灵石县畜牧业现状及发展对策

畜牧业是我县农业两大主导产业之一,畜牧业产值占农业总产值的60%～70%,是农村经济中最具活力的支柱产业,是农民增收的重要渠道.畜牧业的发展形势如何,对于整个农村经济以至于强县建设都有着重要影响,因此,畜牧业状况越来越受到各级领导和人民群众的普遍关注,研究畜牧业发展趋势,探求正确的应对之策已成为严肃的课题.     

纤维添加量对玻璃纤维@PVDF复合电介质介电性能的影响

本文采用溶液共混法制备玻璃纤维@PVDF-x(玻璃纤维的体积含量x为0、5%、10%、15%和20%)复合电介质。通过SEM微观形貌分析、介电性能测试研究了纤维添加量对玻璃纤维@PVDF复合电介质介电性能的影响。测试结果表明,随着玻璃纤维添加量的增多,样品内部缺陷及界面增多,因空间电荷的积累及界面处电荷更易扩散从而出现显著的界面极化,介电常数及介电损耗逐渐增大,击穿强度逐渐降低,储能密度先增大后减小,当玻璃纤维体积含量为15%时,即样品G3获得最大储能密度,达到2.38J/cm³。     

基于Adams的单钢轮压路机机架的摆振分析

为了提升单钢轮振动压路机的舒适性和可靠性,采用实用试验和仿真分析相结合的方法探讨机架质心位置对机架摆振的影响。对单钢轮振动压路机机架振动进行测试,分析其摆振现象;利用Pro／E三维建模软件对整车建立实体模型,将实体模型导入Aclares仿真分析软什分忻机架质心位臀对饥架摆振的影响。     

高效液相色谱法快速测定莱芜生姜中的姜黄素

对高效液相色谱法快速测定莱芜生姜中的姜黄素进行了研究。本方法采用纯水-乙醇（20∶80）溶液作为提取液,用Symmertry Shield RP18柱为分离柱,以乙腈-0．02mol/L乙酸铵（60∶40）为流动相,柱温25℃,紫外检测器在波长425 nm条件下检测,一次进样,8 min内完成分析过程,平均加标回收率为98．2％,相对标准偏差2．35％,检出限为5．0×10-4 g/kg。     

电渣重熔过程渣池流场数值模拟

采用商业软件ANSYS和FLUENT建立了电渣重熔过程渣池流场数学模型,分析了电渣重熔过程电磁力和热浮力共同作用下渣池流动行为,以及典型电渣重熔工艺参数(电极形貌、插入深度、填充比和电流强度)对电渣重熔过程渣池内流场的影响规律.结果表明:电磁力有利于渣池内产生逆时针涡流,浮力有利于渣池产生顺时针涡流.电极端部形貌对渣池流动影响较大,当电渣重熔电流均为5 000 A,频率为50 Hz时,平头电极所在渣池内同时存在逆时针涡流和顺时针涡流,锥形电极所在渣池内只存在逆时针涡流.电极填充比和电流都对渣池内流动行为影响较大,减小电极填充比和增大电流强度都会使渣池内逆时针涡流增加.     

40Cr商用车前轴早期断裂失效分析

为探讨40Cr商用车前轴在装车后早期出现断裂失效现象,通过对断口进行宏、微观分析,确定该断裂属于典型晶间脆性断裂。结合金相组织检查、力学性能测试与应力分析探讨了断裂原因,一是由于前轴锻后淬火时,颈部截面心部冷却速度较慢,析出大量网状铁素体与粗大针状马氏体,并且该部位回火不充分,形成少量韧性较差的回火托氏体,不合理的热处理工艺导致颈部截面心部区域力学性能明显低于边缘区域;二是由于车辆行驶时,该处在交变载荷的作用下产生原始裂纹,当车辆制动时,此处实测剪切应力低于许用剪切应力,导致心部裂纹迅速扩展,最终边缘区域过载导致前轴断裂。     

TMS320C54CST DSP的系统引导及调度算法的实现

底层引导和基于操作系统的调度与控制是DSP系统中用户应用程序和硬件的接口。基于TMS320C54CSTDSP芯片设计了数字电话系统的底层引导和调度控制程序。讨论了基于TMS320C54CST芯片的引导程序设计的关键技术,通过对DSP/BIOS实时内核的分析,给出了一种数字电话系统中基于DSP/BIOS实时操作系统的多任务调度策略。测试表明,本文的设计方案可行。     

天然药物化学课程教学改革——以临床用药案例为基础的教学

天然药物化学课程涉及化学类、药物类等众多学科内容、知识体系既有广度又有深度,是一门难度系数较高的药学专业课程。为使学生更好地理解和学习该门课程,作者根据课程内容及授课对象,选择临床相关的药物案例植入课堂,理论联系临床,突出天然药物化学的实用性,让同学深切体会到天然药物化学知识的用途、价值、实际意义和重要性,从而提高学生学习的重视度,激发其学生内生动力,以达到学生想学、愿意学、爱学天然药物化学课程的目的。     

依托重点学科加强本科专业建设的探索与实践

结合广西大学土木工程专业重点建设实践及自治区土木工程精品专业建设,探讨重点学科建设对本科专业建设的促进作用,从师资队伍、实验实习基地建设、教学效果等方面总结专业建设过程中的做法与成效。     

一种ECG信号肌电干扰去除方法的研究

实测心电(ECG)信号通常被多种因素干扰,尤其是肌电干扰的去除存在较大困难.本文提出一种结合经验模态分解法(EMD)与主成分分析(PCA)的消噪算法来去除ECG信号的肌电干扰.解决了通常采用小波算法和EMD等方法会导致ECG信号产生振荡和丢失有用信息的难题.本研究利用PCA对含噪信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理,通过对MIT-BIH心电数据进行仿真,以及定性分析了信噪比(SNR)和均方误差(MSE).结果表明,ECG信号中的肌电干扰被有效去除,所提方法的消噪效果整体上优于小波去噪算法和EMD消噪算法,是一种有效的消噪方法.