一种小波域内的鲁棒脆弱图像水印技术

目前的水印算法有鲁棒水印和脆弱水印两类,分别可以用于图像的版权保护和篡改检测,但很少有算法能够结合两者,同时实现这两种功能。为了解决这一问题,该文提出一种鲁棒-脆弱水印算法：首先在小波变换图像的逼近子带中,利用系数间的关系构造特征水印;然后根据小波零树思想,结合主分量分析,采用抖动调制方法嵌人到重要小波树的第一主分量中;水印检测时,将提取的特征水印与嵌入水印进行比较,不仅可以确定图像的版权,还可以证明内容的完整性。实验结果表明,此算法能够抵抗滤波、压缩、叠加噪声等处理,同时还可以很好的定位图像的篡改,是一种很有效的水印算法。     

一种视频图像序列中运动对象的分割与跟踪算法

本文提出了一种视频图像序列中运动对象的分割与跟踪算法。该算法通过Canny算子检测出差帧图像的边缘信息,并结合当前帧与背景帧的边缘图像,提取出运动对象。在后续帧中通过建立前帧感兴趣运动对象与当前帧中各运动对象的帧间向量来跟踪当前帧中感兴趣的视频对象。实验结果表明,该算法可行,而且由于该算法简单、计算复杂度小,能很好地满足实时监控系统中对感兴趣运动对象的提取与跟踪。     

基于SVM的汉语语音情感识别研究

随着信息技术的发展,对人机交互能力的要求不断提高,情感信息处理已成为提高人机交互能力的一个重要课题.本文提出了一种汉语语音情感分类方法,主要研究了4种基本的人类情感:高兴、愤怒、恐惧、悲伤.从汉语语音信号中提取了能量、基频、语速等特征,利用支持向量机方法识别,取得了43.7%的平均识别率.     

一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法

提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法.实验结果表明,这种分类网络及其学习算法在30个说话人辨认应用中利用5秒清晰语音获得98.4%的辨认率,利用15秒电话语音获得85.1%的辨认率.     

钠离子电池层状过渡金属氧化物正极材料的研究进展

钠离子电池与锂离子电池工作原理相似,却有着更低的成本和更高的安全性,因此被认为是可以替代锂离子电池的下一代储能体系。在钠离子电池中,由于正极起到提供钠离子以及决定电池能量密度的关键作用,因此对正极材料的开发和研究尤为重要。在已报道的钠离子电池正极材料中,层状过渡金属氧化物材料(Na_xTMO₂)因其结构简单、工作电位高和易于合成,被认为最具商业潜力。本综述以过渡金属氧化物为主线,主要集中在对O3型、P2型、P3型和双相/多相等各种层状正极氧化物材料的结构特点、改性方法、电化学性能等最新研究进展进行了总结,并根据目前存在的问题提出了该材料未来的发展方向。     

一种新的纹理特征提取算法

为了提高纹理特征提取的效率,提出一种基于傅里叶变换的纹理特征提取算法。该算法先将图像进行傅里叶变换,然后把图像傅里叶域分割为12个扇形区域,提取扇形区域中的纹理特征,并使用Caneberra距离函数计算两幅图像的相似度。与现有算法相比,本算法对纹理特征提取具有较高的效率和准确率。     

基于局部PCA方向统计分析的Hough直线检测算法

为克服经典Hough变换本身存在的计算时间长、存储空间大的缺点,提出基于局部PCA方向统计分析的Hough直线检测算法。首先在边缘图像范围中选取合适大小的掩膜,通过局部PCA获得支持集内像素点的主元方向;侧重依据所有掩膜内主元方向信息的统计规律来约束Hough变换的极角选择范围,通过缩小参数θ选择范围大大缩短搜索时间。同时,每当一条直线检测完毕,当即把该直线上的点从原图像中除去,一方面可以避免直线间尤其是角度相近的直线间的影响,另外也减少下一轮极角子集范围内搜索的像素点数,提高运算效率。上述过程依此循环,直到检测出所有规定的直线。实验表明,所提出的算法计算精度高,运算时间短,并能提供直线段的完整描述。     

基于双重加密和Contourlet变换的数字图像盲水印算法

提出了一种演化密文与规则的加密方法,以细胞自动机的初态和规则作为演化对象,寻找满足经过迭代后能得到原文的细胞自动机的初态和规则。由于某些原文只在某些特殊规则下才存在满足完全匹配的密文,而且匹配度越高搜索越耗时,所以引入了校验信息,以最大演化代数作为演化计算的终止条件,寻找迭代后与原文最接近的密文,再通过校验获得完整的原文。通过实验得出：此种加密方法具有较大的密钥空间和良好的置乱效果,而且细胞自动机的邻居半径越大,演化计算的表现越稳定。     

基于多级树分割的小波零树ECG压缩算法

提出了一种多级树分割(SPIHT)的小波零树心电图压缩算法.算法由整数小波变换、小波零数编码组成.算法不需要浮点运算,计算复杂度低,压缩效率高.实验结果表明算法是有效的,在得到高压缩比的同时仍能保持低的信息失真度.     

虹膜身份鉴别系统算法研究

在随机Hough变换的虹膜定位和方向小波多尺度极值点检测的鉴别算法基础上,研究了一种快速可靠的虹膜身份鉴别系统.实验结果证明了提出的定位、鉴别算法的优越性、合理性.