痿确有良好疗效,30组药物配伍中有26组符合药物配伍关系且对肺痿有良好疗效。     

SARSES:SARS医疗辅助诊断专家系统的设计和实现

该文描述了SARS医疗诊断专家系统的设计与实现。针对SARS医疗诊断的特点,讨论了该系统建立过程中面临的几个主要问题及相应的解决方案,同时,还详细介绍了系统的结构框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。     

OSC:一个开放式情景演算系统的研究

在经典情景演算系统的基础上引入了广义信念修正理论，构建了一个开放式情景演算系统OSC(open situation calculus)，克服了经典情景演算系统不能刻画交互通信能力以及对事件的响应处理能力的缺陷．OSC系统保留了经典情景演算系统中的情景流result-of(a，s)，用以刻画行动的影响；同时又引入了新的情景流bel-rev(φ，s)，用以刻画通信交互以及对事件的响应处理等具有开放性信息的活动．OSC系统采用了离线规划与在线执行相结合的运行方式，为面向agent程序设计语言、面向agent智能系统的设计开发等应用提供了有效途径．     

基于函数约束的Bézier曲线在刺绣CAD系统中的应用

曲线造型是刺绣CAD系统的基础,本文归纳分析了该场景下的应用需求,提出采纳Bézier三次有理曲线作为造型曲线,并对曲线段之间在边界条件下产生的"突变问题"提出了一个基于线性函数的方法以约束曲线段之间的突变.该方法已应用到实际系统中,效果很好.     

一种改进的贝叶斯人脸识别算法

本文对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识别算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而且SML的识别效率明显高于PCA方法。     

智能化刺绣CAD系统中的工作流技术研究

基于智能化刺绣CAD系统向网络化和规模化方向发展的趋势,本文设计并实现了一个面向刺绣CAD的工作流框架,在该框架结构下,刺绣任务的各个执行环节被分解为粒度不同的、独立的节点任务,用户根据实际的工作环境定义这些节点任务的执行序列,工作流引擎根据用户定义控制任务的执行。本文主要介绍了面向刺绣CAD系统的工作流结构框架和其中的关键技术,包括过程定义、通信和调度。文中给出了一个基于该框架的系统实例,实际应用表明该框架是可行和有效的。     

用于不均衡数据集的挖掘方法

传统的分类算法大多是基于数据集中各类的样本数是基本均衡的假设的,而实际应用场合中面临的往往是不均衡数据。针对不均衡数据集,利用传统的分类方法往往不能获得良好的性能,因而研究用于处理不均衡数据集的分类方法就显得相当重要,本文对相关的研究做了综述。     

基于多Agent的动态层次化分布式入侵检测系统

随着入侵检测技术的发展。IDS越来越呈现出分布性、智能性的特征。传统的基于多Agent的分布式入侵检测系统,往往采取一种分布式数据采集和层次化数据分析的方法。这虽然使系统的逻辑结构简单严谨,却很大程度上限制了系统的分布性、智能性与实时响应能力。本文提出一种动态建立的层次化结构,并提出了对其运行进行支持的基本方法体系;引入了对手思维状态模型,实现了建立在多Agent合作关系上的协同检测;对传统的分布式入侵检测系统进行了有效的改进。     

Win9x下高速数据采集技术及应用

本扼要介绍了Win9x操作系统下高速数据采集在采样频率上存在的问题。并提出编制虚拟设备驱动程序（VxD)进行Win9x系统下高速数据采集的设计方案。介绍了VxD程序的运行机理、通讯策略和编制方法,并给出实例框架。     

Agent主动目标的形式化模型

在agent结构中,主动目标是一个功能上自含且有自己独立控制流的实体.给出了主动目标相关的语法定义以及主动目标运行的操作语义,而且主动目标驱动下的BDI agent结构也被形式化地定义出来.区别于以往的一些BDI agent结构,目标不是隐含地表示而是作为实体显式地表示在agent结构中,使agent结构很自然地支持并行的目标,这被认为是agent理性行为的一个重要方面.此外,对目标的显式定义也为agent在动态的环境中对承诺的重新考虑带来了方便.