USB节电模式也惹祸

笔者的朋友使用Windows XP时会出现USB接口不正常的情况,如复制文件出错等,但重新启动电脑之后又会恢复正常。经查USB的驱动正常,USB接口设备也正常,最后发现原因就在于Windows XP默认开启了USB的节电模式,使得某些USB接口供电不足,从而导致USB接口不正常的现象,解决办法就是将     

揭开墙纸不能更换之谜

近期朋友安装了新的Windows XP系统后,发现桌面墙纸不能更换,表现为“显示属性”对话框的“桌面”标签下的“背景”图片不能选择,全为灰色,这让人很难受,多方试验发现问题出在组策略中,打开“组策略”编辑     

EXCEL中分类汇总数据巧转移

平时使用Excel进行数据处理时,会用到分类汇总功能,得到汇总数据后,需要将其转移到一个新工作表中排版打印,使用拖选复制的方法,总会将所有数据复制过去。虽然可以使用按住Ctrl键,一行一行地选择分类汇总数据后再复制出来,但如果数据较多时,就显得很麻烦,很不实用。那怎样快速转移分类汇总的数据,提高汇总数据速度？其实使用快速度定位功能,就会轻松将分类汇总数据巧转移到新工作表中,操作也很简单。就以使用Excel2010汇总各班各科平均成绩为例来看看如何操作吧!     

团队竞赛省费用 自己架设抢答器

单位近期要举行行业知识抢答竞赛,硬件抢答器设备较昂贵,就是购买回来也很少用到,能不能使用既省钱又直观公正的方式解决这一问题呢？经多次试验,发现只要有多媒体网络大厅,就可以使用“局域网抢答器”这款基于局域网与PC机的抢答器工具,     

手机视频转换传输,迅雷一次搞定

近期朋友淘得一款很不错的手机,想使用它看下载的电影,可是手机支持的视频格式和分辨率都有要求,这就得将下载的电影进行转换,才能复制到手机上欣赏,要转换视频格式,就得安装转换工具才行,这对于朋友这等菜鸟来说,操作有些困难,于是我给它推荐使用迅雷来搞定。一开始朋友有些不信,迅雷是个下载工具呀,它     

基于深度学习的声信号分类识别方法

提出了一种基于深度学习的声信号分类识别方法,将声场环境中声源目标的识别等效为声场信号—特定声源的端到端学习过程,建立一种以log-mel能量为声信号特征的预提取方法,以深度残差网络作为特征自动提取及分类的声信号分类识别模型.在两个大型数据集上对模型性能进行了验证,实验结果表明,本文提出的深度残差网络模型在DCASE20...     

油页岩灰渣综合利用技术研究进展

介绍了我国油页岩资源的开发与利用概况。针对油页岩开发中产生的大量灰渣,认为采用填埋和堆积的处理方式,不仅造成资源的浪费,且占用大量的土地资源、破坏周边生态环境。参考国内外对油页岩灰渣的处理工艺,总结了油页岩灰渣制作水泥、轻质砖材、白炭黑、微晶泡沫玻璃,烧制陶粒以及提取氧化铝等综合利用的方法,并对油页岩灰渣综合利用提出了建议。     

文件的详细信息查看方式有妙用

打开资源管理器，我们可以设置文件的查看方式，如果选择“详细信息”，则可以按照文件的多项详细信息进行查看，其实这种查看方式好处还很多呢，不信就一起来看看。     

双段消能摇摆结构体系的地震反应特性研究

单段消能摇摆结构体系通过刚度较大的摇摆结构,能够控制主体结构均匀变形,遏制薄弱层产生.当结构高度较高时,单段摇摆结构的抗弯刚度较难满足抗震设计需求,单段消能摇摆结构体系不适用于高层建筑.基于此,提出了将单段摇摆结构划分为双段、并于分段位置处布设位移型阻尼器的双段消能摇摆结构体系.双段摇摆机制可以抑制薄弱层产生,降低摇摆...     

基于残差图卷积神经网络的高倍欠采样核磁共振图像重建算法

磁共振成像（MRI）因其无创伤和较高的软组织对比度而被广泛地用于复杂疾病诊断。目前多通过在k空间高倍欠采样磁共振（MR）信号解决MRI速度较慢的问题,然而代表性算法重建高倍欠采样的MR图像时往往存在细节模糊的问题。因此,提出一种基于残差图卷积神经网络（RGCNET）的高倍欠采样MR图像重建算法。首先,使用自编码技术与图卷积神经网络（GCN）构建生成器;其次,将欠采样图像输入特征提取（编码）网络中从底层提取特征;接着,通过GCN块提取MR图像的高层特征;然后,通过解码网络生成初始的重建图像;最后,经过生成器和鉴别器的动态博弈得到最终的高分辨率重建图像。在FastMRI数据集上的测试结果表明,与基于空间正交注意力机制的MRI重建算法SOGAN(Spatial Orthogonal attention Generative Adversarial Network)相比,在10%、20%、30%、40%和50%的采样率下,所提算法在标准均方根误差（NRMSE）指标上分别下降了3.5%、26.6%、23.9%、13.3%和14.3%,在峰值信噪比（PSNR）指标上分别提升了1.2%、8.7%、6...