基于Internet的嵌入式视频监控系统设计

介绍了一种基于嵌入式技术和互联网技术的实时视频监控系统的软、硬件设计。实现了远程视频监控数据在互联网上快速、实时、可靠地传输,而且用户通过浏览器界面轻松配置系统前端监控设备的属性,可以设定帧率、分辨率和输出比特率等图像质量参数。系统关键技术包括视频设备与Linux系统的连接及采集程序的设计、监控数据的网络传输、Web Server服务器的建立和嵌入式实时操作系统构建。     

750千伏电压GIS设备中VFTO的测量技术

随着我国社会和经济的快速发展,各行各业对电能的需求量不断增加,可以说电能成为国家经济的命脉,直接关系到人们的正常生产和生活。由于社会对电能需求量的不断增加,近年来我国电力行业也取得了较快的发展,电压等级也在不断的提升,在这种情况下,全封闭式气体绝缘变电站(Gas Insulated Substations,简称GIS)得以广泛的应用。但在750千伏全封闭式气体绝缘变压站内在对隔离开关进行操作时会导致快速暂态过电压即VFTO的发生,使变压器匝间绝缘和GIS绝缘都会产生不同程度的损害。所以在我国750千伏示范工程投产以来,为了有效的避免VFTO问题给GIS的安全运行带来较大的影响,所以一直采用倒闸方式对GIS中的隔离开关进行停电操作,但随着750千伏电网规模的不断扩大,停电操作的倒闸方式已经越来越影响到750千伏电网的正常调度、运行和维护工作,对电网事故发生时的快速处置和恢复产生了较大的影响,所以需要对VFTO测量技术进行深入的分析,确保VFTO问题得以解决。     

一种改进的遗传算法的三维人脸建模方法

采用网格重采样算法提取人脸特征实现了真实人脸与原型三维人脸之间的精确对应,在此基础上,提出了基于改进的方向自学习遗传算法的模型匹配算法,该算法在局部搜索中引入方向信息,提高了算法的收敛速度和重建精度,实验结果表明:新算法可有效实现真实人脸与原型三维人脸之间的精确对应,减少了优化参数,提高了模型重建精度和速度,缩短了模型...     

小波包变换与Teager能量算子结合的说话人识别

在说话人识别系统中,语音特征参数的提取是影响系统性能的关键因素之一。在研究了MFCC参数的基础上,结合MFCC参数在信号的低频部分具有高频率分辨率以及小波包变换可以对信号的高频部分进行分解以提高高频部分的频率分辨率的优点,将二者结合,将Teager能量算子引入到信号高频部分的能量参数求解,构造了一种新的混合特征参数,采用支持向量机实现说话人的分类识别。实验结果表明,该特征参数有效提高了说话人辨识系统的识别率。     

改善接收机信道非线性的数字失真补偿技术

针对现代战场对电子战侦察接收机大动态范围的要求,介绍了一种采用数字失真补偿技术来改善接收机信道非线性以增大接收机动态范围的新方法。分析结果表明,在目前接收机体制以及器件水平下,数字失真补偿技术能够进一步增大接收机的动态范围。     

旋转不变广义粗糙度特征结合自适应加权距离在纹理检索中的应用

针对图像检索时的旋转问题,提出了一种基于Gabor分解的旋转不变广义粗糙度纹理描述子和一种自适应加权距离准则。首先,计算Gabor分解子带的幅度和频率谱,依据多尺度空间局部能量分布、Hurst分形指数、方向差别来计算纹理特征向量;然后采用自适应加权距离作为相似性准则。分别采用旋转纹理库和普通纹理库进行仿真实验,仿真实验结果表明,该算法在两种情况下都取得了较好的检索效果,算法对图像的旋转具有较好的鲁棒性。     

基于虹膜的网络身份认证系统研究与设计

利用虹膜作为识别特征,论文设计了一套基于虹膜的网络身份认证系统。提出了参数空间分级收缩的新的定位算法及其改进的小波过零检测的特征提取算法。仿真实验结果证明系统的可行性。     

基于图像分解的快速多圆/椭圆检测方法

提出了一种新的基于相交点检测及其子图分解的快速多圆/椭圆检测方法,它解决了RHT中无效采样与无效累积的问题.实验仿真结果表明本文的算法是有效的.最后给出了与直接RHT检测算法的比较,结果表明检测速度有较大提高.     

基于改进随机Hough变换的虹膜定位算法

针对随机Hough变换(RHT)中随机采样造成的大量无效采样和无效积累问题，提出了基于连续曲线段的RHT(CRHT)算法并应用于虹膜定位中，它一方面利用了边缘图像的连续特性减少无效采样的数量，另一方面利用了精度不高的梯度方向信息减少无效积累的问题。实验结果证明改进的CRHT算法提高了虹膜定位速度。     

基于YCgCb颜色空间的高斯肤色模型的人脸检测

人脸检测是模式识别与计算机视觉领域内一个重要的研究热点。人脸是一个常见而复杂的视觉模式,易受干扰。目前常见的人脸检测算法一般具有计算量大、运行速度慢、误检率高等弱点。基于一种新的颜色空间YCgCb的高斯肤色模型,利用颜色信息把彩色图像分割为肤色区域和非肤色区域,并对肤色区域进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,最后标记出来。实验表明该肤色模型可以有效地检测出人脸,误检率低。