浅议发展中的中国现代壁画

壁画是古今中外历史上最悠久的一种绘画形式,中国壁画自古以来就具有独特的风格。本文基于对中国现代壁画的发展的研究、分析,总结了发展中中国现代壁画的特点与实用价值,通过对中国现代壁画的装饰语言,从＂画＂到＂饰＂,材料的多元化,文化实用价值的阐述,阐明了发展中的中国现代壁画的价值与意义。     

HyperKDD：开放超媒体知识发现系统模型

数据库知识发现的目的是为了获得基于机器迅速处理大量数据的能力．提出了一种开放的超媒体知识发现模型ＨｙｐｅｒＫＤＤ，它提供了统一的基于超媒体的和开放性的控制机制，以选取适当的发现策略和控制知识发现的过程，在ＨｙｐｅｒＫＤＤ的框架下，比较容易生成一个面向一般领域的且高度自动化的知识发现系统     

大口径米波雷达高机动技术研究与实现

为了实现大口径米波天线雷达的高机动性,把天线沿其高度方向分成21行线源。线源通过滑块在伸缩式天线背架导轨上垂直滑动,并与天线背架同步展收。运输时首先把天线从工作态12 m高收缩到运输态3 m高,然后再把天线放平使其平躺于载车平台上。系统采用机电液控制技术和伺服控制技术,以液压缸作为天线俯仰和伸缩的驱动执行机构,以随动支撑臂和电动插销作为天线工作时的锁定机构,以可编程控制器PLC为伺服控制器,实现天线自动俯仰、伸缩与锁定。实际使用表明,该系统架设与收装简单、锁定可靠、重复面精度高、机动性好、电性能稳定,具有广阔的应用前景。     

一种启发式多标记分类器选择与排序策略

在多标记分类问题当中,多标记分类器的目的是为实例预测一个与其关联的标记集合。典型方法之一是将多标记分类问题转化为多个二类分类问题,这些二类分类器之间可以存在一定的关系。简单地考虑标记间依赖关系可以在一定程度上改善分类性能,但同时计算复杂度也是必须考虑的问题。该文提出了一种利用多标记间依赖关系的有序分类器集合算法,该算法通过启发式的搜索策略寻找分类器之间的某种次序,这种次序可以更好地反映标记间的依赖关系。在实验中,该文选取了来自不同领域的数据集和多个评价指标,实验结果表明该文所提出的算法比一般多标记分类算法具有更好的分类性能。     

基于有效模态质量优选法的机载雷达随机振动分析

随着现代电子设备不断向集成化、模块化和一体化方向发展,对于振动环境异常复杂的航空航天电子设备,系统级随机振动环境可靠性分析是决定结构总体设计方案成败的重要因素。针对某机载雷达系统结构的随机振动问题,建立一套基于有效模态质量优选法的随机振动分析技术,通过对复杂系统的合理简化以及优选法相关参数的细致考评,快速有效地获取系统级的随机振动响应,分析结果可为结构总体设计方案提供理论基础和设计指导,并为插件级或元件级结构设计提供载荷输入。     

基于拓扑优化的某系留气球设备挂架优化设计

文中针对某型系留气球设备挂架尺寸大,承载重、自重和刚强度要求严苛等特点,开展了挂架结构的优化设计工作.基于拓扑优化技术对设备挂架的结构形式,特别是主要承力部件的布局进行了重新设计,并对新设计方案进行了有限元分析和静力加载试验.结果显示,新设计方案在结构刚强度和重量上都优于原设计方案,且各种指标均满足设计要求.     

建筑防水材料的发展介绍

随着石油化工工业的发展和新型建筑屋面对防水材料提出的特殊要求,使防水涂料的品种不断增多,产量迅速增加。目前,日、美、苏等较发达国家生产的防水涂料主要有:聚氨酯橡胶防水涂料、有机硅防水涂料、硅橡胶防水涂料,氯丁橡胶防水涂料,合成防水     

Sn60Pb40焊层在热循环过程中蠕变行为的仿真研究

文中采用ANAND焊点本构关系模型描述了Sn60Pb40焊层蠕变行为,通过MARC有限元软件模拟了电子封装器件Sn60Pb40焊层在热循环中的蠕变过程,研究了Sn60Pb40焊层的蠕变应变最大值出现的位置,分析了封装结构热失配和焊层厚度对Sn60Pb40焊层蠕变应变的影响。结果表明:焊层边角处最早发生蠕变断裂,降低封装结构热失配程度和优化焊层厚度均可减小Sn60Pb40焊层的蠕变变形。该研究结果不仅为封装结构的热匹配优化设计提供了新的思路,也为预测焊层蠕变断裂位置和优化工艺提供了技术支持。     

基于显露模式的数据流贝叶斯分类算法

基于模式的贝叶斯分类模型是解决数据挖掘领域分类问题的一种有效方法.然而,大多数基于模式的贝叶斯分类器只考虑模式在目标类数据集中的支持度,而忽略了模式在对立类数据集合中的支持度.此外,对于高速动态变化的无限数据流环境,在静态数据集下的基于模式的贝叶斯分类器就不能适用.为了解决这些问题,提出了基于显露模式的数据流贝叶斯分类模型EPDS（Bayesian classifier algorithm based on emerging pattern for data stream）.该模型使用一个简单的混合森林结构来维护内存中事务的项集,并采用一种快速的模式抽取机制来提高算法速度.EPDS采用半懒惰式学习策略持续更新显露模式,并为待分类事务在每个类下建立局部分类模型.大量实验结果表明,该算法比其他数据流分类模型有较高的准确度.     

Creo二次开发及其在车体型材设计中的应用

针对目前轨道车辆产品设计特点,分析Creo 二次开发快速设计系统的关键技术。提出基于TOOLKIT 和VC2008开发平台的快速设计系统的设计思路,重点研究并实现了模板派生、参数传递、特征自动建模、骨架模型替换和数据库管理等关键技术并通过车体型材快速设计系统实例说明这些关键技术的应用。