便携式密闭终端设备的散热设计及仿真分析

为了有效解决便携式终端设备在密闭结构形态下的散热问题,通过针对T/R组件芯片底部预埋钼铜载体、FPGA和DSP局部热点生长导热凸台等一系列方法打通了设备散热路径,优化了设备内部环境热场,并借助工程热仿真平台分析验证了设备散热设计的有效性,为今后类同便携式密闭设备的热设计提供了参考.     

三连拱主拱拱脚的局部受力分析

针对钢管拱桥的设计计算中,拱脚部分由于结构构造复杂,采用考虑了剪切变形的三维Timoshenko梁单元也无法对其受力状况进行准确和仔细地模拟,需要采用空间实体有限元进行分析才能得到较真实的结构受力状态和应力分布,采用midas FEA、midas Civil对某三连拱的主墩拱座进行了详细的实体分析,并采用应力分析结果指导了该区域的钢筋配置.     

基于标签聚类的多标签分类算法

多标签分类的实质就是为给定实例预测一个与其关联的标签集合。典型方法可以分为两类:问题转换型和算法适应型。本文主要研究基于标签幂集的问题转换型算法。由于已有的标签幂集算法很难发现甚至可能忽略隐藏在训练集中的重要标签集合,因此,本文提出了一种基于标签聚类的标签幂集方法,通过改进平衡k-means聚类来发现训练集中潜在的重要标签集合,并用于形成新的训练集进行多标签分类。经实验验证,该算法在多个评价指标上较原有的标签幂集方法具有更好的分类性能。     

一种片式有源天线结构设计与分析

片式有源天线具有剖面低、重量轻和集成度高等特点,使其成为当前雷达天线领域的研究热点。本文根据某平台的设计要求,介绍了一种片式有源天线集成架构,包括天线辐射层、背腔兼结构/热控层、片式T/R组件层和综合馈电网络层。该架构形式通过垂直盲配互连方式将各个功能层进行高密度集成装配设计。通过热力仿真分析对片式有源天线进行了环境适应性验证。加工组装后的原理样机剖面高度和面密度均满足设计要求。     

横观各向同性平板中复合应力波的传播规律研究

以各向异性本构关系一般理论为基础,导出了横观各向同性平板中的粘塑性本构关系及板中复合应力波传播的控制方程,应用有限差分方法研究了在压扭复合冲击载荷作用下粘塑性横观各向同性平板中复合应力波的传播特性与演化规律,分析了粘塑性参数和撞击倾角对复合应力波传播与演化规律的影响,并对各种现象进行了分析和解释.     

煤炭地下气化气化工作面径向扩展探测研究

地球物理方法可以实现燃空区的间接探测,而钻孔探测可以更直接地获得燃空区样品,深入了解地下气化工况及燃空区形貌。依托煤炭地下气化现场试验工程,采用直接钻孔探测及取样,对获取的煤、岩、焦、渣样品进行了元素分析及灰分分析,采用XRD,SEM-EDS对其矿物质组成进行了表征。研究结果表明,高活性褐煤煤层空气气化,气化面的径向扩展宽度小于17 m。在沿主气化通道径向扩展4 m附近,煤层经历了高温气化反应并伴随高温特征矿物质的生成,气化后煤层残炭约为10%,煤层的气化引起了上覆盖岩层的松动与坍塌;距离气化通道径向扩展17 m位置,接近气化传热的边缘,只有上部煤层受到热的影响,煤层顶板未发生变形;在此基础上绘制了燃空区综合形貌图。     

煤的可磨性系数和能量消耗的分析

实验研究煤的磨损指数,确定磨损指数测定方法,分析燃用的主要煤源的磨损指数及其他指标的测定结果,得出相关性参数方程。分析了制煤系统各种因素对电能耗率的影响。对山东济宁运河发电有限公司的SG420／13．7-M417型超高压、一次再热、单锅筒自然循环锅炉的制粉系统实验研究表明,采用钢球磨、中间储仓、乏气送粉系统实际运行时,为了保证磨煤机的出力和经济性,磨煤机电流应控制在80A左右。     

企业技术中心建设要准确定位

企业技术中心作为企业技术创新体系的核心,在技术创新这一系统工程中发挥着特别重要的作用。企业技术中心工作是我国经济体制从计划走向市场,经济增长方式从粗放型向集约型转变时期面临的新课题,也是企业在激烈的市场竞争中求得生存和发展的需要,尤其是在目前经济形势...     

“GAC—NF”工艺用于直饮水处理的研究

对采用颗粒活性炭一纳滤（GAC—NF）工艺处理自来水作为直饮水的可行性和效果进行了研究。结果表明,该工艺对自来水中的有机物、浊度均有很好的去除效果,在显著去除无机离子的同时保留一定量有益于人体健康的矿物质,并能有效去除重金属离子、内分泌干扰物、细菌等特殊有害物质。     

时间序列可变尺度的时频特征求解及其分类

对于许多实际应用来说,获取多个不同窗口尺度上的模式,有助于发现时间序列的不同规律性特征.同时,通过对时间序列时域和频域两方面的分析,有助于挖掘更多的知识.提出了一种新的基于可变尺度的时域频域辨别性特征挖掘方法以及应用于分类的算法.主要采用了不同尺度窗口、符号聚合近似技术以及符号傅里叶近似技术等,以有效地发掘时间序列不同尺度时域频域模式;与此同时,使用统计学方法挖掘部分最具辨别性的特征用于时间序列分类,有效地降低了算法时间复杂度.在多个数据集上的对比实验结果,说明了该算法具有较高的准确率;在真实数据集上的解析,表明了该算法具有更强的可解释性.同时,该算法可扩展应用到多维时间序列分类问题中.